Figure AI 获 6.75 亿美元融资:贝索斯与英伟达参投,估值 26 亿美元
人形机器人初创公司 Figure AI 宣布完成 6.75 亿美元融资,估值达 26 亿美元,投资方包括贝索斯、英伟达、微软和 OpenAI。Figure 还将与 OpenAI 合作开发下一代机器人 AI 模型。大模型巨头正集体押注具身智能的商业落地。

过去一年里,大科技公司把大语言模型塞进了聊天框、搜索引擎和代码编辑器里。但真正让他们集体坐不住的下一站,是给这些 AI 找一副有手有脚的肉身。
成立仅两年的加州人形机器人初创公司 Figure AI 宣布完成 6.75 亿美元的 B 轮融资,公司估值直接被推高到了 26 亿美元。出资名单几乎把硅谷和西雅图的巨头一网打尽:除了微软、OpenAI 创业基金、英伟达,还有通过旗下机构入局的亚马逊创投基金、贝索斯,以及英特尔资本和方舟投资等。
据彭博社此前的披露,贝索斯一人就投了 1 亿美元,微软出了 9500 万美元,英伟达和亚马逊相关基金各自出资 5000 万美元,而 OpenAI 在评估放弃收购后也注入了 500 万美元。
硅谷最强阵容,给机器人配上 OpenAI 的大脑
这场融资最引人注目的,其实是钱之外的联手。Figure 宣布与 OpenAI 达成战略合作,双方将联合为人形机器人开发下一代 AI 模型。简单来说,就是把 OpenAI 在多模态大模型上的推理能力,跟 Figure 自研的机器人软硬件深度结合。
模型训练和存储的底层计算资源,则全面交由微软的 Azure 云基础设施提供。
OpenAI 曾在 2021 年关闭过内部的机器人硬件研究部门,当时决定全力做大语言模型缩放。如今兜兜转转,OpenAI 选择以技术合作伙伴的身份重返硬件现场。OpenAI 产品与合作伙伴副总裁 Peter Welinder 直言,他们一直在计划重返机器人领域,借助 Figure 看看前沿多模态模型能让人形机器人做到什么。
Figure 创始人兼首席执行官 Brett Adcock 之前参与创立过飞行出租车公司 Archer Aviation。他拉来的团队来自波士顿动力、特斯拉、Google DeepMind 和 Archer Aviation,算得上全明星班底。在刚刚展示的视频里,他们的第一代原型机 Figure 01 挂着安全绳,在仓库里稳稳抓起塑料箱,运送并摆放到了传送带上。
为什么一定要长成人样?
Figure 01 整体采用铝合金结构与全电驱动,设计目标极为严苛:身高 5 英尺 6 英寸(约 1.68 米),体重 130 磅(约 59 公斤),能搬运 44 磅(约 20 公斤)重物。它追求的是严格的一比一人体比例,而不是像波士顿动力早期的 Atlas 那样做成力量优先的粗壮机械体,也不像 Agility Robotics 的 Digit 那样采用向后弯曲的鸟腿设计。
Brett Adcock 的逻辑很务实:世界上现有的工厂、仓库、零售货架乃至楼梯,全是按照人类的身体尺寸设计的。如果为了机器人去改造整座工厂或换上轨道,成本高到无法承受;但如果机器人的尺寸、关节活动范围和人类完全一样,它就能直接接管那些危险、繁重或者招不到人的岗位。
汽车制造商已经先动了手。就在今年 1 月,Figure 刚跟宝马签署了商业合作协议,计划把人形机器人送进宝马位于美国南卡罗来纳州的工厂,在汽车制造线上代工枯燥、高危的操作。
为什么重要
我们认为,这笔融资标志着大模型行业正式开启了从「屏幕里的智能」向「物理世界的具身智能」的大迁徙。
对于工厂和仓储运营者来说,这意味着他们第一次看到能在两三年内开箱即用的通用双足工人。以前工业机器人只能拧固定角度的螺丝,一旦换一道工序就要重写代码。而接入多模态大模型的 Figure 01 能听懂自然语言指令,知道什么叫「把那个蓝箱子搬到传送带上」,甚至能通过视觉推理现场的异常。当然,目前普通企业还碰不到它,Figure 01 还在系绳测试阶段,真正的商用部署还要等宝马工厂的实测结果。
对整个行业来说,这场融资把人形机器人的门槛直接拉高到了数十亿美元级别。特斯拉在推第二代 Optimus,亚马逊在仓库测试 Digit,NASA 牵手 Apptronik 研发太空机器人 Apollo,Sanctuary AI 的 Phoenix 甚至拿下了时代周刊年度发明。但 Figure 这一步走得格外聪明:它没有试图从零去卷基础大模型,也没有把自己做成一家孤立的硬件作坊,而是把算力押给微软、模型押给 OpenAI、芯片押给英伟达,用资本把最强的盟友绑在了一条船上。
不过,光鲜的估值背后依然有巨大隐患。一比一人形设计在工程上极具妥协性,在 130 磅的狭小空间里塞入电池、执行器和算力模块,散热和续航都是硬骨头;现场视频里带着安全绳的动作也表明,它离独立在复杂地面跑动还有很长的距离。巨头们把身家押在这里,是因为谁都不敢承受错过物理世界 iPhone 时刻的代价,但具身智能要真正走进车间,未来的 24 个月才是真正见分晓的时候。
来源 (5)
- reuters.com(在新标签页打开)原文reuters.com
- arstechnica.com(在新标签页打开)报道arstechnica.com
- siliconangle.com(在新标签页打开)报道siliconangle.com
- the-decoder.com(在新标签页打开)报道the-decoder.com
- axios.com(在新标签页打开)报道axios.com
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