Blockade Labs 升级 Skybox AI：Model 3 带来 8K 全景，适配 Vision Pro
Blockade Labs 发布 Skybox AI 的 Model 3 更新，支持生成并下载 8K 分辨率的 360 度全景环境，像素较上一代提升 77%，可直接适配 Apple Vision Pro。此外还上线了 Remix Your 360 功能，允许上传任意全景图进行二次重绘。
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NVIDIA 全面加速 Llama 3：单张 H200 跑 70B 每秒吐 3000 token
NVIDIA 宣布对 Meta 新发布的 Llama 3 进行全平台推理优化。测试显示，单张 H200 运行 700 亿参数版本时每秒生成约 3000 token，可同时服务约 300 名用户；80 亿参数版本也已适配 Jetson 和 RTX PC。开发者可直接通过 NIM 微服务在浏览器中试用。
Intel 发布 Gaudi 3：宣称部分大模型表现比英伟达 H100 快 1.7 倍
在 Vision 2024 大会上，Intel 正式推出 Gaudi 3 AI 芯片，采用台积电 5nm 工艺并配备 128GB HBM2e 内存。官方称其运行 LLaMA 等大模型时速度最高比 Nvidia H100 快 1.7 倍、能效高 2.3 倍。风冷版将于三季度全面上市，液冷版四季度跟进。
MLPerf 推理基准出炉：Nvidia H200 霸榜，AMD 再次缺席
MLCommons 公布最新 MLPerf 推理评测结果，Nvidia 携 H200 参测全部项目，配合 TensorRT-LLM 表现强劲，其推理业务已占数据中心收入约 40%。Intel 提交了 Gaudi2 与至强成绩，而 AMD MI300 再次缺席。
NVIDIA 发布 Blackwell 芯片架构：推理速度提升 5 倍，直奔万亿参数模型
NVIDIA CEO 黄仁勋发布新一代 Blackwell 架构。它专为万亿参数多模态模型打造，单芯片 FP4 推理性能达前代 Hopper 的 5 倍，训练性能提升 2.5 倍，同时还带来了打包部署工具 NIM。说白了，AI 算力正在全面告别通用计算，各家巨头也已集体排队采购。
Nvidia 推出量子云服务：用 GPU 模拟量子计算，已开启早期预览
Nvidia 在 GTC 大会上发布 Nvidia Quantum Cloud 微服务，让开发者能借助 GPU 模拟量子处理器的运行环境。该服务支持化学、生物及金融等领域的量子算法测试，同时公布了抗量子攻击密码库 cuPQC。目前该云服务已开启早期预览。
Nvidia 进军人形机器人：发布通用基础模型 GR00T 与 Jetson Thor
Nvidia 在 GTC 大会上发布面向人形机器人的通用基础模型平台 Project GR00T，以及基于 Blackwell 架构的专用计算机 Jetson Thor。包括波士顿动力、Figure AI、宇树科技在内的几乎所有主流人形机器人厂商均已加入合作，加速具身智能开发。
Nvidia 推出 Earth-2 云平台：用生成式 AI 预测极端天气，提速千倍
在 GTC 2024 上，Nvidia 宣布正式上线 Earth-2 气候数字孪生云平台。它结合生成式 AI 模型 CorrDiff 与 Omniverse，能以两公里级分辨率模拟全球与局部气象，速度比传统数值模型快 1000 倍、能效高 3000 倍。台湾气象部门已率先接入用于台风路径预测。
传 Perplexity 即将完成新融资：估值翻倍至 10 亿美元成独角兽
据《华尔街日报》报道，AI 搜索初创公司 Perplexity 即将敲定新一轮融资，估值达约 10 亿美元成为独角兽。两个月前其估值仅为 5.2 亿美元，且年营收刚突破 1000 万美元。资本正全力押注其挑战 Google 搜索的野心。
微软公布 DirectSR：一条代码打通英伟达、AMD 和英特尔超分辨率
微软公布全新 Windows API「DirectSR」，联合 Nvidia、AMD 和 Intel 统一游戏超分辨率支持。开发者只需接入一套统一代码，即可同时兼容 DLSS、FSR 和 XeSS。微软称其为连接游戏与超分技术的「缺失一环」，将很快在 Agility SDK 预览版中上线。
Figure AI 获 6.75 亿美元融资：贝索斯与英伟达参投，估值 26 亿美元
人形机器人初创公司 Figure AI 宣布完成 6.75 亿美元融资，估值达 26 亿美元，投资方包括贝索斯、英伟达、微软和 OpenAI。Figure 还将与 OpenAI 合作开发下一代机器人 AI 模型。大模型巨头正集体押注具身智能的商业落地。
Google 开源轻量模型 Gemma：笔记本能跑，允许商用
Google 推出全新开源模型系列 Gemma，提供 2B 和 7B 两个尺寸及指令微调版本。它继承了 Gemini 的核心技术，能在个人电脑或工作站本地运行，在同尺寸开源模型中表现顶尖，且允许企业和个人免费商用。
Groq 凭自研 LPU 走红：每秒狂飙 247 个 Token，比微软快 13 倍
AI 芯片公司 Groq 研发的 LPU 芯片走红网络。根据第三方测试，Groq 运行大语言模型可达每秒 247 个 Token，比微软云端快了 13 倍。最值得关注的是，这种超低延迟让实时语音对话成为可能，不过其扩展能力仍有待检验。
NVIDIA 推出 Chat with RTX：本地免费跑大模型，直接问答个人文档与视频
NVIDIA 推出免费技术 Demo「Chat with RTX」，用户可将本地文档或 YouTube 视频挂载给 Mistral、Llama 2 等开源大模型，直接在 PC 端离线对话。所有数据无需上传云端，隐私更有保障；硬件门槛为 GeForce RTX 30 Series GPU 或更高显卡，显存至少 8GB。
黄仁勋谈主权 AI：每个国家都该拥有自己的智能基础设施
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在迪拜世界政府峰会上表示，每个国家都必须掌握自身的人工智能生产力，建立拥有本土数据和文化的大模型。他建议各国先构建基础设施，并表示 AI 普及正让人类语言成为新的通用编程语言。
传 Sam Altman 拟募资至多 7 万亿美元：重构全球 AI 芯片格局
据《华尔街日报》报道，OpenAI CEO Sam Altman 正在洽谈筹集 5 万亿至 7 万亿美元，用于重构全球半导体与算力基础设施。Altman 认为芯片供应不足制约了 AI 扩张，希望借此打破英伟达的垄断局面。不过这笔天文数字般的募资规模在落地上面临极大现实阻力。
扎克伯格确认 Meta 正训练 Llama 3：年底将囤下 34 万张 H100 冲刺 AGI
Meta 扎克伯格宣布正在训练下一代大模型 Llama 3，重点补齐代码生成、推理与规划能力。为了打造通用人工智能（AGI），Meta 预计在年底前囤积超 34 万张英伟达 H100 芯片，总算力折合近 60 万张 H100，并调整架构让前沿科研更直接对接数十亿产品用户。
AMD 正式推出 MI300 芯片：推理性能超 H100，正面叫板英伟达
AMD 推出 Instinct MI300X 加速卡与 MI300A APU，瞄准大模型训练与推理。官方称其在运行 Llama 2 时推理性能是英伟达 H100 的 1.4 倍，微软与 Meta 均已确认采用；同时发布的还有集成 NPU 的 Ryzen 8040 笔记本芯片。
Nvidia CEO 黄仁勋：通用人工智能预计在 5 年内到来
在 2023 纽约时报 DealBook 峰会上，Nvidia CEO 黄仁勋预测 AGI 将在未来 5 年内实现。他将 AGI 定义为能通过普通人基础智力测试的软件，并提到没有 AI 就造不出 H-100 芯片；但他同时指出，AI 目前还搞不定人类擅长的多步骤复杂推理。
NVIDIA BioNeMo 登陆 AWS：药物研发大模型训练从一个月压到数天
NVIDIA 在 AWS re:Invent 上宣布，药物研发生成式 AI 平台 BioNeMo 上线 AWS。研究团队能通过 SageMaker 等直接调用预训练模型，借助 512 块 H100 将 ESM-2 蛋白质模型训练从一个月缩至数天。这意味着药企不用自建机房，就能用私有数据定制生物大模型。