NVIDIA 仿真平台 Isaac Sim 登陆 AWS：搭载 L40S，性能提升 2 倍
NVIDIA 宣布 Isaac Sim 与 L40S GPU 上线 AWS。相比上一代 A40，L40S 在机器人仿真任务中性能翻倍，在 Omniverse 中渲染提速达 3.8 倍。开发者可直接通过 AWS 镜像部署，加速仓储和制造机器人的云端开发。
NVIDIA
查看更新的新闻
黄仁勋称 AI 迎来第二波浪潮：主权 AI 与行业落地成核心驱动力
NVIDIA CEO 黄仁勋在法国 Scaleway 大会上指出，AI 正迎来由「主权 AI」与行业落地推动的第二波浪潮。Scaleway 借机上线了搭载 1016 块 H100 的本土超算 Nabu，为欧洲初创团队提供合规算力支持。
NVIDIA 发布 H200 GPU：首发 HBM3e，显存飙到 141GB
NVIDIA 正式推出 H200 GPU 及 HGX H200 平台。这是首款搭载 HBM3e 内存的 GPU，容量达 141GB、带宽达 4.8 TB/s。硬件兼容现有的 H100 系统，预计明年二季度开始由各大云厂商和服务器厂商出货。
英国投 2.25 亿英镑建 AI 超算：装 5448 块英伟达芯片，算力达 21 exaflops
英国政府宣布出资 2.25 亿英镑建造 AI 超级计算机 Isambard-AI。该系统由布里斯托大学托管、Hewlett Packard Enterprise 建造，搭载 5448 块英伟达 GH200 超级芯片，可提供 21 exaflops 算力，预计 2024 年投入运营。
Phind 编程模型超越 GPT-4：速度快 5 倍且支持 16k 上下文
Phind 推出自研编程模型，在 HumanEval 评估中取得 74.7% 的成绩，编码表现超越 GPT-4。借助 NVIDIA TensorRT-LLM 与 H100，生成速度达每秒 100 token，并支持 16k 上下文。该模型已在 Hugging Face 开源，同时提供网页端与 VS Code 插件免费试用。
比尔·盖茨谈生成式 AI：技术或已见顶，GPT-5 不会更好
比尔·盖茨在接受德国《商报》采访时表示，生成式 AI 或已触及瓶颈，GPT-4 可能已接近当前极限，GPT-5 不会明显优于前代。不过他认为未来两到五年内 AI 准确率将大幅提高且成本继续下降，将在医疗等领域催生更可靠的应用。
联想公布混合 AI 战略：携手英伟达，要把大模型塞进 PC 里
在 TechWorld 2023 上，联想公布混合 AI 战略，涵盖公有大模型、企业私有模型与个人端侧模型。联想宣布深化与英伟达合作，推出优化的服务器与工作站，并开发模型剪枝与量化技术把大模型轻量化到 PC 上运行，同时通过隐私代理保护企业数据。
佛罗里达大学用街景做建筑安全体检：数月排查缩短至几小时
佛罗里达大学研究团队借助 NVIDIA DGX A100 与 Google 街景图像，开发出建筑安全自动评估模型。灾后需要耗时数月的人工排查被缩短至数小时，按 FEMA 标准评估准确率超 85%。目前该系统正在墨西哥等地的城市展开实测。
NVIDIA 发布 Eureka：用 GPT-4 写算法，让机械手学会转笔
NVIDIA Research 公布 AI 智能体 Eureka，它基于 GPT-4，能自主编写奖励算法训练机器人。在近 30 项任务测试中，Eureka 生成的奖励程序在超过 80% 的任务上超越人类专家编写的版本，平均性能提升 50% 以上，甚至教会了机械手转笔。
英伟达联手推出 Masterpiece X：浏览器里打字直接生成 3D 模型
Masterpiece Studio 联合英伟达推出文本生成 3D 工具 Masterpiece X – Generate。它基于浏览器运行，接入 NVIDIA Picasso 推理服务，打字即可生成带贴图和简单动画的模型，支持导出至 Blender。官方表示其暂不适合 3A 高模，但能大幅降低创意打样成本。
传 OpenAI 考虑自研 AI 芯片：缺卡太严重，甚至想收购芯片厂
据路透社报道，OpenAI 正在考虑自研专用 AI 芯片，甚至评估过收购芯片制造企业。随着大模型爆发，英伟达 GPU 供不应求且开销巨大。Altman 已将芯片供应列为头等大事，但自研芯片通常耗时数年且需耗资数亿美元。
路透社曝 OpenAI 拟自研 AI 芯片：摆脱英伟达依赖，或考虑收购
据路透社报道，OpenAI 正探索自研 AI 芯片以缓解算力短缺，方案包括自主设计或收购芯片制造商。CEO Sam Altman 已将获取芯片列为头等大事。此举旨在降低高昂运营成本，但芯片研发极耗资金且周期长，面临不小风险。
Invenio 把 AI 搬进手术室：3 分钟出活检分析，告别数周等待
医疗初创公司 Invenio 联合 NVIDIA 推出手术室级 AI 活检系统。它基于 Jetson Orin 边缘计算，在手术台旁仅用 3 分钟就能完成新鲜组织切片分析，识别癌细胞并辅助判断切除范围，将以往耗时数周的病理送检流程大幅压缩。
Getty 联手 Nvidia 推 AI 生图：仅用授权图库训练，商用版权全赔
Getty Images 联手 Nvidia 推出生图工具 Generative AI by Getty Images。该工具基于 Nvidia Edify 模型，完全使用 Getty 授权图库训练，并向商业用户承诺提供完整的版权赔偿保障。它禁止生成现实名人及特定艺术家风格，试图在 AI 版权争议中走一条合规商业路线。
CZI 斥资搭建千卡 H100 集群：用生成式 AI 搞医学研究与「虚拟细胞」
Chan Zuckerberg Initiative 宣布资助搭建包含 1000 多块英伟达 H100 的计算集群。该系统旨在通过生成式 AI 构建模拟健康与患病状态的「虚拟细胞」，帮助科学家预测人体对疾病或新药的反应。最值得关注的是，CZI 打算将这些细胞模型公开发布，降低科研人员使用顶尖 AI 算力的门槛。
NVIDIA 开源 TensorRT-LLM：H100 推理吞吐翻 8 倍
NVIDIA 推出开源库 TensorRT-LLM，专为加速大语言模型推理设计。它引入动态组批与 FP8 精度，在 H100 上相比 A100 带来最高 8 倍吞吐提升，Llama 2 推理提速 4.6 倍。开发者通过 Python API 即可调用底层并行优化，大幅降低算力与电费支出。
元戎启行进军欧洲：2024 年德国设点，力推 2000 美元无图智驾方案
自动驾驶初创公司元戎启行宣布计划于 2024 年在德国设立运营中心，并向欧洲车企推介量产级方案 Drive 3.0。该方案不依赖高精地图，硬件成本控制在 2000 美元。随着行业重心从 Robotaxi 转向更易变现的量产辅助驾驶，出海成了争夺车企订单的新战场。
美国扩大 AI 芯片出口管制：Nvidia 与 AMD 对中东出货需申请许可
美国政府扩大高端 AI 芯片出口限制，要求 Nvidia 和 AMD 在向中东部分国家出口 A100、H100 等芯片前必须取得许可。两家公司均表示该限制短期内不会对营收产生实质影响。最值得关注的是，这意味着针对尖端算力的出口审查正在向全球更多区域扩散。
Google Cloud 联手英伟达：搭载 H100 的 A3 实例正式商用
Google Cloud 宣布搭载 NVIDIA H100 GPU 的 A3 实例正式商用。双方同时深化了软件层面的合作，支持 PaxML 框架利用英伟达 GPU 进行加速并上线 NGC 容器库，以满足大模型暴涨的算力需求。
Google Cloud 发布第五代自研 TPU：每美元训练性能翻倍，支持万卡扩展
Google Cloud 推出第五代自研 TPU 处理器，重点提升能效与性价比。相比上代，单位美元训练性能提升 2 倍、推理提升 2.5 倍，单个任务可跨集群扩展至数万颗芯片。此外，搭载英伟达 H100 的 A3 虚拟机也将于下月正式开放。