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Google 釋出 Gemini 4 Carbon:主打網路安全防禦與長程智慧體任務

首次發布 傳播指數 61

Google 釋出最強前沿模型 Gemini 4 Carbon,登頂 Artificial Analysis 智力指數榜首。新模型主打漏洞挖掘、驗證與修復全流程防護,內部可連續執行數日排查複雜程式碼缺陷。定價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,目前先面向部分網路安全人員內測。

Google 釋出 Gemini 4 Carbon:主打網路安全防禦與長程智慧體任務
圖:blog.google

Google 追趕的節奏突然快得有點讓人跟不上了。距離釋出 Gemini 4 Argon 才剛剛過去兩週,他們又端出了一個更強的傢伙。

Google 正式釋出了新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon。官方把它定義為自家目前最強的模型,核心賣點很明確:死磕網路安全防禦,以及搞定那些需要連續跑上好幾天的長程智慧體任務。

在第三方評測機構 Artificial Analysis 剛更新的 v5.0 智力指數榜單上,Carbon 拿下了 59 分,直接把 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 擠到了身後,坐上了第一名的交椅。

抓漏洞、搞驗證、打補丁全包了

這次 Carbon 最硬核的提升集中在網路安全領域,Google 幾乎是照著防禦的全流程來打磨它的。

在外部基準測試裡,負責自動尋找真實軟體漏洞的 SEC-bench Pro 上,Carbon 跑出了 88.2% 的成績;在驗證漏洞到底能不能被利用的 ExploitGym 上,拿到了 54.8%;在定位根本原因並生成有效修復程式碼的 CWE-bench 上,它也達到了 71.0%。

Google 內部團隊的反饋更直接。Chrome 團隊提到,在生成高質量補丁這件事情上,Carbon 的表現比另一家頭部實驗室的大模型好了整整 10 倍以上。雲安全平臺 Wiz 也用它來做 Web 滲透測試。

除了能打,它還變得更老實了。在對抗提示詞注入攻擊的基準測試中,Carbon 的被攻擊成功率直接壓到了 0.0%。在內部實測環境裡,嚴重失齊告警下降了將近 80%,遇到不知道的問題它更傾向於直接交代背景或承認不知道,而不是硬編答案。

一個人扛下幾天的重活

在常規工程任務上,Carbon 最大的特色就是能死磕。Google 內部讓它處理過跨龐大程式碼庫和底層系統的深層缺陷,模型可以連續自主執行好幾天,自己試錯、排除死衚衕並最終排查修復。

不過在具體的編碼榜單上,情況稍有不同。在 Artificial Analysis 的程式設計智慧體榜單中,配合 Antigravity CLI 的 Carbon 拿到了 59 分,緊追 Claude Code 配合 Claude Opus 5.5 的 62 分。在衡量純軟體工程能力的 FrontierCode 和 Frontier Suite 上,它也排在第二或第三的位置,並沒有實現全方位的壓制。

但在綜合智力與實用場景裡它贏面不小。比如要求 AI 模擬經營自動售貨機的 Vending Bench,或者看房間照片畫出 2D 戶型圖的 Blueprint Bench,Carbon 都穩穩拿下了第一。

呼叫價格方面,Google 延續了首發半價優惠:輸入每百萬 token 2 美元,輸出 10 美元,快取輸入還能享受 95% 折扣,摺合 0.20 美元。官方雖然標註標準價後續會回到 4 美元和 20 美元,但目前還沒公佈折扣截止日期。

壞訊息是普通開發者現在還摸不到。Google 正在配合美國政府的釋出前測試流程,第一批使用權只通過 Fairwind 計劃分批給到受信任的網路安全防護團隊。

為什麼重要

從產品節奏來看,Google 這一手走得非常精明。前段時間業內還在調侃 Google 始終在追趕,但兩週內連發兩款旗艦,直接把基準測試榜首奪了回來,氣勢上確實打平甚至反超了對手。

把突破口選在網路安全和長程任務上也是個聰明選擇。當下各家大模型在寫簡單指令碼和日常聊天上拉不開代差,但能自主執行數日、排查深層漏洞的智慧體,切中的正是企業級客戶最痛的維護和防禦成本。在完成同等智力任務時,它的單任務綜合成本比 Claude Opus 5.5 便宜了大約 23%,輸出 token 消耗量也少了近三成。

不過,目前的隱患也在於這種受限釋出。普通使用者和廣大開發者暫時只能看評測資料解饞,在大家都拿不到真實介面的情況下,這些高分能不能在實際複雜的工業程式碼庫裡經受住檢驗,還要畫個問號。加上 OpenAI 和 Anthropic 的迭代速度同樣兇狠,等 Carbon 真正全面開放給大眾的時候,這個榜首寶座還能坐多久,誰也說不準。

來源 (3)

  1. [1]
    blog.google(在新分頁開啟)原文blog.google
  2. [2]
    artificialanalysis.ai(在新分頁開啟)報導artificialanalysis.ai
  3. [3]
    youtube.com(在新分頁開啟)報導youtube.com

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