跑分老將出手：Primate Labs 推出 Geekbench AI 1.0

買手機或挑電腦時，看一眼 Geekbench 跑分幾乎是很多人的下意識動作。但到了如今「言必稱 AI」的年代，各個裝置本地的 AI 算力到底誰更強，一直沒個公認的尺子。

做基準測試的老牌團隊 Primate Labs 就在星期四給出了答案，正式推出 Geekbench AI 1.0。

告別 ML，跨平臺統一度量衡

Geekbench AI 目前已經支援 Android、Linux、macOS 和 Windows 四大平臺。它把自家傳統的測試邏輯搬到了機器學習、深度學習和其他 AI 工作負載上，目標是在不同系統和硬體之間建立統一的效能標準。

這款工具其實就是 Geekbench ML 的繼承者。後者早在 2021 年就已公佈，版本一直停留在 0.6。

至於為什麼要更名，Primate Labs 也說得很直白：這幾年各家廠商在宣傳和產品裡都抱團用「AI」這個詞。為了讓工程師和普通發燒友都能一眼看明白這工具是測什麼的，他們決定順應潮流完成這次更新。

為什麼重要

現在無論買輕薄本還是換新手機，釋出會上動輒吹噓幾十 TOPS 算力，普通消費者很難搞清楚這在真實執行中有多少水分。有了 Geekbench AI，硬體玩家和開發者終於能拿同一套尺子在跨裝置間橫向對比。

我們認為，第三方跑分工具切入這個節點非常聰明。它填補了端側 AI 缺乏中立評測的空白，能在一定程度上逼著硬體廠商少玩 PPT 概念。

不過看起來也有隱患。端側 AI 的負載形態變化極快，不同框架和模型的最佳化各異，一套標準化的跑分究竟能不能真實反映日常端側大模型或生圖的流暢度，目前還要打個問號。