OpenAI 釋出 GPT-6.1 Terra：API 降價一半，主打電腦操控與視覺

以前讓 AI 替你點滑鼠、填表單，很多人算過一筆賬後都默默關掉了視窗：跑一次桌面工作流消耗的 token 費用，可能比僱個實習生手工敲鍵盤還要貴。

OpenAI 試圖把這筆賬徹底算過來。他們正式上線了 GPT-6.1 Terra，一個主打桌面電腦操作和視覺推理的中端模型。

在 OpenAI 的產品陣營裡，Terra 介於輕快小巧的 Luna 和高智商但更重更貴的 Sol 之間。這次的更新不僅在聰明程度上往前邁了一步，更直接把 API 價格砍掉了一半：輸入每百萬 token 只要 1 美元，快取輸入 0.05 美元，輸出則是 5 美元。

螢幕裡的髒活累活，它幹得又快又省

GPT-6.1 Terra 最顯眼的提升，全集中在「看懂螢幕」和「操縱軟體」這兩個日常辦公的重災區。

在專業任務基準 Agents' Last Exam 裡，Terra 要處理根據建築圖紙拉出 3D 模型、逐幀拉片給修復團隊做帶時間戳記錄這類硬活。在中等推理強度下，它的得分比前代 GPT-5.6 Terra 提高了整整 15 個百分點，單項任務成本卻降到了約三分之一。

如果拿它和自家頂級的 GPT-6 Astra 相比，Terra 在這項測試上的表現基本打平，但每 token 的價格只有 Astra 的十分之一。不僅如此，在最高推理強度下，Terra 的跑完速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快了 3 倍以上。

不僅官方做了測試，在第三方的實際演示裡，有人讓它直接操作 3D 建模軟體 Blender 製作一輛有軌電車，它的介面操作和執行準確度表現得相當乾脆。

另一個顯著的變化是事實準確率。OpenAI 內部的誘導報錯測試顯示，在低推理設定下，Terra 的事實錯誤率從上一代的 53.6% 驟降至 16.7%，足足壓低了將近 37 個百分點。

至於程式設計能力，在測試終端智慧體的 Terminal-Bench 4.0 上，它的任務解決率從 21.5% 翻倍到了 50.3%。不過 OpenAI 自己也承認，如果遇到最複雜的頂尖架構問題，還是得交由 Sol 或 Astra 來扛。

目前，GPT-6.1 Terra 已經面向 Plus、Pro、Enterprise 以及 Edu 訂閱使用者開放，ChatGPT Work 和 Codex 均已實裝，API 也已同步上線。

為什麼重要

我們認為，GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 在產品思路上一次非常清醒的務實轉向。

對於大部分普通開發者和企業使用者來說，並不是所有日常業務都需要頂尖模型去死磕奧數題。成千上萬家公司真正每天在燒錢的，是看發票、報銷錄入、核對工程圖紙、在老舊 ERP 系統裡機械搬運資料這些高頻場景。如果跑一次自動化工作流要花幾毛錢甚至幾塊錢，大規模鋪開就是虧本買賣；Terra 砍半後的價格和 3 倍的提速，才真正讓這類日常自動化落到了商業合理性區間。

不過在行業競爭上，OpenAI 這步棋依然面臨不小的阻力。最近 Anthropic 的 Claude 依靠 Sonnet 和 Opus 在開發者社群牢牢站穩了腳跟，有第三方統計顯示 Opus 5.5 釋出後 Claude 在 OpenRouter 的呼叫量暴漲了 3.6 倍。在 Artificial Analysis 的智力排行榜上，Terra 的綜合得分依然略遜於 Claude Sonnet 5.5。

說白了，Terra 不會是那個在社交媒體上引發轟動、重新整理智商上限的明星，業內很多人甚至覺得中端模型很難搶走 Anthropic 的聚光燈。但 OpenAI 顯然在打另一張牌：用足夠的廉價和極高的速度，先在企業每天默默打卡上班的後臺系統裡紮下根去。