Runway 上線程式設計外掛：Claude Code 與 Cursor 可直接呼叫影片 API
Runway 為 Claude Code、Codex 和 Cursor 推出 Runway Dev 外掛。通過 MCP 協議，程式設計智慧體在編輯器內就能讀取賬戶餘額、呼叫模型路由並執行現成工作流。最值得關注的是外掛不儲存 API 金鑰，讓開發者能通過自然語言直接在專案裡構建影片管道。
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xAI 推出 Data Bot：給每個團隊配一個全天候資料分析師
xAI 介紹了 Grok Bot 內建的團隊智慧體 Data Bot，讓普通員工無需排隊等待即可直接查詢數倉做分析。它由資料團隊統一調教並具備共享記憶，能接入 Slack 自動同步週報，上週已分擔約 70 小時分析工作。目前複雜判斷仍需人工把關。
Karpathy 用 Claude 兩小時搓出 HackerTube：從 4300 萬 HN 評論淘出高贊影片
Andrej Karpathy 用 Claude Opus 5.5 花了約 2 小時做出 HackerTube。因不滿 YouTube 的推薦演算法，他讓 Claude 從 Hacker News 20 年的 4300 萬條評論裡篩出 6454 個高頻推薦影片。整套程式碼靠 Claude Code 完成，他僅手動配置了 API 和域名。
DeepSeek 開源 dsh-superagent 原型：平時不打擾，寫完程式碼直接提 PR
DeepSeek 開源了面向單個 GitHub 倉庫的智慧體實驗原型 dsh-superagent-prototype。它能自動接收任務並在獨立目錄幹活，平時安靜待命，只有在需要人類決策或提交 PR 時才會發通知，旨在減少對開發者注意力的打擾。官方強調這僅是探索自主協作的研究程式碼，並非正式產品。
DoorDash 給 AI 代下單潑冷水：日均 300 萬單，智慧體總共只點了「幾百單」
DoorDash CEO Tony Xu 透露，來自第三方 AI 智慧體的訂單總共只有幾百單，相比之下平臺日均配送達 300 萬單。他提醒大家別對「AI 替人買東西」產生妄想，絕大多數使用者還是在官方 App 裡點單。不過 DoorDash 自身也在跟進，已推出點單機器人並考慮未來接入廣告。
Autopilot：開源遊戲測試智慧體，像真人一樣通關找 Bug
Aura 開源遊戲測試智慧體 Autopilot，能以外掛形式接入 UE5、Unity 6 和 Godot 4。開發者只需輸入一句目標提示詞，它就會自動分析程式碼並操控角色探索或通關，不僅越玩越熟練，測完還會生成排查報告。它也支援通過 MCP 配合 Claude Code 使用。
Neuralink 接入 Grok：患者腦中默唸喚醒 AI 智慧體，用意念操作電腦
Neuralink 公佈腦機介面最新進展，將 Grok 智慧體接入大腦。漸凍症受試者只需在腦中默唸喚醒詞，AI 便能接管螢幕自主執行任務，還能用意念撥通電話。最值得關注的是，互動從逐點挪游標升級為意圖驅動 AI，大幅放大了神經輸出效率；目前均為早期技術原型。
Auto-Company 開源：用強制收斂流程，治好 14 個 AI 智慧體開會空轉
CMU 研究者 Zheyuan Kong 開源 Auto-Company，讓 14 個模擬行業大佬的 AI 智慧體在本地自主建倉並寫程式碼。它硬編碼了強制收斂流，前兩輪頭腦風暴後必須決定做或不做，杜絕智慧體無限開會，底層直接呼叫 Claude Code 執行。不過它需要真實主機的全訪問許可權。
Google 釋出 Gemini 4 Carbon：主打網路安全防禦與長程智慧體任務
Google 釋出最強前沿模型 Gemini 4 Carbon，登頂 Artificial Analysis 智力指數榜首。新模型主打漏洞挖掘、驗證與修復全流程防護，內部可連續執行數日排查複雜程式碼缺陷。定價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，目前先面向部分網路安全人員內測。
研究人員推出 DecisionRAG：不用檢索器，268 萬段資料檢索只要 0.7 秒
研究人員推出 DecisionRAG，用決策模型替代傳統向量檢索與生成式推理。系統借鑑人類查閱圖書的層級結構，單次前向傳播即可給同級選項同時打分，不生成文本直接逐層定位。在 268 萬段維基百科測試中，檢索僅需 0.7 到 1.8 秒，召回率大幅領先傳統重排方案。
OpenAI 釋出 GPT-6.1 Terra：API 降價一半，主打電腦操控與視覺
OpenAI 正式釋出 GPT-6.1 Terra 模型。它主打精細的視覺推理和桌面電腦操作能力，API 價格相比上一代和 Sol 直接砍半，每百萬輸入 token 僅需 1 美元。最值得關注的是，其任務完成速度比 Astra 快 3 倍，在日常填表、看圖紙等桌面自動化上價效比大幅提升。
OpenAI 候選模型閃現 API：雙虛擬機器架構曝光，工程跑分超現役旗艦近 30%
OpenAI 官方 API 短暫上線兩款候選模型後火速撤下，其代號揭示了專為複雜智慧體設計的排程與沙盒雙虛擬機器架構。官博同時曝光了一款神秘內部模型，起步跑分即碾壓現役滿血旗艦，峰值達 87.5%。新一代模型已進入釋出倒計時。
書童 Pagekin：開源小說智慧體，按需組裝上下文不崩人設
開源 AI 小說寫作工具「書童 Pagekin」推出一套完整創作流程，專門解決長篇創作中人設混亂和前後矛盾的問題。它把設定和章節藍圖結構化，按需調取上下文，支援區域性改對話與逐條審稿合併。軟體開源免費，底層大模型需作者自行配置接入。
Kimi 釋出 K3.1 Pro：支援 1M 上下文與 3D 程式設計，總引數 2.8T
Kimi 釋出 3T 級多模態模型 K3.1 Pro，擁有 2.8T 總引數與 104B 啟用引數，支援 1M 上下文。模型擅長 Blender 與 CAD 的 3D 建模及遊戲全專案程式設計，金融幻覺率下降 65%。該模型已上線且權重定於 Nov 4, 2026 開源。
Claude 企業版整合 Cowork：聊天與協作合二為一，關機也能跑任務
Anthropic 宣佈面向 Claude Enterprise 使用者全面打通 Chat 與 Cowork 功能，覆蓋 Web、桌面和移動端。對話中涉及程式碼執行或檔案處理的任務會自動轉入雲端隔離虛擬機器執行，合上電腦也不會中斷。新版本還為管理員增加了限制模型的 Efficient 成本控制模式。
OpenAI 上線 Decisions API：高頻判斷提速 10 倍且免輸出費
OpenAI 宣佈 Decisions API 正式商用。該介面基於 GPT-6 Luna，專為分類、路由等有限選項決策設計，速度比標準響應快 10 倍，單次請求支援 400 個問題。最值得關注的是其完全免除輸出費用，百萬輸入僅需 0.10 美元。
Microsoft 診斷系統登《Science》：準確率超醫生兩倍，成本壓低過半
Microsoft 在《Science》發表多智慧體診斷系統 MAI-DxO。它模擬醫生專家組多輪會診，在《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例中達到 83% 準確率，遠超查閱資料的醫生（36%），且檢查花費減少一半以上。最值得關注的是，AI 能自主權衡開單收益與成本，目前正計劃在波士頓醫院展開前瞻性臨床測試。
Anthropic 捐出 Agent Skills：獲 70 多家平臺支援，轉交 Linux 基金會中立維護
Anthropic 宣佈將 Agent Skills 開放標準捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）。該標準起源於 Claude Code，已被 ChatGPT、Cursor 等 70 多個平臺整合，技能安裝量近 2.8 億次。來自 Anthropic、Google 和 OpenAI 的工程師將共同維護，推動智慧體生態走向跨平臺統一。
Claude 原生平臺登陸 Google Cloud：功能零時差同步，額度直接抵扣
Anthropic 宣佈由其託管的 Claude Platform 在 Google Cloud 正式可用。企業可沿用現有 IAM 許可權與統一賬單，額度衝抵採購承諾，並同步獲得提示詞快取、電腦操作等全部原生 API 特性。這讓雲上企業無需在合規與最新功能間二選一。
OpenAI 模型上線 Google Cloud：可用 GCP 承諾消費抵扣
OpenAI 與 Google Cloud 宣佈合作，將其前沿模型及 Codex 引入 Google Cloud 的 Model Garden。企業可通過 Google Cloud Marketplace 購買並抵扣 GCP 承諾消費，後續還將接入 Gemini Agent。微軟仍是 OpenAI 的主要雲合作伙伴。