高通釋出驍龍 7s Gen 3：讓生成式 AI 下放到 500 美元中端機

想在手機上體驗真正的端側生成式 AI，眼下最大的門檻往往不是技術，而是錢包。

開啟現在的手機發佈會，無論是三星 Galaxy S24 還是各家最新的旗艦機，端側 AI 吹得天花亂墜，但售價動輒 800 美元甚至更貴。高通顯然看清了這一點，週二正式推出了新一代中端移動平臺驍龍 7s Gen 3，核心任務就是把這套昂貴的能力搬到更便宜的機器上。

旗艦專屬的端側 AI 開始下放

驍龍 7s Gen 3 瞄準的是 500 到 600 美元檔位的中端手機市場。這個區間的機型以前大多隻能跑一些基礎的計算任務，重度的生成式 AI 基本想都別想。

高通在新晶片上重點加入了端側生成式 AI 能力支援。官方特別提到了兩項核心場景，一個是本地語言翻譯，另一個是音訊降噪。這意味著使用者不需要把語音或文字傳到雲端，手機在本地就能處理完成。

作為參考，上一代驍龍 7s Gen 2 被用在了售價 550 美元的摩托羅拉 Edge 等機型上，預計新一代也會大致延續這個價格區間。

至於誰能先用上，高通宣佈小米將在下個月釋出的新機中首發搭載驍龍 7s Gen 3。高通產品管理總監 Akash Sharma 透露，三星、夏普和 Realme 也計劃在 2025 年推出搭載這顆晶片的新裝置。

中端戰場的自研與外購混戰

把 AI 帶到 500 美元檔位，高通的日子並不輕鬆。在這個區間裡，手機廠商的選擇遠比旗艦市場更復雜。

首先是聯發科的正面攔截。聯發科的天璣 7300 系列已經拿下了 700 美元的小摺疊屏摩托羅拉 Razr，在中端效能和能效上抓得很緊。

更棘手的是廠商的自研晶片。比如 400 美元的三星 Galaxy A35 5G 用的是自家的 Exynos 1380，而 500 美元的 Google Pixel 8a 更是直接塞進了旗艦同款的 Tensor G3。

高通能不能拿下這些大廠的中端走量機，最終還是要看手機品牌自己的算盤。

為什麼重要

在很多人的印象裡，生成式 AI 是八百美元以上旗艦機的專利。如果你的購機預算在三四千元人民幣以內，通常只能買到縮水版的效能和雲端 AI。

驍龍 7s Gen 3 的出現，對普通消費者最直接的價值，就是把端側 AI 的體驗門檻拉低了一大截。本地翻譯和音訊降噪不僅響應更快，更重要的是隱私資料不用上雲。對於看重價效比、又想嚐鮮 AI 功能的使用者來說，下半年等小米的新機出來，完全值得重點看看。

對行業來說，高通走這一步是必然的。旗艦機市場的銷量增長已經見頂，AI 要真正變成大眾日常工具，必須依靠 500 美元左右的中端走量機型來普及。驍龍 7s Gen 3 吹響了端側 AI 規模化的號角，會直接倒逼聯發科以及手機廠商在中端機型上加大 NPU 算力的投入。

不過在我們看來，高通的做法雖然商業路徑清晰，但隱患也很明顯。中端晶片的算力和發熱限制遠比旗艦嚴苛，如果廠商為了控制成本在記憶體規格上縮水，端側小模型的實際體驗可能會大打折扣。面對自帶 Google 原生 AI 演算法加持的 Pixel 8a，搭載 7s Gen 3 的機型能不能拿出真正流暢的殺手級功能，目前看起來還要打個問號。