新加坡推出 A.I. Verify:用技術測試驗證 AI 是否可信
新加坡 IMDA 與 PDPC 公佈 A.I. Verify 測試框架與軟體工具包,以 MVP 形式向全球企業開放試點。該工具不設道德標準,而是通過技術測試和流程核查,客觀驗證企業 AI 系統是否符合國際公認治理原則並出具報告。
AI 公司的融資、收購、合作和高管變動,各國的 AI 監管政策、版權官司和算力大單。
新加坡 IMDA 與 PDPC 公佈 A.I. Verify 測試框架與軟體工具包,以 MVP 形式向全球企業開放試點。該工具不設道德標準,而是通過技術測試和流程核查,客觀驗證企業 AI 系統是否符合國際公認治理原則並出具報告。
Substack 專欄「One Useful Thing」發文指出,科研知識過載與生產力放緩正制約全球發展,而生成式 AI 有望打破這一僵局。從 ChatGPT 快速提煉海量文獻,到 Copilot 將程式設計耗時減半,AI 正在幫人類卸下知識負擔並重構腦力勞動,重新啟用停滯的創新齒輪。
週三,BMW 在拉斯維加斯 CES 上聯合 Arnold Schwarzenegger 釋出概念車 i Vision Dee。寶馬將其稱為「下一代人機互動」,Dee 代表「數字情感體驗」。整車最抓人的是外殼採用了電子墨水,能在 32 種顏色和圖案間自由切換,展示了軟硬體融合的可能。
近日,Adobe 因 Creative Cloud 預設開啟「內容分析」引發隱私爭議,使用者擔憂個人照片被拿去投餵 AI。Adobe 對此澄清,該機制僅用於物件識別等常規演算法改進,未用於訓練實驗性生成式 AI 功能。介意的使用者可自行在隱私設定中關閉。
據多家外媒報道,OpenAI 正洽談以約 290 億美元估值要約出售 3 億美元股份。與此同時,微軟計劃將 ChatGPT 整合進 Bing 搜尋引擎,最早或於 3 月底前推出,直接以對話形式呈現答案。這可能對佔據逾八成搜尋市場的 Google 帶來實質衝擊。
主打 AI 生成成人內容的社群 Unstable Diffusion 近日被 Kickstarter 與 Patreon 雙雙封禁。該專案此前在 Kickstarter 籌集了逾 5.6 萬美元,但因版權爭議引發大量畫師抗議。Kickstarter 隨後明確表態,平臺必須始終站在人類創作者這一邊。
本週,紐約市教育部宣佈在全市公立學校的網路和裝置上限制訪問 ChatGPT。官方表示此舉是出於對內容安全性、準確性以及削弱學生批判性思維的擔憂。不過,個別學校若因教學或研究需求仍可申請開放許可權。
據《華爾街日報》報道,Founders Fund 和 Thrive Capital 正洽談以要約收購方式購買員工等股東持有的 OpenAI 股票。若交易達成,OpenAI 估值將飆升至最高 290 億美元,比 2021 年的 140 億美元翻了一倍多。
AMD 釋出專為筆記本設計的銳龍 7040 系列處理器。該系列採用 Zen 4 架構,並首次在 x86 晶片中集成了名為 Ryzen AI 的獨立硬體 AI 引擎。AMD 稱其效能和能效均超越蘋果 M2,搭載該晶片的首批筆記本預計 3 月出貨。
Melanated AI 交易平臺正式上線,專門支援有色人種 AI 藝術家。創作者能以數字檔案、實體畫作或 NFT 形式出售作品。平臺希望藉此解決版權變現難點,提升少數族裔在 AI 藝術領域的代表性。
Samsung 在 CES 2023 上釋出 Bespoke AI 壁掛烤箱,最大亮點是內建攝像頭,不僅能識別 80 種菜品並在快烤焦時報警,還能把烘焙過程線上直播。新機配有 7 英寸彩屏,預計 2023 年晚些時候在北美上市,售價暫未公佈。
市場分析指出面對 ChatGPT 的挑戰,Google 雖擁有對話模型 LaMDA 並已啟動「紅色程式碼」,但因商業化可能衝擊其佔 2021 財年 81% 收入的廣告業務,且存在聲譽風險,尚未全面放開。Google 計劃在 2023 年中加速推出競品對抗。
OpenAI 總裁 Greg Brockman 預測 2023 年的 AI 進展將讓 2022 年相形見絀。隨著 GPT-4 蓄勢待發以及微軟計劃將 ChatGPT 整合進必應搜尋,影像、程式設計與個人助理等領域正迎來更深層的自動化,行業變革遠未見頂。
據衛報報道,OpenAI 正在開發文本統計水印技術,用來識別 ChatGPT 生成的內容。該技術通過微調選詞機率植入人類不易察覺的「統計指紋」,幾百個單詞就能判斷是否出自 GPT。此舉旨在遏制學術剽竊和虛假宣傳,已有可用原型但尚未正式上線。
Forbes 刊文探討 AI 對宏觀經濟的長期衝擊。傳統 GDP 規模受制於人類勞動力數量,但如果把 24 小時無休的 AI 納入勞動力供給,經濟增長上限可能被徹底改寫。不過,最終收益仍取決於實際應用深度和各國經濟環境。
Rossum 聯合創始人 Petr Baudis 指出,企業落地 AI 遇阻的核心原因往往不是模型能力,而是糟糕的 UI 介面。許多企業容易被炫酷外觀吸引,但繁瑣的互動導致員工棄用。例如 Morton Salt 引入精簡介面後單據處理耗時縮短了 95%。說白了,AI 再強,互動做不好依然沒人用。
CACM 報道了 AI 對好萊塢製片流程的改造。Flawless 的神經網路可修改演員面部配合新錄音,Digital Domain 能用演算法生成替身。這不僅能減少補拍成本,但也引發了關於演員授權與知情同意的倫理擔憂。
Eidos-Sherbrooke 研究人員在 Unreal Fest 2022 展示了一項實驗:用機器學習模型替代傳統複雜的行為樹,結合虛幻引擎 EQS 動態調節追逐戰難度。研究重點不是造出碾壓玩家的超強 AI,而是讓策劃能更輕鬆調出兼具挑戰與樂趣的敵人。
VentureBeat 報道指出,隨著企業對預測分析等工具需求增加,AI 即服務(AIaaS)正成為降低高昂自建門檻的標配。ClearML 聯合創始人 Moses Guttmann 認為,AIaaS 承擔了底層基建和通用問題,讓企業團隊能專注於自身獨特的業務資料與核心場景。
外媒刊文分析 ChatGPT 對傳統搜尋的衝擊,Google 已將其視為「紅色警報」。對話式 AI 直接給出答案,動搖了依賴點選連結展示廣告的商業模式。不過,模型輸出答案的真實性與幻覺風險,依然是目前最棘手的軟肋。