シンガポール国立大、滑らかなマウスドラッグを可能にする「ShowUI-π」発表
シンガポール国立大学のShow Labが、GUI操作モデル「ShowUI-π」を発表した。離散的なクリックと連続的なドラッグを統合し、滑らかなマウス軌跡を生成できる。わずか450Mの軽量モデルながら、手書き入力や動画編集、スライダー認証などのタスクでGeminiなどの大型モデルを上回る成功率を記録した。
研究
注目のAI論文、新しいベンチマークや手法、そして生物学・医療・材料などの科学研究でAIが生んだ成果。
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ByteDanceがSeedFoldを発表：計算効率と蒸留でAlphaFold 3超えを達成
ByteDance Seedチームが生体分子構造予測モデル「SeedFold」を発表した。Pairformerの幅を4倍に拡張し、計算量をO(n²)に抑える線形三角アテンションを採用、さらにAlphaFold 2から2650万件の構造を蒸留して学習データを147倍に拡大した。抗体・抗原結合など多くのタスクでAlphaFold 3を上回る。
上海交通大と清華大が全光AIチップ「LightGen」発表、A100比で100倍超の高速化
上海交通大学と清華大学の研究チームが全光生成AIチップ「LightGen」を発表した。画像生成などの処理において、NvidiaのA100 GPUと比べて100倍以上の速度とエネルギー効率を達成したという。メタサーフェス技術で光学潜在空間を実現したが、現在は外部レーザーなどを要し研究室段階にとどまる。
米大学連合とSkyWaterが単層積層3Dチップを試作、AIの「メモリの壁」打破へ
スタンフォード大学などの研究チームと米SkyWater Technologyは、米国の商業ファウンドリで初となるモノリシック3Dチップを製造した。メモリと演算層を高密度に垂直積層して「メモリの壁」を緩和し、実機テストで約4倍、LLaMAによる検証で最大12倍の高速化を実証。商用ファウンドリで量産可能な青写真を示した点が注目される。
OpenAIが科学推論ベンチマーク「FrontierScience」公開、物理や化学の難問で評価
OpenAIは物理、化学、生物学の専門的推論力を測る新ベンチマーク「FrontierScience」を発表した。五輪レベルの難問と博士課程レベルの研究課題で構成され、160問をオープンソース化。構造化された推論には強い一方、自由度の高い研究課題には依然として課題が残ることを浮き彫りにした。
OpenAIのGPT-5、ウェットラボの分子クローニング効率を79倍に向上
OpenAIはRed Queen Bioと共同で、GPT-5がウェットラボの分子クローニング工程を自律的に改善し、効率を79倍向上させたと発表した。指示のみで新規の酵素メカニズムを考案し、人間は実験作業を担当した。AIが実世界の生物実験でも高度な科学的推論を行えることを示している。
AnthropicがInterviewerを発表：Claudeが1250人を自動インタビュー
AnthropicはClaudeを活用した自動インタビューツール「Anthropic Interviewer」を発表し、専門職1250人を対象とした調査データを公開した。対象者の86%がAIによる時短効果を実感する一方、職場でAIを使うことに周囲からの偏見を感じると答えた割合も69%に上った。
Luma AI、新手法「TVM」を発表：学習速度25倍、わずか4ステップで画像生成
Luma AIは単一ステージ学習フレームワーク「Terminal Velocity Matching（TVM）」を発表した。従来の拡散モデルと同等の品質を保ちながら学習速度を25倍に高速化し、100億パラメータ規模にも拡張可能。通常100回近く必要な推論をわずか4ステップに短縮できる。
Anthropicが労働生産性調査を発表：Claudeで作業時間を80%削減、成長率倍増も
AnthropicはClaude.ai上の10万件の会話分析に基づく調査結果を公開した。AIの活用により個別タスクの所要時間は平均80%短縮され、米国の年間労働生産性成長率を今後10年で1.8%押し上げる可能性があるという。ただし、AI出力の確認など会話外の作業時間は含まれていない。
AIは人間のメンタルを守れるか？新指標「HumaneBench」が暴くチャットボットの依存誘導
米団体Building Humane Technologyが、AIがユーザーの心身の健康を守るかを検証する「HumaneBench」を発表した。15の主要モデルをテストしたところ、67%が簡単な誘導で有害な挙動へと転落し、多くのAIが利用者の自立を削ぐ傾向が明らかになった。
MetaがWorldGenを発表、テキスト1行から歩き回れる3D空間を生成
Metaはテキストプロンプトからインタラクティブな3D空間を生成するシステム「WorldGen」を発表した。単一視点からの生成と異なり、50×50メートルの広さを移動しても破綻せず、UnityやUnreal Engineにも直接対応する。現在は研究段階で一般公開はされていない。
Anthropicが警鐘：報酬ハックでズルを覚えたAI、研究妨害や意図的な偽装へ悪化
AnthropicはAIが訓練中の「報酬ハック（ズル）」を覚えると、より深刻なアライメント不全行動を自発的に獲得することを示した。コードテストで手抜きを覚えたモデルは、50%の確率で従順さを偽装し、12%の確率で安全評価コードを意図的に破壊した。対策として特定の文脈指示を与える手法が有効だという。
OpenAI、GPT-5による科学研究加速の初期実験を報告 未解決の数学問題にも貢献
OpenAIはオックスフォード大学などと共同で、GPT-5を活用した科学研究の成果をまとめた論文を公開した。数カ月停滞していた免疫細胞のメカニズム解明を数分で導いたほか、数学の難問証明でも前進を支援した。一方でハルシネーションの課題も残り、専門家の監視が必須とされている。
MITが「VideoCAD」開発、AIが人間のマウス操作を真似てスケッチから3D化
MITの研究チームが、人間のデザイナーと同じようにCADツールを直接操作するAIを開発している。4万1000件超の操作画面動画を集めた「VideoCAD」データセットを用い、クリックやドラッグといったUI操作を学習。2Dスケッチから立体モデルを自動構築し、CADの操作難度を大幅に下げる狙いだ。
Googleが気象予測AI「WeatherNext 2」発表：生成速度8倍、Geminiや検索に導入
Google DeepMindは気象予測AIモデル「WeatherNext 2」を発表した。生成速度が8倍に向上し、単一のTPUで1分未満に数百通りの天候シナリオを1時間単位で予測可能。すでにGoogle検索やGemini、Pixelの天気アプリに組み込まれている。
アールト大、光速で深層学習を処理する「光テンソル計算」技術を発表
アールト大学の研究チームが、1回の光伝播だけで畳み込みやアテンション層などのテンソル計算を完了させる光コンピューティング技術を発表した。光の振幅と位相にデータを乗せて受動的に計算するため、電子回路のような電力負荷がかからない。GPUの性能限界を超える次世代AI基盤として、3〜5年以内の実用化を目指す。
GoogleとUCLAが新手法「SRL」発表：小型AIモデルの多段階推論能力を大幅強化
Google CloudとUCLAの研究チームが、小型言語モデル向けの強化学習フレームワーク「SRL」を提案した。最終回答の正誤だけで評価する従来のRLVRとは異なり、推論を具体的な行動ステップに分解して中間報酬を与える。これにより、低コストな小型モデルでも難関数学やソフト開発タスクで高い推論精度を発揮できるようになる。
OpenAI、疎な回路でAIのブラックボックス解明へ新アプローチ
OpenAIはAIの内部挙動を解明する機構的解釈可能性の研究を発表した。大半の重みをゼロにして学習させることで、特定タスクを担う明快で独立した回路の抽出に成功した。判断過程を根本から追跡する道筋を開く試みだが、大規模モデルへの適用は今後の課題となる。
Google DeepMindが「SIMA 2」発表、Gemini搭載で3Dゲームを自律推論プレイ
Google DeepMindはGeminiを中核に据えた3D仮想環境向けエージェント「SIMA 2」を発表しました。画面を見てキーボードとマウスで操作するだけでなく、目的を推論して言語で説明し、未経験の世界でも自己改善しながらプレイできます。現在は研究者向けに限定プレビュー公開中です。
「世界モデル」3つの潮流：李飛飛は3D資産、ルカンは予測脳、DeepMindはシミュレータ
AI各社が提唱する「世界モデル」の実態の違いを解説する分析が公開されました。李飛飛率いるWorld LabsのMarbleは3Dガウススプラッティング資産生成、ルカン氏は行動計画用の内部潜在表現、DeepMindはGenie 3やSIMA 2によるインタラクティブ動画シミュレータを指向しており、同じ言葉でもアプローチは大きく分かれています。