Nace AI 推出 120% 返現:用智慧體決策模型 Drex Max 反向倒貼
Nace AI 宣佈為切換至智慧體決策模型 Drex Max 的團隊提供 120% 返現。團隊修改 3 個環境變數即可完成遷移,每消費 1 美元反賺 1.2 美元。官方稱在 MiniWoB++ 任務中,千次任務成本僅 2.8 美元,遠低於 Claude Code 的 31 美元和 Codex 的 25 美元。
為了爭奪智慧體開發者,模型廠商已經開始直接發錢了。
Nace AI 宣佈針對其專為 AI 智慧體打造的決策模型 Drex Max 推出 120% 返現活動。團隊只要從 Jev 或其他決策模型遷移過來,在 Drex 上每消費 1 美元,就能倒賺 1.2 美元。
換掉 3 個變數,成本降至十分之一
遷移門檻被壓到了極低,開發者據稱只需修改 3 個環境變數就能完成切換。
除了返現倒貼,Nace 還在成本上向大廠叫板。根據官方公佈的資料,在 MiniWoB++ 基準的 1,000 次簡短瀏覽器任務中,Drex Max 的花費僅為 2.80 美元。作為對比,同樣任務用 Claude Code 需要 31 美元,用 Codex 則需要 25 美元,差了接近十倍。
為什麼重要
我們認為,這一招是典型的網際網路式燒錢獲客,直接把模型價格戰打成了負價格。對於正在跑大量自動化指令碼、對 API 成本極度敏感的團隊來說,改幾個變數就能白嫖算力甚至賺取返現,確實值得趁著補貼期去試一試。
但這種補貼註定很難長期持續。對行業而言,它說明專用決策模型的護城河依然不夠深,廠商必須用激進的財務補貼和極低的遷移成本來搶存量使用者。如果 Drex Max 無法在實際複雜任務中證明自己的決策可靠性,補貼期一旦結束,開發者大機率又會改回原來的模型。
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