Tesla 启动 1 万张 H100 超算集群：算力超越全球第四，专攻 FSD
Tesla 正式启动配备 10000 张 Nvidia H100 GPU 的全新 AI 超算集群。该集群提供 340 FP64 PFLOPS 算力，超越全球第四大超算 Leonardo，专门用来加速训练 FSD 自动驾驶。加上自研的 Dojo，Tesla 正在全力打破自动驾驶的算力瓶颈。
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SemiAnalysis 分析 Google Gemini：预训练算力年底或达 GPT-4 的 5 倍
SemiAnalysis 发文指出，Google 正全力加速 Gemini，其预训练算力预计年底达 GPT-4 的 5 倍，明年可达 20 倍。报告划分了「算力富人」与「算力穷人」，直言中小团队正陷入低算力内卷，而手握 TPUv5 的 Google 是抗衡英伟达算力垄断的关键变量。
Nvidia Q2 财报：靠 AI 单季净赚 61 亿美元，同比暴增 843%
Nvidia 发布 Q2 2024 财报，单季营收 135 亿美元，净利润达 61.88 亿美元，同比暴涨 843%。其中数据中心业务创下 103.2 亿美元纪录，单季翻倍。生成式 AI 爆发让其赚得盆满钵满，下季度营收预期更喊到 160 亿美元。
Stability AI 联手 NVIDIA 优化 SDXL：H100 出图只需 1.47 秒
Stability AI 宣布与 NVIDIA 合作，通过 TensorRT 深度优化 SDXL 并开放 ONNX 权重。在 H100 GPU 上模型性能翻倍，高清图生成仅需 1.47 秒，延迟降低 41%、吞吐量提升 70%。生图效率大幅提高，能直接降低创作者与开发者的部署成本。
NVIDIA 发布 DLSS 3.5：引入光线重建，大幅提升光追画质
NVIDIA 在 Gamescom 推出 DLSS 3.5，重点引入光线重建技术。官方用超算训练的 AI 网络取代传统人工降噪器，训练数据量比 DLSS 3 增加 5 倍，能明显改善反射与全局光照，面向所有 RTX 显卡开放，今秋将落地《赛博朋克 2077》等大作。
NVIDIA 推出 FlexiCubes：可替代经典算法，让 3D 生成网格更精细
NVIDIA 介绍了 3D 网格生成新方法 FlexiCubes。它引入了可精细调节的柔性参数，能在基于优化的 AI 流水线中直接替代传统的 Marching Cubes 算法，大幅提高复杂几何细节的还原度，且生成的网格可直接投入物理模拟。
Shutterstock 联手英伟达 Picasso：用文字一键生成 8K 3D 背景贴图
Shutterstock 宣布借助 NVIDIA Picasso 云服务开发 3D 场景背景生成功能。创作者输入文本或图像提示词，就能生成 8K 分辨率的 360 度环境贴图来为 3D 场景打光和做背景，模型训练全部基于完全授权的数据。说白了，就是把繁琐的环境布景交给 AI，让 3D 艺术家省下时间专心抠主体模型。
NVIDIA 推出 AI Workbench：在本地工作站微调生成式 AI 模型
NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布推出轻量开发工具套件 AI Workbench。开发者可以在本地 RTX PC 或工作站上一键整合来自 Hugging Face 等平台的开源模型进行微调，随后直接扩展到数据中心或云端算力。同步更新的 AI Enterprise 4.0 则强化了 NeMo 等生产级部署支持。
NVIDIA 押注 OpenUSD：推 ChatUSD 与云 API，打造 3D 版 HTML
NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布推出一系列加速 OpenUSD 采用的云 API 与开发者计划。核心工具包括能生成 Python 脚本的 AI 助手 ChatUSD，以及做资产语义检索的 DeepSearch 智能体。黄仁勋想把 OpenUSD 变成 3D 领域的 HTML，降低构建工业数字孪生的门槛。
NVIDIA 联手 Hugging Face：把 DGX Cloud 搬进开源社区
NVIDIA 与 Hugging Face 宣布合作，把 DGX Cloud 超算直接接入 Hugging Face 平台。平台将推出「训练集群即服务」，每个实例搭载 8 块 H100 或 A100，让开发者一键调用多节点算力定制企业大模型。该服务预计在未来数月内上线。
微软 Azure ND H100 v5 虚拟机上线：配 8 张 H100，OpenAI 服务扩至 5 区
Microsoft 宣布配备 NVIDIA H100 的 Azure ND H100 v5 虚拟机正式可用，并同步将 Azure OpenAI Service 扩展至日本东部、英国南部等 5 个新区域。该机型搭载 8 张 H100，FP8 矩阵运算速度提升最高达 6 倍。随着企业客户破 1.1 万家，微软正全线扩容底层算力。
Cointelegraph 专栏：250 亿美元砸向大模型，AI 狂热现泡沫信号
Cointelegraph 撰文指出，上半年 AI 领域吸收超 250 亿美元融资，但行业已现泡沫征兆。大量初创公司缺乏核心 IP，巨额融资几乎全用于抢购英伟达 GPU；伴随 ChatGPT 流量首度回落与套壳公司裁员，单纯靠堆算力的繁荣正面临考验。
黄仁勋重返 SIGGRAPH：聚焦生成式 AI 与 OpenUSD
NVIDIA 宣布 CEO 黄仁勋将于 8 月 8 日在 SIGGRAPH 发表主题演讲。他将带来 NVIDIA 最新生成式 AI 内容创作方案，并探讨与苹果、皮克斯等联手成立 OpenUSD 联盟后在 3D 协作上的新突破。
Nvidia 推出生图个性化方法 Perfusion：仅 100KB、训练只要 4 分钟
Nvidia 联手特拉维夫大学公布图像微调方法 Perfusion。其模型体积仅 100KB、训练耗时 4 分钟，采用「Key-Locking」机制将新概念锚定在通用类别上，有效防止过拟合。最值得关注的是，相比动辄数 GB 的传统微调模型，它让极轻量、自然的个性化画图成为可能。
英特尔 CEO 表态：要把 AI 做进自家造的每一款产品里
在 2023 年第二季度财报会上，Intel CEO Pat Gelsinger 宣布计划把 AI 融入公司制造的每一款产品中。首款内置神经处理器的消费级芯片 Meteor Lake 将于今年晚些时候出货。他强调网络延迟与高昂成本决定了 AI 不能全依赖云端，大量场景必须在客户端和边缘设备本地跑完。
Inflection AI 获 13 亿美元融资：微软英伟达领投，估值达 40 亿美元
Inflection AI 宣布完成 13 亿美元融资，由微软、比尔·盖茨及英伟达等领投，估值达到 40 亿美元。他们正联手 CoreWeave 和英伟达建造拥有 2.2 万张 H100 的超算集群，用来训练自研大模型并支持个人助理 Pi，目前已全网免费开放。
NVIDIA H100 登顶 MLPerf 榜单：3584 块卡不到 11 分钟跑完 GPT-3 训练
NVIDIA 宣布 H100 GPU 在最新 MLPerf 训练基准测试中包揽全部 8 项纪录。由 CoreWeave 搭建的 3584 块 H100 集群在不到 11 分钟内跑完了 GPT-3 测试。这展现了大集群上近乎线性的扩展能力，也进一步稳固了其在大模型训练算力上的统治地位。
Insilico 生成式 AI 候选新药进 2 期临床：耗时仅需三分之一
Insilico Medicine 宣布其完全由生成式 AI 辅助发现的特发性肺纤维化候选药物进入 2 期临床试验。团队用 Pharma.AI 贯穿靶点发现到分子生成全流程，耗时仅需传统研发的三分之一，花费也只要十分之一。该药将在中美两国患者中开展测试。
黄仁勋戛纳对谈：生成式 AI 不会取代人类，而是让创作者「如虎添翼」
NVIDIA CEO 黄仁勋在戛纳创意节上表示，生成式 AI 正在覆盖文本、图像、3D 及视频等多模态内容，将深度改变 7000 亿美元的数字广告业。他强调无限的内容产出不等于无限的创意，AI 并不能替代人类，创作者仍需像创意总监一样引导机器对齐品牌价值观。
AMD 举办数据中心与 AI 发布会：押注 Instinct MI300 迎战英伟达
AMD 举办数据中心与 AI 技术发布会，CEO 苏姿丰展示了新一代服务器产品与路线图。其中 Instinct MI300 加速芯片成为核心看点，被列为其 AI 战略的首要重点，直接对标英伟达的 Hopper 架构。