Kimi 開源 K3.1 Pro 權重：3T 級原生多模態 Agent 模型
Kimi 在 HuggingFace 上放出了 K3.1 Pro 的模型權重，採用專門的「Kimi K3.1 Pro」許可證。官方稱這是其迄今最強的 3T 級模型，具備原生多模態與 Agent 能力，旨在持續推進開放智慧生態。
AI代理
檢視更新的新聞
Nace AI 推出 120% 返現：用智慧體決策模型 Drex Max 反向倒貼
Nace AI 宣佈為切換至智慧體決策模型 Drex Max 的團隊提供 120% 返現。團隊修改 3 個環境變數即可完成遷移，每消費 1 美元反賺 1.2 美元。官方稱在 MiniWoB++ 任務中，千次任務成本僅 2.8 美元，遠低於 Claude Code 的 31 美元和 Codex 的 25 美元。
ClickUp 推送 Brain² 瀏覽器操作：讓 AI 替你點網頁、填表與下檔案
ClickUp 開始在 Brain 中上線 Brain² 瀏覽器操作能力。針對未建立官方整合的網站，AI 可以自主點選、填寫表單、收集資訊並下載檔案，直接將結果帶回 ClickUp。使用者既能即時圍觀整個操作過程，也能檢視步驟日誌與完整錄屏。
OpenAI 宣佈收購 Pierre：要把 Git 工作流與程式碼審查做進 Codex
OpenAI 宣佈將收購開發者工具公司 Pierre，以強化 Codex 的程式碼審查與 Git 工作流。Pierre 旗下的 Trees 和 Diffs 庫此前已支撐 Codex 的檔案瀏覽與比對，其開源專案將保持開源。隨著越來越多智慧體並行寫程式碼，OpenAI 意在重構現代軟體開發與版本控制標準。
騰訊釋出混元 Hy4：加入視覺與電腦操作，能用 Blender 建模
騰訊釋出多模態 Agent 模型混元 Hy4，新增視覺理解與電腦操作能力，能通過圖形介面和命令列直接操控 Blender 等專業軟體。它針對金融分析、3D 建模等複雜長流程任務做了專項最佳化，目前已開放 API，模型權重計劃近期開源。
Ricursive 開源 Ripple-65B：65B 純稠密模型跑贏多款幾千億 MoE 旗艦
Ricursive Intelligence 開源了 65B 純稠密模型 Ripple-65B Preview，支援 100 萬上下文。它避開了主流的 MoE 路線，以 3200 萬美元成本從頭訓練，在 TerminalBench 2.1 智慧體程式設計測試中拿下了 80.52 分，超越了引數量大十倍的多款開源 MoE 模型。
Anthropic 用 Claude 攻克生物謎題：首次解析原核生物穹窿體 3D 結構
Anthropic 生物實驗室在 Claude 協助下，首次解析出原核生物中類似穹窿體（vault）的 3D 蛋白質結構。從搜尋基因、最佳化提純到處理冷凍電鏡資料，Claude 參與了全流程，把原本需數週的模型搭建縮短至 34 小時。這為揭開這一自 1986 年發現以來功能未明的巨大結構帶來了新線索。
Uber 披露尷尬資料：最忙的一週 3.2 億筆訂單，只有 4 個人用 AI 智慧體打車
Uber 在第三季度財報電話會上透露，10 月萬聖節那一週處理了約 3.2 億筆訂單，但通過 AI 智慧體打車的只有 4 單，Uber Eats 也僅有 500 單。CEO 指出 App 打車只需 50 秒，AI 並未省下時間。這給火熱的代理端網路潑了盆冷水。
騰訊推出新旗艦模型 Hy4：基準效能看齊頂尖開源模型，權重即將開放
騰訊推出新旗艦模型 Hy4，基準效能進入頂尖開源模型梯隊，並支援視覺與計算機操作能力。該模型現已上線騰訊雲與 OpenRouter 等平臺，騰訊表示近期將開源模型權重併發布系統報告，同時已聯手 vLLM 與 SGLang 社群提供生態支援。
Grok Bot 上線購物體驗：幫你搜折扣、查訂單，還將支援 Passkey
Grok Bot 上線全新購物體驗，讓使用者能直接搜尋最划算的商品折扣，並追蹤進行中的訂單。此外，系統正準備引入 Passkey 通行金鑰來確認購買，AI 助理正在進一步切入電商比價和下單交易場景。
Envato 推出 MonoDesk：AI 幫你識別客戶加活，自動起草加錢回覆
Envato 推出面向自由職業者與小工作室的工作空間 MonoDesk。其內建 AI 助手能識別客戶是否提出範圍外的新需求，並自動擬定包含報價的回覆，提案確認後還能直接生成專案計劃。平臺還支援接入 Claude 和 ChatGPT 記工時，目前公測期免費。
清華伯克利開源 uni-robot-agent：給千問套上機器人外殼，跑分反超 Astra
清華與伯克利聯合開源機器人智慧體框架 uni-robot-agent，讓現成開源模型直接操控機械臂與模擬環境。在不依賴模擬器特權資訊的前提下，本地執行的 Qwen3.8-Flash-Next 在 RoboDojo 拿到 31.39 分反超 GPT-6 Astra，單次執行成本降至後者的二十分之一。
OpenAI 進軍物理工程：Astra 一週畫出硬體原型，聯合馬自達搞模擬
OpenAI 公佈模型在物理工程領域的進展，兩名員工藉助 GPT-6 Astra 僅用一週就設計出一款硬體原型的外殼、PCB 與韌體。其硬體團隊模型用量自 2 月以來暴漲 23 倍，並已聯手馬自達和賽車隊做模擬與 CAD 轉換。不過代工製造仍需多輪人工調整，模型對工程公差的把握仍有欠缺。
NVIDIA 開源 Auto Ontology：給企業資料建語義層，告別 AI 查數瞎編
NVIDIA 開源 Auto Ontology 框架，能自動從後設資料構建企業語義層，把業務術語對齊到資料庫欄位。智慧體通過自然語言提問時，系統會按統一口徑生成可審計的 SQL 並附帶資料溯源，還支援 MCP 與主流智慧體對接。
傳 Claude Fable 5.5 曝光：不調影片模型，純寫程式碼生成 66 秒動畫
社交平臺流出據稱屬於 Anthropic 未釋出模型 Claude Fable 5.5 的實測演示。該模型在無人干預下自主編寫並除錯 Python 程式碼 2 小時 40 分鐘，零呼叫生圖與影片模型，最終生成單個可播放的 HTML 動畫短片。不過 Anthropic 官方目前尚未確認該模型存在。
模思智慧釋出 MOSS-Live：能邊聊邊幹活的全雙工語音系統
模思智慧釋出全雙工互動系統 MOSS-Live，支援邊聽邊說與即時視聽理解。它採用前後臺協同架構，後臺非同步呼叫工具跑任務，前臺對話不被阻斷，還能根據語義區分思考停頓與隨口附和。目前已開放線上體驗與 API 接入。
美團釋出 LongCat-2.5：1.6 萬億引數原生多模態，專攻長程智慧體任務
美團釋出 1.6 萬億引數原生多模態模型 LongCat-2.5，單次僅啟用約 480 億引數，全程基於國產算力訓練。它專攻長程智慧體程式設計與原生視覺理解，看圖就能寫出帶物理模擬的互動網頁，還能自主完成商業經營分析。目前網頁端與 API 已同步開放。
DeepPrinciple 開源科研模型 Hydrogen-1.0：7530 億引數，寫模擬程式碼還能自己修
DeepPrinciple 開源 7530 億引數科研模型 Hydrogen-1.0。它基於 GLM-5.3 後訓練，能分析核磁共振譜圖、編寫分子模擬程式碼並自主修復錯誤，還能將實驗方案編譯為機器人指令。在部分科學推理任務中其表現優於 GPT-6-Astra，權重已在 Hugging Face 開放。
Levanto 推出 Sage2：支援流式決策，提取成本降低 166 倍
Levanto 推出 Sage2，為開發者提供結構化資料提取與流式即時決策介面。它支援隨著使用者對話持續輸入動態更新判斷，無需每次重發完整上下文；官方稱提取成本比 Opus 5.5 低 166 倍。最值得關注的是，這大幅減輕了智慧體即時路由與狀態機輪詢的延遲和成本。
Anthropic 推出 Claude 訊息執行緒公測：免重傳歷史，延遲降低 35%
Anthropic 開啟 Claude Messages API 訊息執行緒公測。長程智慧體每輪互動無需重發全部歷史，只傳增量新訊息。在 50 萬至 100 萬 token 場景下，首字延遲中位數降低約 35%，執行緒資料在記憶體加密暫存 5 分鐘且計費不變。