FinalSpark 出租人腦類器官計算機：月費 500 美元，能耗僅為傳統 AI 的十萬分之一

訓練當今最頂級的生成式 AI，耗電量大得像個無底洞。過去七十年裡，所有人都在矽晶片這一條路上走到黑，但在瑞士，有一幫科學家決定走一條完全不同的路：直接用活的人腦細胞來算東西。

瑞士初創公司 FinalSpark 最近把他們的生物計算平臺 Neuroplatform 推向了市場。只要每個月掏 500 美元，任何科研團隊都能通過網路遠端租用一臺由人腦類器官驅動的生物計算機。聯合創始人 Fred Jordan 表示，他們是全球第一家把這種活體計算平臺公開出租的公司。

泡在培養液裡的 0.5 毫米「CPU」

這套系統底層的計算單元，其實是一顆顆直徑只有 0.5 毫米的活體人腦類器官，也就是在實驗室裡培育出來的微型腦細胞叢集。

每個計算單元搭載了四顆球狀類器官，每一顆都插上了八根微電極。這些電極一方面向活體神經元傳送電脈衝，另一方面也把它們的資料反饋接入傳統的計算機網路。

教這些腦細胞算東西的方法非常仿生。研究團隊模擬了人類大腦的多巴胺獎懲機制：如果神經元產生了預期的連線反應，系統就給它喂一點多巴胺作為正向激勵；反之則通過電訊號施加刺激。通過這種訓練，神經元之間會自主生長出新的突觸通路，學著去處理訊號。

更科幻的是，FinalSpark 還把這些活體組織的顯微畫面做成了 24 小時線上直播，任何人隨時都能在網上看到那些跳動的細胞。

根據 FinalSpark 的測算，如果這條路能徹底走通，生物計算機在訓練 AI 時的能耗可能只有傳統矽基晶片的十萬分之一。目前他們的實驗室常備著兩千到三千個類器官。雖然這些組織平均只能活大約 100 天，但這比起早期實驗裡幾小時就死亡的表現，已經是巨大的突破。

菌絲、細菌與人腦的算力競賽

目前全球已有 34 所大學向 FinalSpark 遞交了上機申請，密西根大學、柏林自由大學等 9 所高校的研究人員已經拿到了訪問許可權。

比如密西根大學的研究團隊正在摸索電訊號與化學分子的組合規律，試圖為這種活體大腦搭建一套專門的機器語言；德國的研究者則在嘗試把類器官套進不同的神經網路學習模型中。

不過，生物計算並不是只有人腦組織這一種解法。西班牙國家生物技術中心的研究者就在押注細菌等單細胞計算，他們認為細菌計算機可以直接扔進被汙染的湖泊裡做環境監測，實現傳統電腦根本做不到的「細胞霸權」。

英國西英格蘭大學的學者則看好真菌菌絲體。菌絲網路產生的電脈衝同樣能實現類似神經元的模式識別，而且在培養成本、環境耐受度和倫理爭議上，菌絲顯然比人類腦細胞要安全得多。

這也引出了無法迴避的道德困境：培育的人腦組織會不會誕生微弱的自我意識？雖然目前沒有任何證據表明體外培養的微腦擁有知覺，但 FinalSpark 已經在招募哲學家加入團隊，共同商討這一邊界。

為什麼重要

算力中心的耗電危機正在逼近電網極限，FinalSpark 的嘗試讓我們看到了一種跳出馮·諾依曼架構的極端路徑。對科研人員來說，每月 500 美元的雲端門檻極低，任何人不需要自建昂貴的無菌生物實驗室，就能直接做溼件計算實驗。但這筆買賣目前只適合前沿探索，指望它替代顯示卡做商業推理還為時過早。

我們認為，FinalSpark 最聰明的地方在於把複雜的溼實驗室包裝成了標準化的雲服務，用類似 AWS 的租用模式把高深的技術拉到了普通開發者面前。這種做法不僅能快速積累全球研究者的反饋，還能用服務收入反哺高昂的生物培養成本。

但它的短板也同樣致命。平均 100 天的壽命意味著系統硬體每隔三個多月就得「死掉」並被替換，每次重新培養的類器官在突觸結構上幾乎不可能做到完全一致，這與工業級計算要求的穩定性和可復現性存在根本衝突。

短期來看，人腦類器官很難在大規模商用上擊敗矽基晶片。但它對行業的真正衝擊在於打開了一條混合計算的口子：一旦人類找到了給生物細胞編寫確定性邏輯的方法，算力能耗的物理天花板很可能會被徹底重寫。