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DoorDash 給 AI 代下單潑冷水:日均 300 萬單,智慧體總共只點了「幾百單」

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DoorDash CEO Tony Xu 透露,來自第三方 AI 智慧體的訂單總共只有幾百單,相比之下平臺日均配送達 300 萬單。他提醒大家別對「AI 替人買東西」產生妄想,絕大多數使用者還是在官方 App 裡點單。不過 DoorDash 自身也在跟進,已推出點單機器人並考慮未來接入廣告。

DoorDash 給 AI 代下單潑冷水:日均 300 萬單,智慧體總共只點了「幾百單」
圖:techcrunch.com

科技圈最近都在聊「AI 智慧體接管電商」,彷彿大家馬上連動動手指點個漢堡都嫌麻煩,要把錢包和胃全權託付給 AI 了。但外賣巨頭親自端出資料時,場面多少有點尷尬。

DoorDash CEO Tony Xu 在三季度財報電話會上給這股狂熱澆了盆冷水。他透露,來自 Muse、Instinct、Fo 這些第三方 AI 智慧體的訂單,加起來總共其實只有「幾百單」。

要知道,DoorDash 在 2025 年報告裡披露的日均配送量是整整 300 萬單。換句話說,第三方 AI 辛辛苦苦代下的那點單子,在每天海量的真實訂單面前,連滄海一粟都談不上。

別抗拒重力,但別自欺欺人

Tony Xu 在回答分析師提問時打了個比方:做科技的人永遠別想違抗重力,但同時,你也不能產生妄想。

所謂妄想,就是以為 AI 代下單的時代已經到來了。現實情況是,絕大多數消費者依然老老實實開啟 DoorDash 自己的 App,看著圖片和評價選餐下單。

不過,DoorDash 並沒有把門徹底焊死。Tony Xu 表示,公司希望能多瞭解智慧體的使用場景,並與第三方開發者建立健康的關係。他甚至琢磨起了以後的商業化路徑:未來如果 AI 智慧體真的成了入口,DoorDash 或許可以直接跑到這些智慧體裡去賣廣告。

與此同時,DoorDash 自己也在瘋狂折騰各種 AI 工具。今年 6 月,他們上線了 Ask DoorDash 聊天機器人,支援讓使用者發文字提示詞或者照片來點餐;7 月推出了命令列介面的 CLI 智慧體;9 月又搞了個簡訊發文字就能點單的 text-to-order 智慧體。為了方便企業點餐,他們甚至還發布了一個 MCP(模型上下文協議),允許其他聊天機器人接入下單。

巨頭們的兩副面孔

不僅是點外賣,整個讓 AI 替人類花錢的商業生態,眼下都處在一個非常微妙的拉扯期。

各大電商平臺和網站還沒想清楚,到底該把這些找上門來的 AI 智慧體當成來送錢的客人,還是當成來偷資料、搶入口的強盜。態度可以說是兩極分化。

比如亞馬遜就擺出了嚴防死守的架勢,一直在封禁這類幫使用者跑腿的個人智慧體;而老對手沃爾瑪卻反其道而行之,不僅敞開大門,還給各類 AI 智慧體鋪上紅地毯,巴不得藉著這股新入口的東風,從競爭對手手裡多撬走幾筆生意。

為什麼重要

這一把冷水澆得相當及時,它讓我們看到了大模型演示與真實商業世界之間的巨大鴻溝。

對普通使用者來說,讓 AI 代下單聽起來很酷,但實際體驗根本經不起推敲。點外賣不是冷冰冰的指令匹配,今天想吃辣、哪家店有滿減、換個口味要不要加香菜,人在瀏覽選單時的微妙心理,目前的 AI 很難精準捕捉。更何況,一旦 AI 下錯單或者選貴了,背鍋和退款的成本遠比自己滑兩下螢幕要高。現在普通人根本沒必要專門折騰第三方智慧體去訂餐,官方 App 的體驗依然是最好的。

對行業而言,DoorDash 展現出了一種非常清醒且務實的防禦姿態。一方面,它用「幾百單」的殘酷事實戳破了概念泡沫;另一方面,它又通過做 MCP、自研機器人和構想智慧體廣告,把未來入口可能轉移的防線早早布好。它不怕重力,但也絕不為假象買單。

看起來,智慧體接管消費這條路遠比大家想像的要長。技術公司必須先解決信任、風控以及細膩的使用者偏好感知,否則,就算概念炒得再火熱,大家餓肚子的時候,第一反應依然是點開那個熟悉的 App。

來源 (1)

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    techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com

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