黄仁勋戛纳对谈：生成式 AI 不会取代人类，而是让创作者「如虎添翼」

过去做一条广告，团队要搭景、打光、拍几天，最多剪出几十个版本扔进素材库按标签分发。黄仁勋觉得这种做法很快就要翻篇了。

在法国戛纳国际创意节上，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋与全球最大广告传播集团 WPP 的 CEO Mark Read 展开了一场对谈。黄仁勋直言，生成式 AI 将彻底重塑规模达 7000 亿美元的数字广告业。未来的广告不再是提前做好几百条放在库里检索，而是针对每个人实时生成几十亿种不同版本。

像艺术总监一样给 AI 挑刺

很多人担心生成式 AI 会抢走创作者的饭碗，但黄仁勋的看法恰好相反。他认为生成式 AI 是给创作者加装外骨骼，但内容的无限生成并不等于无限的创意。

用他的话说，AI 掌握了各种模态的语言，无论是文字、像素、3D 模型还是真实运动，都能被它学会并重新生成。但机器自己不知道什么叫品牌调性，它需要人类用想法去引导。

Mark Read 也补了一句，以后的创作者更像顶级的创意总监，核心工作是通过提示词和反馈来给机器挑刺，直到生成的内容完全符合品牌标准。创意过程的每一个环节，依然需要人在回路中把关。

不仅是文字和平面图，双方合作的核心切口落在了 3D 与虚拟世界。WPP 正在接入 NVIDIA 的 Omniverse 平台，利用通用场景描述标准接入来自 Adobe 和 Autodesk 的工具链，先为品牌产品建立符合真实物理特性的数字孪生，再用生成式 AI 补全虚拟场景。

为了解决商用版权这个大坑，NVIDIA 搬出了视觉设计模型平台 Picasso。黄仁勋强调，Picasso 接入了 Getty Images、Shutterstock 和 Adobe 的合规授权数据，训练数据合法合规，商业收益也能反哺给原作者。同时他们还在推进数字水印和防伪技术，确保广告内容的真实性与品牌安全。

黄仁勋甚至预言，WPP 毫无疑问会变成一家 AI 公司，搭建出一座输入创意与想法、输出海量内容的 AI 工厂。

为什么重要

对广告从业者和独立创作者来说，真正的冲击不是失业，而是工作方式被彻底重构。以后比拼的不再是谁会抠图、打光或反复渲染模型，而是谁更懂品牌灵魂、谁能给 AI 最精准的反馈。创意团队的产出上限被拉到了无限大，但门槛也转移到了审美和战略判断上。

从行业竞争来看，NVIDIA 正在把它的护城河从单纯的卖卡算力，延伸到企服工作流的最上游。它不仅提供硬件，还用 Omniverse 绑定了 3D 资产标准，用 Picasso 拉拢了版权库巨头。这一套组合拳打下来，其他芯片厂商很难单靠硬件性能来撬动这个生态。

我们认为，黄仁勋这种把 AI 包装成创意总监副手的打法很聪明，巧妙回避了技术替代人类的对抗情绪。但百亿级个性化生成的设想背后，依然潜藏着巨大的品牌翻车风险。一旦实时生成的广告在价值观或调性上失控，哪怕万分之一的失误率，在庞大的曝光量下对大品牌也可能是致命的。