AMD 预告 RX 9070 系列显卡：全新 RDNA 4 架构，FSR 4 转向 AI 超分
AMD 在 CES 预告 Radeon RX 9070 系列显卡，采用 4nm RDNA 4 架构。最关键的变化是 FSR 4 正式转向机器学习超分与插帧，需依赖新卡的专属 AI 加速硬件。两款新卡预计第一季度发售，具体规格和价格暂未公布。
NVIDIA
查看更新的新闻
xAI 完成 60 亿美元 C 轮融资：估值翻倍至 450 亿美元，加速扩建算力
xAI 完成 60 亿美元 C 轮融资，估值近乎翻倍至 450 亿美元，累计融资金额达 120 亿美元。红杉资本、英伟达和 AMD 等老股东参投。新资金将用于将其十万张 GPU 的孟菲斯算力集群再扩容一倍，并全力研发下一代 Grok 模型与产品。
微软 AI CEO 苏莱曼：当前芯片搞不定 AGI，至少还要等 5 到 10 年
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 接受 The Verge 采访时表示，AGI 无法在当前英伟达 GB200 硬件上实现，至少还需要 2 至 5 代芯片迭代，即 5 到 10 年时间。他强调不应将 AGI 与超级智能或奇点混为一谈，眼下更应专注于打造对人类真正有用的 AI 助手。
NVIDIA 推出自由视角模型 QUEEN：任意角度看视频，还能流式传输
NVIDIA 联合马里兰大学公布 AI 模型 QUEEN。该模型通过复用静态背景、只重构动态内容，在 GPU 上实现了每秒约 350 帧的渲染速度。这意味着观众未来能从任意角度看比赛直播，也能辅助远程遥控机器人，代码即将开源。
Sam Altman：AI 超级智能带来的冲击将远超想象
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在峰会上预测，2025 年行业或将迎来首批能调用不同工具完成复杂任务的 AGI 系统。他表示，起初超级智能影响看似轻微，但长远来看对就业与社会的冲击会比人们预期的剧烈得多。
亚马逊联手 Anthropic 造超算：数十万颗自研芯片，成本降 40%
在 re:Invent 大会上，Amazon 宣布与 Anthropic 联手打造超算 Project Rainer，将配备数十万颗自研 Trainium 2 芯片，规模达 Anthropic 现役最强集群的 5 倍。AWS 称该集群比英伟达方案便宜 30% 至 40%，同时还公布了性能翻 4 倍的 Trainium 3。
Nvidia 公布音频大模型 Fugatto：把钢琴声变人声，还能合成全新音效
Nvidia 公布音频生成模型 Fugatto，能够根据文本提示修改现有声音，例如将钢琴演奏转为歌声或改变说话者的情绪与口音。它甚至能混合音效生成从未存在的声音。不过出于安全与版权等风险考虑，该模型目前暂不公开发布。
Nvidia 确认 Blackwell 全面量产：已出货 1.3 万个样品
Nvidia 在 Q3 财报会上表示，最新 Blackwell 芯片已全面量产并在「全速」推进，本季度已交付 1.3 万个样品。针对此前的散热传闻，CEO 黄仁勋称系统状态极佳，后续每季度的出货量还会继续扩大。
NVIDIA 上线 Earth-2 气象微服务：模拟提速最高 5000 倍
NVIDIA 在 SC24 上为 Earth-2 平台发布 CorrDiff 和 FourCastNet 两款 NIM 微服务。CorrDiff 能将公里级天气预测提速 500 倍且能效提升万倍；FourCastNet 则能以传统模型 5000 倍的速度生成未来两周全球预测，大幅降低极端天气预警门槛。
ESPN 测试生成式 AI 主播 FACTS：搬出英伟达技术拆解赛事数据
ESPN 宣布正在测试名为 FACTS 的生成式 AI 虚拟形象。它接入官方分析数据库，结合英伟达 ACE 与 ElevenLabs 语音技术，为橄榄球节目补充数据分析。ESPN 强调其绝非为了取代真人解说，目前仍在开发中。
魏茨曼研究所联手 NVIDIA 推出 GluFormer：可预测未来 4 年血糖变化
NVIDIA 与魏茨曼科学研究所等联合推出生成式 AI 模型 GluFormer。该模型基于 Transformer 架构，能根据以往连续血糖监测数据，预测未来血糖走势及长达 4 年的健康状况，还可预测特定食物引起的血糖反应，有望提前介入糖尿病预防。
NVIDIA 升级机器人工具箱：Isaac Lab 正式开源，分词速度飙升 12 倍
NVIDIA 在 CoRL 大会上发布多款机器人开发工具，正式开源 Isaac Lab 1.2 框架，并推出 6 个 Project GR00T 人形机器人工作流。其开源的 Cosmos 视频分词器处理速度提升 12 倍，大幅降低了具身智能和世界模型的训练门槛。
NVIDIA 推出视频搜索 Blueprint：用自然语言看懂海量视频
NVIDIA 推出用于视频搜索与摘要的新版 NVIDIA Blueprint 工作流。开发者无需复杂代码，用自然语言提示词就能构建视频分析智能体，结合视觉语言模型直接检索海量监控或归档视频、生成摘要并触发警报，主要面向智慧城市、工厂安全与交通调度等场景。
Nvidia 开源 NVLM 1.0：旗舰 72B 表现对标 GPT-4o
Nvidia 开源多模态大模型家族 NVLM 1.0，旗舰模型 NVLM-D-72B 在视觉与语言任务上对标 GPT-4o。经过多模态训练后，其纯文本基准准确率反升 4.3 分，代码与数学表现接近 Llama 3.1 405B，权重已向公众开放。
Runway 设立百部电影基金：最高百万美元现金加算力，资助 AI 影视
Runway 推出「The Hundred Film Fund」，资助利用 AI 制作影视的创作者。基金初始规模为 500 万美元，单笔资助从 5000 美元到超百万美元不等，并提供 200 万美元平台额度。顾问阵容涵盖翠贝卡电影节与 NVIDIA 高管。
NVIDIA 加入美国 PGIAI 倡议：出资千万美元向发展中国家普及 AI
NVIDIA 宣布加入美国政府发起的全球 AI 包容性伙伴关系（PGIAI）。NVIDIA 将为发展中国家的高校和开发者提供约 1000 万美元的免费培训、GPU 额度及软硬件资助。最值得关注的是，该倡议旨在降低新兴市场的 AI 算力门槛，推动本地化方案开发。
英伟达推出 AI Aerial：把生成式 AI 与无线基站搬进同一个算力平台
NVIDIA 推出 AI Aerial 软硬件套件，支持在统一加速平台上设计、仿真并运行 AI 无线接入网（AI-RAN）。最关键的是，运营商能把网络优化与边缘生成式 AI 负载跑在同一套硬件上，摊薄基站成本。NVIDIA 还联手 T-Mobile、诺基亚与爱立信设立创新中心推进落地。
T-Mobile 联手 OpenAI：接入 o1 模型重构客服平台 IntentCX
T-Mobile 宣布与 OpenAI 合作打造客服平台 IntentCX，计划明年上线。该系统接入了 OpenAI 最新的 o1 模型与 API，用于分析客服通话记录并找出服务痛点，官方称其远超传统聊天机器人。
传字节跳动联手台积电自研 AI 芯片：计划 2026 年量产
据 The Information 报道，字节跳动正与台积电合作设计两款自研 AI 芯片，涵盖训练与推理，计划 2026 年量产。此举旨在减少对英伟达昂贵 GPU 的依赖，并规避美方出口管制。不过芯片目前仍处于设计阶段，方案尚未最终敲定。
Magic 公布 1 亿 Token 超长上下文模型，获 3.2 亿美元新融资
AI 编程初创公司 Magic 公布其首个 1 亿 Token 上下文模型 LTM-2-mini，相当于约 1000 万行代码。官方称其推理计算成本比 Llama 3.1 405B 便宜约千倍，同时宣布完成 3.2 亿美元融资，并联手 Google Cloud 搭建 GB200 超算集群。