AnthropicがInterviewerを発表：Claudeが1250人を自動インタビュー

ユーザーインタビューは定性的な本音が拾える反面、1人に30分から1時間かかるため、何百人もの規模で実施するのは現実的ではありませんでした。

Anthropicはその壁を打ち破る新たな仕組みとして「Anthropic Interviewer」を発表しました。同社のAIモデルClaudeを活用し、事前の調査設計に沿いながら、受講者の回答に応じてリアルタイムかつ柔軟に深掘り質問を行う対話型インタビューツールです。

実証実験として、同ツールを使って1250人の社会人を対象にインタビューを実施しました。一般職種1000人に加え、AIの影響が激しく議論されているクリエイター125人、50以上の専門分野にまたがる科学者125人を集め、Claude.ai上で対話を行いました。取得したインタビューデータは研究者向けに公開されています。

計画から分析まで、AIが質的調査を走らせる

Anthropic Interviewerのプロセスは、計画、インタビュー、分析の3段階で構成されています。

計画段階では、人間のリサーチャーと協力しながら、Claudeがインタビューの評価基準や質問フローを作成します。あらかじめ設定されたプロンプトに基づき、調査の主軸をぶらさずに、被験者の自由な発言に対応できる柔軟性を持たせます。

インタビュー本番はClaude.ai上で1人あたり10〜15分ほど行われました。固定のアンケートフォームではなく、相手の回答内容に応じて適応的に質問を重ねていきます。

終了後の分析フェーズでは、人間とAIが協調して議事録を読み解きます。別の自動AI分析ツールを用いて、非構造化テキストから共通するテーマを抽出し、特定の意見を持った回答者の比率などを定量化しました。

同僚には秘密、使っているが将来が不安

この1250人の対話から浮かび上がったのは、職場におけるリアルな葛藤です。

一般職種の86%がAIによる業務の時間短縮を実感し、65%がAIの役割に満足していると答えました。一方で、回答者の69%が職場でAIを使うことに対する周囲からの偏見やスティグマに言及しています。あるファクトチェッカーは「同僚がAI嫌いだと話していた時、何も言えなかった。反感を買うのが分かっているから、自分の仕事のやり方は誰にも明かさない」と語りました。

また、55%がAIによる将来の影響に不安を抱いており、教育者の中には指導案だけは絶対に自分で作ると決めている人がいたり、通訳者の中にはAIによる代替を見越してすでに異業種への転職準備を進めている人もいました。

専門職でも対照的な傾向が見られました。クリエイターはコミュニティ内の厳しい視線に晒されながらも生産性のためにAIを使い続けています。一方、科学者は仮説生成や実験設計でのAI活用を望みつつも、中核となる研究プロセスではまだ信用できないとして、論文の推敲やコードのデバッグといった周辺作業に利用を留めています。

なぜ重要か

私たちは、定性調査を大規模にスケールさせたこのアプローチ自体が、今後のリサーチ業務や製品開発を大きく変えると見ています。選択式のアンケートでは見落とされがちな文脈や感情のニュアンスを、人件費を膨らませずに何千人規模で集約できる手法は、多くの企業にとって強力な武器になります。

同時に、今回の調査結果は業界にとっても重要な示唆を含んでいます。AIの導入を阻んでいるのはモデルの性能だけでなく、職場の心理的安全性や同僚の目です。7割近くの人が利用を隠している現状では、組織的なノウハウ共有や安全なルール作りが進みません。企業がAI活用を推進するなら、ツールの導入だけでなく、現場の偏見を取り除く文化作りが急務になりそうです。