傳字節跳動聯手台積電自研 AI 晶片：計劃 2026 年量產

花 20 億美元買合規版顯示卡還要排隊等貨，換誰都會琢磨著自己造芯。

據 The Information 報道，TikTok 母公司字節跳動正在聯手台積電設計兩款自研 AI 晶片，分別用於模型訓練和推理，計劃在 2026 年實現量產。雖然目前晶片還處於設計階段、方案尚未最終敲定，但背後的算盤很明確：擺脫對輝達昂貴 GPU 的深度依賴，順便繞開美國出口管制的掣肘。

20 億美元訂單還在排隊，不如自己找台積電

字節跳動並不是不想買現成的。為了符合美國出口管制，輝達專門為中國市場定製了「縮水版」H20 晶片。

據知情人士透露，字節跳動已經向輝達下了超過 20 萬顆 H20 晶片的訂單，這筆採購總價值超過 20 億美元，但貨到現在還在排隊等待交付中。

更現實的問題是成本。自研晶片如果真能跑通，交給台積電代工製造，據估算能為字節跳動省下數十億美元的開銷。

而且自己造芯的中國科技公司不只位元組一家。知情人士提到，百度的自研 AI 晶片崑崙 3 也已經設計完成，很快就會交由台積電投入製造。

豆包跑得快，算力底座成了死穴

字節跳動在 AI 應用層跑得比很多人預想的都要猛。

去年 8 月上線的「豆包」，在中國市場的表現相當搶眼。彭博社的資料顯示，豆包不僅在下載量上超趕了百度的文心一言，在 iOS 端上的月活躍使用者也跑到了前面。

今年 5 月，字節跳動又推出了企業級豆包大模型家族，主打極低價格，逼得國內同行紛紛跟進，部分競品被迫降價高達 97%。

但模型賣得越便宜、使用者量滾得越大，背後對算力的吞吐要求就越兇險。繼續花高價買效能被閹割的合規顯示卡，顯然不是長久之計。

不過，這條造芯路最大的變數依然是政策。美國本月早些時候剛剛公佈了針對關鍵技術的最新一輪出口管制，而且規則每年都在動態調整。中國企業就算自己把圖紙畫出來，能不能長期在臺積電流片，依然完全受制於美國的管制紅線。

為什麼重要

對於國內的開發者和企業使用者來說，字節跳動如果自研晶片順利落地，最直接的好處是能穩住豆包家族的價格優勢。現在大家都在卷應用落地，算力成本直接決定了 API 介面能賣多便宜；如果推理成本能大幅攤薄，中小開發者就有長期便宜的模型可用。

從行業競爭來看，位元組和百度的動作，說明中國頭部的 AI 大廠已經集體把競爭戰線從「打嘴仗卷引數」拉回到底層的「算力自主」。繼續依賴輝達的特供卡，不僅價效比低，隨時還面臨政策收緊的斷供風險。

我們認為，字節跳動選擇訓練和推理兩顆晶片一起押注，想法很宏大，但隱患也非常集中。晶片設計是一回事，先進製程的製造又是另一回事。把寶全押在臺積電身上，看起來是唯一能拿到高效能製程的解法，但也意味著隨時可能因為美國每年更新的出口管制細則而被卡住脖子。這場豪賭能不能在 2026 年如期交卷，技術可能只佔一半，外部環境的變化才是關鍵變數。