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ロボット · デイリー

木

5月14日 木曜日

火

5月12日 火曜日

金

5月8日 金曜日

水

5月6日 水曜日

  1. ロボット拡散指数 39

    Genesis AIが基盤モデル「GENE-26.5」発表:ロボットが片手で卵を割りピアノも弾く

    Genesis AIはロボット向け基盤モデル「GENE-26.5」と人間サイズのロボットハンドを発表した。専用グローブで人間の動作データを収集し、片手での卵割りや料理、実験用ピペット操作、ルービックキューブの回転まで高精度に再現する。定型作業を超えて複雑な実世界に適応する大きな一歩だ。

金

5月1日 金曜日

  1. ロボット拡散指数 37

    Meta、人型ロボットAIのARIを買収 家事などをこなす基盤モデルを強化へ

    Metaは人型ロボット向けAIを開発するスタートアップARIの買収を発表した。買収額は非公表。ARIのチームはSuperintelligence Labsに合流し、家事などの身体作業を担う基盤モデル開発を推進する。実世界での物理的インタラクションがAGIへの鍵と見なされる中、ロボット制御技術の獲得を急ぐ。

木

4月30日 木曜日

  1. ロボット拡散指数 39

    Neuralink、BCI埋め込み専用手術ロボットを公開 硬膜切除不要で自動化へ

    Neuralinkは脳コンピューターインターフェースの埋め込み手術を自動化する専用ロボットを公開した。5軸システムや8台のカメラ、OCTスキャナーを搭載し、硬膜を切除せず直接貫通して極細電極を留置できる。2026年の量産に向けて手術の精度と再現性を高める狙いだが、頭蓋骨の切開などは人間の外科医が担当する。

木

4月23日 木曜日

  1. ロボット拡散指数 52

    ソニーAIの卓球ロボ「Ace」が英Nature表紙に プロ選手を公式ルールで撃破

    ソニーAIはプロ卓球選手に勝利した自律ロボット「Ace」の成果を英科学誌Natureの表紙論文として発表した。12基の高速センサーにより10.2ミリ秒の低遅延知覚を実現し、物理シミュレーションでの強化学習のみで回転の読みと精密打球を両立。ミリ秒単位の判断が求められる実世界タスクでAIがプロを凌駕した。

月

4月20日 月曜日

火

4月14日 火曜日

  1. ロボット拡散指数 37

    Boston Dynamics、Gemini 搭載の四足歩行ロボ「Spot」による片付けデモを公開

    Boston Dynamics はGoogle の視覚言語モデル「Gemini Robotics-ER 1.5」を統合した Spot の室内片付けデモを公開した。従来のステートマシンによるプログラムではなく、自然言語プロンプトと API 経由のツール呼び出しで靴や空き缶を認識・片付けさせた。産業用ロボットが柔軟な環境推論を獲得する実用例として注目される。

火

4月7日 火曜日

  1. ロボット拡散指数 43

    Clone Roboticsがロードマップ公開:2万ドル以下の「筋繊維」アンドロイド

    Clone Roboticsは流体駆動の人工筋肉「Myofiber」を用いた「合成人間」のロードマップを発表しました。2026年末までにメスなどの道具を扱う胴体型、2028年には2万ドル以下でホテル向け執事ロボットの実用化を目指します。低コストでの量産が実現すれば従来のモーター駆動型に対抗する選択肢になります。

木

4月2日 木曜日

  1. ロボット拡散指数 39

    GeneralistがGEN-1を発表:ロボット作業の成功率99%を達成、適応学習はわずか1時間

    ロボット新興企業のGeneralistは物理AI基盤モデル「GEN-1」を発表し、箱の組み立てや梱包などのタスクで99%の成功率と従来比約3倍の作業速度を達成した。50万時間以上の人体装着デバイスデータで事前学習され、未知のタスクには約1時間のロボットデータで適応できる。途中で失敗しても自律的にリトライするアドリブ力も備える。

水

3月25日 水曜日

火

3月17日 火曜日

  1. ロボット拡散指数 39

    AIデータセンターの警備に30万ドルの四足歩行ロボット導入、2年で費用回収へ

    報道によると、巨大化するAIデータセンターの警備にボストン・ダイナミクスなどの四足歩行ロボットが相次ぎ配備されています。1台あたり最高30万ドルですが、固定センサーでは検知しにくい水漏れなども自律巡回で発見可能。人件費削減により約2年で投資回収できる見込みです。

月

3月16日 月曜日

  1. ロボット拡散指数 39

    Memories.aiがNvidiaと提携、ロボットやウェアラブルに「視覚記憶」を構築

    元Metaのエンジニアが設立したMemories.aiはNvidiaと提携し、ウェアラブルやロボット向けの「視覚記憶レイヤー」を構築すると発表した。NvidiaのCosmos-Reason 2などを活用し、機器が見た一人称動画を記録・検索可能にすることで、従来のテキスト中心だったAI記憶の限界を物理世界で突破することを目指す。

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