2023 年 AI 展望：比 ChatGPT 更強的模型與搜尋變革正在路上

剛剛過去的 2022 年，大眾還在為 Stable Diffusion 作畫和 ChatGPT 代寫作業感到不可思議。但在 OpenAI 聯合創始人兼總裁 Greg Brockman 看來，這僅僅是個序幕。

在 12 月 31 日的一條推文中，Brockman 寫道，2023 年將讓 2022 年在技術進展和落地應用方面顯得像個昏昏欲睡的平靜年份。特斯拉與 Twitter 的掌門人馬斯克隨即在下方回覆了一個詞：Yikes（細思極恐）。

連基準測試都追不上的迭代速度

過去幾年人工智慧領域最顯著的特點，就是快到令人措手不及。以往研究人員依賴基準測試來衡量模型優劣，但現在往往是一個基準剛建立，新出的模型就已經把它淘汰了。

從 GPT-2 到 GPT-3，前代暴露的缺陷大部分在下一代被抹平。ChatGPT 雖然也存在受人類反饋強化學習限制等問題，但據報道，更強悍的 GPT-4 計劃在今年冬春季亮相。

2022 年首當其衝的是文字和美術設計行業，但接下來的多米諾骨牌還在排隊倒下。音樂創作、影片動畫、程式碼編寫以及語言翻譯等領域，都被認為正處在被技術顛覆的邊緣。

搜尋、程式碼與虛擬助手的全面重構

業內對今年給出了一批具體的預測指標。在影像生成上，新模型有望解決當前無法穩定處理多人物或複雜物體互動的短板。

在文本和搜尋領域，據 The Information 報道，持有 OpenAI 10 億美元股份的微軟正計劃把 ChatGPT 整合進 Bing 搜尋引擎。未來的搜尋可能不再提供長長的一串連結，而是直接給出人類水準的答案。

軟體工程的工作流也在發生質變。業內預計，像 GitHub Copilot 這樣的輔助工具在工程師中的日常滲透率將輕鬆突破 10%，甚至可能走向半數普及，主要取決於價格門檻。

此外，比 Siri 或 Alexa 體驗更強的人工智慧私人助手和伴侶應用也有望爆發，市場預計至少會出現三款在正面測試中全面超越現有語音助手的產品。

為什麼重要

對普通人和創作者而言，自動化浪潮正在從畫師群落迅速擴散到程式設計師、翻譯和文案手中。我們認為，現在已經不是要不要去試的問題，而是如果你不把 Copilot 或輔助生成工具放進工作流，同行的效率差很快就會把你甩開。

對行業來說，微軟如果真的將模型直接塞進 Bing，無異於直接向傳統搜尋引擎商業模式宣戰。當答案可以直接被生成時，按點選付費的競價排名和網頁跳轉邏輯都將被迫重寫。

這一輪狂奔最讓人擔憂的地方在於速度失控。馬斯克早在 2014 年就用「召喚惡魔」來形容 AI 風險，並在 2015 年參與創立 OpenAI，儘管他在 2019 年離開了公司，但對安全失控的警告從未停止。

我們認為，行業最理想的節奏本該是放慢腳步，給人類留出半年到一年的適應期，去搞清模型的對齊機制和破綻所在。然而在資本和技術的強激勵下，各家廠商不得不搶跑，沒有人能在此時踩下剎車。