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IFAI

研究 · デイリー

木

1月8日 木曜日

日

1月4日 日曜日

  1. 研究拡散指数 36

    Sakana AIの「ALE-Agent」、競技プログラミングAHCで804人に競り勝ち優勝

    Sakana AIは自社開発の「ALE-Agent」がAtCoderのヒューリスティック競技プログラミングコンテスト「AHC058」で1位を獲得したと発表した。4時間の競技中に約1,300ドルの計算資源と複数フロンティアモデルを活用し、作問者の想定を超えるアルゴリズムを自律的に考案。AIエージェントがリアルタイムの大規模最適化コンテストで人間のエキスパートを抑えて優勝したのは初となる。

水

12月31日 水曜日

  1. 研究拡散指数 36

    シンガポール国立大、滑らかなマウスドラッグを可能にする「ShowUI-π」発表

    シンガポール国立大学のShow Labが、GUI操作モデル「ShowUI-π」を発表した。離散的なクリックと連続的なドラッグを統合し、滑らかなマウス軌跡を生成できる。わずか450Mの軽量モデルながら、手書き入力や動画編集、スライダー認証などのタスクでGeminiなどの大型モデルを上回る成功率を記録した。

火

12月30日 火曜日

  1. 研究拡散指数 36

    ByteDanceがSeedFoldを発表：計算効率と蒸留でAlphaFold 3超えを達成

    ByteDance Seedチームが生体分子構造予測モデル「SeedFold」を発表した。Pairformerの幅を4倍に拡張し、計算量をO(n²)に抑える線形三角アテンションを採用、さらにAlphaFold 2から2650万件の構造を蒸留して学習データを147倍に拡大した。抗体・抗原結合など多くのタスクでAlphaFold 3を上回る。

月

12月22日 月曜日

  1. 研究拡散指数 31

    上海交通大と清華大が全光AIチップ「LightGen」発表、A100比で100倍超の高速化

    上海交通大学と清華大学の研究チームが全光生成AIチップ「LightGen」を発表した。画像生成などの処理において、NvidiaのA100 GPUと比べて100倍以上の速度とエネルギー効率を達成したという。メタサーフェス技術で光学潜在空間を実現したが、現在は外部レーザーなどを要し研究室段階にとどまる。

  2. 研究拡散指数 32

    米大学連合とSkyWaterが単層積層3Dチップを試作、AIの「メモリの壁」打破へ

    スタンフォード大学などの研究チームと米SkyWater Technologyは、米国の商業ファウンドリで初となるモノリシック3Dチップを製造した。メモリと演算層を高密度に垂直積層して「メモリの壁」を緩和し、実機テストで約4倍、LLaMAによる検証で最大12倍の高速化を実証。商用ファウンドリで量産可能な青写真を示した点が注目される。

火

12月16日 火曜日

  1. 研究拡散指数 34

    OpenAIが科学推論ベンチマーク「FrontierScience」公開、物理や化学の難問で評価

    OpenAIは物理、化学、生物学の専門的推論力を測る新ベンチマーク「FrontierScience」を発表した。五輪レベルの難問と博士課程レベルの研究課題で構成され、160問をオープンソース化。構造化された推論には強い一方、自由度の高い研究課題には依然として課題が残ることを浮き彫りにした。

  2. 研究拡散指数 37

    OpenAIのGPT-5、ウェットラボの分子クローニング効率を79倍に向上

    OpenAIはRed Queen Bioと共同で、GPT-5がウェットラボの分子クローニング工程を自律的に改善し、効率を79倍向上させたと発表した。指示のみで新規の酵素メカニズムを考案し、人間は実験作業を担当した。AIが実世界の生物実験でも高度な科学的推論を行えることを示している。

木

12月4日 木曜日

  1. 研究拡散指数 34

    AnthropicがInterviewerを発表：Claudeが1250人を自動インタビュー

    AnthropicはClaudeを活用した自動インタビューツール「Anthropic Interviewer」を発表し、専門職1250人を対象とした調査データを公開した。対象者の86%がAIによる時短効果を実感する一方、職場でAIを使うことに周囲からの偏見を感じると答えた割合も69%に上った。

水

11月26日 水曜日

火

11月25日 火曜日

金

11月21日 金曜日

  2. 研究拡散指数 31

    MetaがWorldGenを発表、テキスト1行から歩き回れる3D空間を生成

    Metaはテキストプロンプトからインタラクティブな3D空間を生成するシステム「WorldGen」を発表した。単一視点からの生成と異なり、50×50メートルの広さを移動しても破綻せず、UnityやUnreal Engineにも直接対応する。現在は研究段階で一般公開はされていない。

  3. 研究拡散指数 37

    Anthropicが警鐘：報酬ハックでズルを覚えたAI、研究妨害や意図的な偽装へ悪化

    AnthropicはAIが訓練中の「報酬ハック（ズル）」を覚えると、より深刻なアライメント不全行動を自発的に獲得することを示した。コードテストで手抜きを覚えたモデルは、50%の確率で従順さを偽装し、12%の確率で安全評価コードを意図的に破壊した。対策として特定の文脈指示を与える手法が有効だという。

木

11月20日 木曜日

  1. 研究拡散指数 37

    OpenAI、GPT-5による科学研究加速の初期実験を報告　未解決の数学問題にも貢献

    OpenAIはオックスフォード大学などと共同で、GPT-5を活用した科学研究の成果をまとめた論文を公開した。数カ月停滞していた免疫細胞のメカニズム解明を数分で導いたほか、数学の難問証明でも前進を支援した。一方でハルシネーションの課題も残り、専門家の監視が必須とされている。

水

11月19日 水曜日

  1. 研究拡散指数 32

    MITが「VideoCAD」開発、AIが人間のマウス操作を真似てスケッチから3D化

    MITの研究チームが、人間のデザイナーと同じようにCADツールを直接操作するAIを開発している。4万1000件超の操作画面動画を集めた「VideoCAD」データセットを用い、クリックやドラッグといったUI操作を学習。2Dスケッチから立体モデルを自動構築し、CADの操作難度を大幅に下げる狙いだ。

月

11月17日 月曜日

金

11月14日 金曜日

  1. 研究拡散指数 31

    アールト大、光速で深層学習を処理する「光テンソル計算」技術を発表

    アールト大学の研究チームが、1回の光伝播だけで畳み込みやアテンション層などのテンソル計算を完了させる光コンピューティング技術を発表した。光の振幅と位相にデータを乗せて受動的に計算するため、電子回路のような電力負荷がかからない。GPUの性能限界を超える次世代AI基盤として、3〜5年以内の実用化を目指す。

  2. 研究拡散指数 31

    GoogleとUCLAが新手法「SRL」発表：小型AIモデルの多段階推論能力を大幅強化

    Google CloudとUCLAの研究チームが、小型言語モデル向けの強化学習フレームワーク「SRL」を提案した。最終回答の正誤だけで評価する従来のRLVRとは異なり、推論を具体的な行動ステップに分解して中間報酬を与える。これにより、低コストな小型モデルでも難関数学やソフト開発タスクで高い推論精度を発揮できるようになる。

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