英伟达二季度营收翻倍破 300 亿美元，但盘后股价跌超 7%
英伟达公布第二季度财报，营收同比增长 122% 达到 300.4 亿美元，数据中心业务暴涨 154%。不过由于毛利率环比小幅下滑，加上市场预期被拉得太满，财报公布后盘后股价反而跌超 7%。
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NVIDIA 推出企业 AI 蓝图：打包代码与微服务，加速智能体落地
NVIDIA 推出 NVIDIA Blueprints，为企业提供可直接部署的生成式 AI 工作流模板。首发涵盖客服数字人、药物虚拟筛选和多模态 PDF 提取，包含参考代码、文档及 Helm chart。说白了，企业不用再从零拼凑组件，拿现有微服务就能快速跑通数据飞轮。
Cerebras 上线 AI 推理：Llama 3.1 每秒 1800 token，成本仅 GPU 零头
Cerebras 推出 Cerebras Inference 推理服务，跑 Llama 3.1 8B 达每秒 1800 token，比超大规模云端 GPU 快 20 倍。全程保持原生 16 位精度，8B 模型每百万 token 仅收 10 美分。高吞吐低延迟让多步骤智能体真正具备实时响应能力。
NVIDIA 推出首款端侧模型 Nemotron-4 4B：游戏 NPC 可本地即时交互
本周 Gamescom 上，NVIDIA 宣布数字人套件 NVIDIA ACE 迎来首款端侧小语言模型 Nemotron-4 4B Instruct。该模型由 15B 模型蒸馏量化而来，显存占用极低且响应迅速，支持角色扮演与函数调用。最值得关注的是，它能直接在 RTX 电脑上本地运行，让游戏 NPC 无需云端也能实时听懂指令并互动。
NVIDIA 开放研究生奖学金申请：最高 6 万美元资助博士科研
NVIDIA 宣布开放第 24 届研究生奖学金申请，为 AI、机器人等领域的在读博士生提供最高 6 万美元资助、导师及技术支持。申请者需至少读完博一，并能在 2025 年夏季参加线下实习。截止日期为 2024 年 9 月 13 日。
英伟达被曝抓取 YouTube 海量视频：练 Cosmos 模型，称获高层放行
据 404 Media 曝光，英伟达从 YouTube 和 Netflix 等平台抓取海量视频，用来训练代号为 Cosmos 的 AI 模型。当员工质疑版权风险时，管理层称已获最高层放行。英伟达回应称完全符合版权法，该技术拟用于 3D 世界生成与数字人等产品。
Nvidia 推出机器人套件：戴上 Apple Vision Pro 就能遥控人型机器人
Nvidia 面向人形机器人开发者推出一系列新工具与服务。开发者戴上 Apple Vision Pro 即可捕捉手势遥控机器人，并通过 MimicGen 微服务生成大量合成运动数据。这套工作流旨在大幅减少实体数据采集的成本与时间。
传 Nvidia 因设计缺陷推迟 Blackwell 芯片：至少延期 3 个月
据 The Information 报道，Nvidia 因在生产后期发现设计缺陷，已告知微软等客户其 Blackwell B200 芯片将延期至少 3 个月，大批出货或推迟至明年首季。这意味着订购了数百亿美元芯片的云巨头们扩产节奏恐放缓。Nvidia 称下半年量产，对传闻不予置评。
NVIDIA 更新数字人技术：推出可感知情绪的 AI 助手 James
NVIDIA 在 SIGGRAPH 预览了交互式数字人「James」以及 Maxine 3D 等技术。James 基于 NVIDIA ACE 与 ElevenLabs 语音打造，能带情绪和幽默感进行实时交互。最关键的是，普通 2D 视频肖像现可通过 Maxine 3D 快速生成 3D 数字人化身。
Shutterstock 推出 3D 生成，Getty Images 生图速度翻倍
基于英伟达 Edify 架构，Shutterstock 上线 Generative 3D 商业公测，支持文字生成 3D 资产与 16K 级 360 HDRi 背景；Getty Images 则升级生图服务，速度翻倍至 6 秒出 4 图，并新增模型微调与草图控图。两家均主打商业正版授权训练。
NVIDIA 全面押注具身智能：推人形机器人全套开发工具与云服务
NVIDIA 在 SIGGRAPH 上面向全球人形机器人开发者推出全套套件，包括用于生成仿真数据的 NIM 微服务、多阶段任务调度服务 OSMO，以及配合 Apple Vision Pro 采集少量演示即可扩增训练数据的遥操作工作流。开发者加入开发者计划即可申请早期体验。
NVIDIA 详解 AI Foundry：像台积电代工芯片一样，帮企业定制大模型
NVIDIA 详解了企业服务 AI Foundry 的运作模式。它依托 DGX Cloud 算力与 NeMo 平台，支持企业基于 Llama 3.1 等开源底座微调并打包为 NIM 微服务。这相当于为企业提供大模型代工，让没有顶尖算法团队的公司也能落地专属模型。
马斯克启用全球最强 AI 集群：10 万张液冷 H100 训下代 Grok
马斯克宣布 xAI 的孟菲斯超级集群已启动训练。该集群配备 10 万张液冷英伟达 H100，通过单一 RDMA 网络互连。马斯克称其为全球最强训练集群，目标在今年 12 月训出全指标最强 AI，不过当地超 100 兆瓦的供电协议尚未敲定。
红杉报告敲警钟：AI 行业每年得赚 6000 亿美元才能回本
红杉资本合伙人 David Cahn 近日测算，AI 行业每年需要产生约 6000 亿美元收入，才能抵消数据中心和 GPU 等巨额投入。即便各大巨头 AI 收入全超预期，仍有约 5000 亿美元的缺口。也就是说，基建投入严重超前，商业变现若跟不上，泡沫风险陡增。
Karpathy 伯克利黑客松演讲：GPT-4 最早只是个 Reddit 机器人
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 UC 伯克利黑客松发表演讲。他指出大模型正在成为新的操作系统，计算范式宛如重回 1980 年代。他透露 GPT-4 最早只源于内部一个 Reddit 机器人，鼓励年轻人靠持续做小项目来滚雪球。
马斯克预告 Grok 2 于 8 月发布：清洗训练数据，年底还要上 Grok 3
Elon Musk 透露 xAI 将于 8 月推出下一代大模型 Grok 2。该版本着重提升实时知识处理与推理能力，并花大力气清洗网络训练数据以减少污染。Musk 还表示，计划在年底前推出动用 10 万张 Nvidia H100 训练的 Grok 3。
Google 上线 Gemma 2：27B 越级打两倍体量，单卡就能跑
Google 正式发布新一代开源模型 Gemma 2，提供 9B 和 27B 两个版本。27B 性能直追两倍体量模型，能在单张 NVIDIA H100 或 TPU 上跑全精度推理；9B 则在同尺寸中压过 Llama 3。开发者以商业友好许可开源使用。
Etched 发布专用芯片 Sohu：号称 Transformer 推理比 H100 快 20 倍
Etched 宣布专用推理芯片 Sohu 并获 1.2 亿美元 A 轮融资。团队直接把 Transformer 架构固化进芯片，号称跑 Llama 70B 可达每秒 50 万 token，8 卡能顶 160 张 H100。不过芯片尚未流片，且完全无法运行其他架构。
英伟达市值达 3.34 万亿美元：超越微软成全球市值最高公司
周二，英伟达股价上涨 3.6%，市值达到 3.34 万亿美元，超越微软成为全球市值最高的上市公司。今年以来英伟达股价已上涨超 170%，占据约 80% 的数据中心 AI 芯片市场。这表明在生成式 AI 浪潮下，算力基建正彻底重塑科技巨头格局。
生成式 AI 自主设计新药：研发周期从数年缩至数月
CNBC 报道生成式 AI 正在重塑制药业，礼来与英伟达等高管预计数年内药物将完全由 AI 自主设计。AI 能在 5 分钟内生成传统湿实验一年的分子量，将药物发现周期从数年缩减到数月，但真实有效性仍需人体试验检验。