歐盟擬出手監管生成式 AI：要求公開模型內幕，違者最高罰 6% 營收
據《麻省理工科技評論》報道，歐盟正計劃更新即將出臺的《人工智慧法案》，將 ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 納入監管。法規將迫使科技公司公開模型的構建與訓練方式，違規企業可能面臨高達全球年營業額 6% 的鉅額罰款。最值得關注的是，科技公司毫無防護地野蠻釋出 AI 模型的時代即將結束。
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傳 Microsoft 計劃將 ChatGPT 引入 Word 和 Outlook
據 The Information 報道，Microsoft 正探討將 OpenAI 的 ChatGPT 引入 Word、PowerPoint 和 Outlook 等 Office 辦公套件。除了根據提示起草郵件和生成文件，它還能幫 Outlook 使用者模糊搜尋收件箱。不過目前方案尚無確切落地時間表。
傳 OpenAI 尋求 290 億美元估值融資：微軟擬將 ChatGPT 整合進 Bing
據多家外媒報道，OpenAI 正洽談以約 290 億美元估值要約出售 3 億美元股份。與此同時，微軟計劃將 ChatGPT 整合進 Bing 搜尋引擎，最早或於 3 月底前推出，直接以對話形式呈現答案。這可能對佔據逾八成搜尋市場的 Google 帶來實質衝擊。
紐約市公立學校限制訪問 ChatGPT：擔心影響學習與學術誠信
本週，紐約市教育部宣佈在全市公立學校的網路和裝置上限制訪問 ChatGPT。官方表示此舉是出於對內容安全性、準確性以及削弱學生批判性思維的擔憂。不過，個別學校若因教學或研究需求仍可申請開放許可權。
估值或達 290 億美元：OpenAI 洽談新一輪要約收購
據《華爾街日報》報道，Founders Fund 和 Thrive Capital 正洽談以要約收購方式購買員工等股東持有的 OpenAI 股票。若交易達成，OpenAI 估值將飆升至最高 290 億美元，比 2021 年的 140 億美元翻了一倍多。
普林斯頓學生開發 GPTZero：專門抓 ChatGPT 代寫的作業
普林斯頓大學學生 Edward Tian 推出檢測工具 GPTZero，能快速辨別文章是否出自 ChatGPT。它通過困惑度和句子變化度來判斷，上線後引來超萬人測試導致伺服器一度被擠爆。開發者正持續更新模型，以降低誤報率並擴充伺服器容量。
OpenAI 研發文本水印：只需一段話，就能抓出 ChatGPT 作弊
據報道，OpenAI 正測試一種文本水印方案，通過密碼學函式在生成 token 時植入人眼難察的隱形標記。只要文本達到幾百個 token（約一整段），就能識別是否出自 GPT，即便調整語序或刪減詞彙也難抹除，試圖遏制學術抄襲與虛假宣傳。
LaMDA 對決 ChatGPT：Google 面對生成式 AI 衝擊的攻防戰
市場分析指出面對 ChatGPT 的挑戰，Google 雖擁有對話模型 LaMDA 並已啟動「紅色程式碼」，但因商業化可能衝擊其佔 2021 財年 81% 收入的廣告業務，且存在聲譽風險，尚未全面放開。Google 計劃在 2023 年中加速推出競品對抗。
2023 年 AI 展望：比 ChatGPT 更強的模型與搜尋變革正在路上
OpenAI 總裁 Greg Brockman 預測 2023 年的 AI 進展將讓 2022 年相形見絀。隨著 GPT-4 蓄勢待發以及微軟計劃將 ChatGPT 整合進必應搜尋，影像、程式設計與個人助理等領域正迎來更深層的自動化，行業變革遠未見頂。
OpenAI 研發文本水印：微調選詞暗藏「指紋」，幾百字就能揪出 AI 作弊
據衛報報道，OpenAI 正在開發文本統計水印技術，用來識別 ChatGPT 生成的內容。該技術通過微調選詞機率植入人類不易察覺的「統計指紋」，幾百個單詞就能判斷是否出自 GPT。此舉旨在遏制學術剽竊和虛假宣傳，已有可用原型但尚未正式上線。
AI 即服務興起：降低企業試錯成本，資料團隊不再重複造輪子
VentureBeat 報道指出，隨著企業對預測分析等工具需求增加，AI 即服務（AIaaS）正成為降低高昂自建門檻的標配。ClearML 聯合創始人 Moses Guttmann 認為，AIaaS 承擔了底層基建和通用問題，讓企業團隊能專注於自身獨特的業務資料與核心場景。
斯坦福研究：用 AI 寫程式碼更易留漏洞，開發者還更自信
斯坦福大學研究團隊發現，使用 OpenAI Codex 等 AI 程式碼生成工具的開發者更容易在軟體中引入安全漏洞，且更容易誤以為程式碼安全。研究人員警告 AI 尚無法替代人類，跨領域使用時必須仔細審查輸出。
下一代搜尋之爭：ChatGPT 觸發 Google「紅色警報」
外媒刊文分析 ChatGPT 對傳統搜尋的衝擊，Google 已將其視為「紅色警報」。對話式 AI 直接給出答案，動搖了依賴點選連結展示廣告的商業模式。不過，模型輸出答案的真實性與幻覺風險，依然是目前最棘手的軟肋。
淺析 ChatGPT 能力與未來：從擬人對話到任務執行
Medium 刊文解析 OpenAI 的 ChatGPT。它基於上下文生成自然回覆，擺脫了傳統客服機器人的預設指令碼限制。除了日常對話，它還能聯動第三方系統完成訂酒店等具體操作，在電商與金融等領域展現出應用前景。
親測 ChatGPT 代替傳統搜尋：不用自己比對連結，複雜流程一步說清
設計師 Mark Andreev 發文對比 ChatGPT 與傳統搜尋。Google 僅提供連結並要求使用者自行比對，而 ChatGPT 能直接消化複雜資訊並梳理步驟。這種直接輸出結論的互動方式，把繁瑣的跨語言檢索收攏為對話，大幅降低了找資訊的心智負擔。
德雷塞爾大學新研究：用 GPT-3 分析日常語音，80% 準確率篩查阿茲海默症
德雷塞爾大學團隊在《PLOS Digital Health》發表成果，利用 OpenAI 的 GPT-3 分析自發語音文本，預測早期痴呆的準確率達 80%。該方法比單純分析停頓等聲學特徵更準，團隊計劃據此開發網頁初篩工具。
據報道 Google 因 ChatGPT 拉響「紅色警報」：皮查伊調動團隊保衛搜尋業務
據報道，Google 管理層因 ChatGPT 威脅搜尋業務拉響「紅色警報」。CEO 皮查伊已指示多個團隊緊急轉向應對。搜尋廣告佔 Google 收入超八成，面對能直接生成答案的對話式 AI，巨頭不得不重新思考自身核心商業模式。
如何用 ChatGPT 還能做個好人？《紐約時報》盤點使用邊界
《紐約時報》刊文探討如何合乎道德地使用 ChatGPT 等生成式 AI。文章指出，模型本質是文本預測且無法自查真偽，極易引發抄襲、程式碼漏洞及偏見擴散，同時需警惕隱私洩露。使用者應認清其侷限，將 AI 當作提升能力的助手而非替代者。
擴散模型簡史：從加噪去噪到催生影像、音樂與蛋白質設計
盤點了支撐當下影像生成 AI 的核心技術擴散模型的發展歷程。擴散模型借鑑非平衡熱力學，通過學習從噪聲中恢復資料的逆過程，並在 OpenAI CLIP 的指引下實現精準生成。除了畫畫，該架構正快速擴充套件至音樂創作以及蛋白質和 DNA 序列設計等生物醫療領域。
普林斯頓提出 ATLA：用 GPT-3 講人話，教機械臂更快學會用工具
普林斯頓大學團隊公佈新研究 ATLA，利用 GPT-3 生成工具的形狀與功能描述來訓練機械臂。在推、提、掃等任務中，加入語言資訊的機械臂能更快掌握沒見過的工具。最值得關注的是，大模型的語言常識被直接轉化為了機器人的物理操作能力。