Karpathy 用 Claude 兩小時搓出 HackerTube：從 4300 萬 HN 評論淘出高贊影片

受夠了 YouTube 推薦演算法的 Andrej Karpathy，花了一個週末下午給自己搓出了一個「降噪版」YouTube。

Karpathy 宣佈利用 Claude Opus 5.5 開發出了一款名為 HackerTube 的影片推薦工具，耗時僅約 2 小時。

從 4300 萬條評論裡淘金

為了繞開平臺讓人上癮但缺乏營養的演算法，他讓 Claude 從 Hacker News 過去 20 年間沉澱的 4300 萬條評論中進行過濾，最終篩出了 6454 個被反覆推薦的高質量 YouTube 影片。

這個工具極其剋制。它完全不需要使用者登入，所有瀏覽狀態都儲存在瀏覽器本地。為了杜絕標題黨，它甚至不載入創作者為了博眼球而精細製作的封面圖，而是直接擷取影片中間幀作為縮圖。

整個開發過程也展現了大模型的執行力。Karpathy 在 Mac 上藉助 Claude Code 跑完了大部分開發任務，他自己僅手動處理了 Google Cloud API 金鑰配置、VPS 搭建和域名購買。

為什麼重要

我們認為，HackerTube 最有意思的地方在於它給出了反抗演算法投餵的新思路：用高質量社群長達 20 年的人工共識，去替換以點選率和停留時長為導向的商業黑盒推薦。

對開發者和普通使用者來說，這更是一次個人軟體定製能力的絕佳展示。兩小時、一個人加上頂尖大模型，就能解決一個困擾自己已久的平臺級痛點。我們看起來正在進入一個新階段，當你不喜歡某個巨頭的演算法時，不再只能默默忍受，而是可以花一個下午自己重寫一個。