Google 正式定名 AlphaChip 並開源權重：數小時完成晶片佈局，已用於三代 TPU
Google 正式將用於晶片佈局設計的強化學習系統命名為 AlphaChip，並公開了預訓練模型權重。它像下棋一樣把電路元件擺放視作博弈，數小時就能生成優於人類的晶片佈局，已用於設計 Trillium 等三代 TPU 以及聯發科晶片。最值得關注的是，AI 正從被晶片加速，轉向反哺底層硬體的研發。
AI算力
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NVIDIA 加入美國 PGIAI 倡議：出資千萬美元向發展中國家普及 AI
NVIDIA 宣佈加入美國政府發起的全球 AI 包容性夥伴關係（PGIAI）。NVIDIA 將為發展中國家的高校和開發者提供約 1000 萬美元的免費培訓、GPU 額度及軟硬體資助。最值得關注的是，該倡議旨在降低新興市場的 AI 算力門檻，推動本地化方案開發。
Sam Altman 發文《智慧時代》：數千天內或將誕生超級智慧
OpenAI 執行長 Sam Altman 釋出博文《智慧時代》，稱深度學習已被證實有效，超級智慧可能在幾千天內出現。他認為算力與能源是走向普惠的關鍵，如果基建不足，AI 或將淪為富人專屬甚至引發資源爭奪。
傳 Qualcomm 擬洽購 Intel：AI 浪潮下的晶片巨頭大變局
據華爾街日報報道，Qualcomm 近日就潛在收購接洽了陷入困境的 Intel。Intel 因在 AI 轉型中步伐遲緩，剛宣佈削減 100 億美元成本並裁員超 15000 人。若交易達成將深刻重塑晶片產業格局，不過交易遠未確定，且面臨嚴苛的反壟斷審查。
微軟簽下 20 年長約：獨攬三里島核電站電力供血 AI 資料中心
Microsoft 聯手 Constellation 簽署為期 20 年的購電協議，計劃在 2028 年重啟關閉的三里島核電站，獨家採購其超 800 兆瓦電力供給 AI 資料中心。這筆交易旨在緩解 AI 爆發帶來的減排壓力，但仍需監管部門批准。
輝達推出 AI Aerial：把生成式 AI 與無線基站搬進同一個算力平臺
NVIDIA 推出 AI Aerial 軟硬體套件，支援在統一加速平臺上設計、模擬並執行 AI 無線接入網（AI-RAN）。最關鍵的是，運營商能把網路最佳化與邊緣生成式 AI 負載跑在同一套硬體上，攤薄基站成本。NVIDIA 還聯手 T-Mobile、諾基亞與愛立信設立創新中心推進落地。
Intel 擬拆分晶圓代工業務：設立獨立子公司，股價應聲漲超 6%
Intel 宣佈將代工業務拆分為擁有獨立董事會的子公司，並可吸納外部資本，訊息推動其股價上漲 6.4%。公司計劃明年起用 18A 工藝為微軟和亞馬遜代工晶片，試圖挽回鉅額虧損並抗衡輝達。不過其先進製程此前曾傳出測試受挫。
傳字節跳動聯手台積電自研 AI 晶片：計劃 2026 年量產
據 The Information 報道，字節跳動正與台積電合作設計兩款自研 AI 晶片，涵蓋訓練與推理，計劃 2026 年量產。此舉旨在減少對輝達昂貴 GPU 的依賴，並規避美方出口管制。不過晶片目前仍處於設計階段，方案尚未最終敲定。
Groq 聯手沙烏地阿美：建全球最大 AI 推理中心，首批部署 1.9 萬張晶片
晶片初創公司 Groq 宣佈與沙烏地阿美合作，在沙特建立大型 AI 推理中心。專案由阿美出資數億美元，初期部署 1.9 萬張 LPU，預計今年底上線，未來計劃擴至 20 萬張。沙特希望藉此擺脫對石油的依賴，打造輻射中東和印度的算力中心。
Meta 曬 Llama 戰報：總下載逼近 3.5 億次，雲端用量兩個月翻倍
Meta 公佈 Llama 最新資料：在 Hugging Face 累計下載量逼近 3.5 億次，較去年增長超 10 倍。5 到 7 月間主要雲平臺的 token 用量翻了一倍，8 月甚至以 405B 旗艦版獨立使用者最多。開源大模型正在真正變成企業基建。
Magic 公佈 1 億 Token 超長上下文模型，獲 3.2 億美元新融資
AI 程式設計初創公司 Magic 公佈其首個 1 億 Token 上下文模型 LTM-2-mini，相當於約 1000 萬行程式碼。官方稱其推理計算成本比 Llama 3.1 405B 便宜約千倍，同時宣佈完成 3.2 億美元融資，並聯手 Google Cloud 搭建 GB200 超算叢集。
輝達二季度營收翻倍破 300 億美元，但盤後股價跌超 7%
輝達公佈第二季度財報，營收同比增長 122% 達到 300.4 億美元，資料中心業務暴漲 154%。不過由於毛利率環比小幅下滑，加上市場預期被拉得太滿，財報公佈後盤後股價反而跌超 7%。
Cerebras 上線 AI 推理：Llama 3.1 每秒 1800 token，成本僅 GPU 零頭
Cerebras 推出 Cerebras Inference 推理服務，跑 Llama 3.1 8B 達每秒 1800 token，比超大規模雲端 GPU 快 20 倍。全程保持原生 16 位精度，8B 模型每百萬 token 僅收 10 美分。高吞吐低延遲讓多步驟智慧體真正具備即時響應能力。
高通釋出驍龍 7s Gen 3：讓生成式 AI 下放到 500 美元中端機
Qualcomm 推出 Snapdragon 7s Gen 3 處理器，支援語言翻譯、降噪等端側生成式 AI 功能。此前這類功能多集中在 800 美元以上的旗艦機，新晶片將門檻拉低至 500 至 600 美元檔位，預計下月由小米首發搭載。
NVIDIA 推出首款端側模型 Nemotron-4 4B：遊戲 NPC 可本地即時互動
本週 Gamescom 上，NVIDIA 宣佈數字人套件 NVIDIA ACE 迎來首款端側小語言模型 Nemotron-4 4B Instruct。該模型由 15B 模型蒸餾量化而來，視訊記憶體佔用極低且響應迅速，支援角色扮演與函式呼叫。最值得關注的是，它能直接在 RTX 電腦上本地執行，讓遊戲 NPC 無需雲端也能即時聽懂指令並互動。
FinalSpark 出租人腦類器官計算機：月費 500 美元，能耗僅為傳統 AI 的十萬分之一
據報道，瑞士公司 FinalSpark 推出由人腦類器官驅動的計算平臺 Neuroplatform，研究人員每月花 500 美元即可線上租用。該平臺用多巴胺獎勵和電極刺激訓練神經元，目標是將 AI 訓練能耗降低 10 萬倍。目前類器官平均壽命約 100 天，已有 30 多所大學申請合作。
跑分老將出手：Primate Labs 推出 Geekbench AI 1.0
Primate Labs 正式釋出跨平臺基準測試工具 Geekbench AI 1.0，支援 Android、macOS、Windows 和 Linux。它是此前 Geekbench ML 的繼承者，旨在用統一標準衡量裝置在機器學習等 AI 負載下的實際表現。
微軟聯手 Palantir：將 GPT-4 與 Azure OpenAI 引入美軍絕密雲
Palantir 與微軟宣佈合作升級，將微軟 Azure OpenAI 服務（包含 GPT-4 等模型）接入 Palantir 的 AIP 與 Foundry 平臺，直接部署進美國國防與情報機構的機密與絕密雲端。雙方希望藉此加速 AI 在後勤、行動規劃等國防任務中的落地。
Groq 融資 6.4 億美元：估值 28 億，拉來 LeCun 當顧問叫板輝達
AI 晶片初創公司 Groq 宣佈完成 6.4 億美元新融資，估值升至 28 億美元。這筆資金將用於擴充套件其 LPU 推理晶片算力並上線更多模型。最讓人意外的是，Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 也出任了其技術顧問。
傳 Nvidia 因設計缺陷推遲 Blackwell 晶片：至少延期 3 個月
據 The Information 報道，Nvidia 因在生產後期發現設計缺陷，已告知微軟等客戶其 Blackwell B200 晶片將延期至少 3 個月，大批出貨或推遲至明年首季。這意味著訂購了數百億美元晶片的雲巨頭們擴產節奏恐放緩。Nvidia 稱下半年量產，對傳聞不予置評。