Uber 披露尷尬資料：最忙的一週 3.2 億筆訂單，只有 4 個人用 AI 智慧體打車

過去一年，矽谷到處都在描繪同一個未來：以後你再也不用開啟各種 App 了，直接吩咐一句 AI 智慧體，它就能幫你訂機票、點外賣、叫車回家。

現實卻剛剛潑來一盆冰水。在 11 月 4 日的第三季度財報電話會上，全球打車巨頭 Uber 公佈了一組讓人哭笑不得的真實資料。

3.2 億筆訂單，只有 4 個人用 AI 叫車

Uber 首席財務官 Balaji Krishnamurthy 在電話會上向華爾街分析師透露，10 月萬聖節那一週是 Uber 整個第三季度最忙碌的一週，Uber 打車和 Uber Eats 外賣合計處理了約 3.2 億筆行程與訂單。

但在這麼龐大的數字裡，通過 AI 智慧體完成的打車訂單，總共只有 4 單。

外賣業務 Uber Eats 的表現稍微好一點，但也沒有好到哪裡去，全周由 AI 智慧體發起的訂單隻有大約 500 單。

Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 坦言，這方面的進展處於非常早期的階段，目前看到的實際吸引力極其有限。不過他也補充道，公司當然希望能看到更多人開始用這項功能。

無獨有偶，外賣平臺 DoorDash 上週在財報電話會上也給出了幾乎相同的結論：到現在為止，他們收到的 AI 智慧體下單量也只有幾百筆，絕大多數使用者依然老老實實開啟手機 App 點單。

50 秒能搞定的事，為什麼還要教 AI 做？

這組尷尬數字背後，最大的諷刺在於外界對智慧體網路的瘋狂追捧。

過去幾個月裡，能替使用者跨軟體辦事的個人 AI 賽道徹底爆發。去年成立的初創公司 Instinct 最新一輪融資估值已經高達 100 億美元；Meta 推出的 Muse 上個月更是在蘋果美國 App Store 登頂，宣稱擁有超過 1000 萬用戶，且許多人正在用它來購物和交易；OpenAI、Anthropic、Google 和 SpaceXAI 的 Grok 也全都在推自家的 Agent 助手。

既然全世界都在搞 AI 助理，為什麼大家偏偏不用它叫車？

Khosrowshahi 一針見血地點出了原因：在 Uber 官方 App 裡，普通人打一輛車平均只要 50 秒，重複點一份常吃的菜也只需要 90 秒。換句話說，原有流程本來就已經順滑到極致，找 AI 幫你的時間成本，可能還不如自己直接劃拉兩下螢幕來得痛快。

即便如此，Khosrowshahi 對智慧體的前景依然嘴硬。他表示目前市面上大約有 8 款主流 AI 助手，未來可能會增加到 10 款以上，而且「每一家 AI 系統公司都在和我們談」。他認為智慧體只是觸達 Uber 平臺的另一個新入口，長期來看對整個生態的需求依然是利好。

為什麼重要

Uber 和 DoorDash 披露的這組數字，不僅是一場冷水浴，更是智慧體網路在現實商業世界裡的第一次全面體檢。

我們認為，AI 智慧體眼下面臨的最大問題，不是大模型能不能替你點選按鈕，而是它有沒有真正解決使用者的痛點。打車和復購外賣是典型的高頻、輕量互動，使用者腦子裡有明確的目的地，介面互動只要 50 秒，把這個過程交給 AI 不僅沒省下時間，使用者還得承擔 AI 理解錯誤、選錯車型甚至叫錯地址的風險。對普通使用者來說，只要原有互動足夠絲滑，就完全沒有理由引入一個容易犯錯的中間人。

對行業而言，這一步走得慢，其實打破了當下科技巨頭和創業公司的估值神話。資本市場給個人助理給出了上百億美元的估值，押注的是使用者會把日常生活和交易入口統統拱手讓給 AI，但真實的商業資料說明，所謂的使用者習慣遷移根本還沒發生，消費者對原生 App 依然具有強大的黏性。

看起來，所有 AI 巨頭都在急著找 Uber 接入系統，把能叫車當成自己多能幹的宣傳賣點。但只要真實轉化的訂單還是個位數，智慧體就依然只是極客手裡的玩具，離顛覆移動網際網路的入口生態，還有相當長一段路要走。