黄仁勋谈 DeepSeek 冲击：市场反应完全错了，推理计算依然极耗算力
黄仁勋在访谈中表示，市场认为 DeepSeek 问世意味着不再需要算力的反应「完全相反」。他指出 R1 证明模型效率可以大幅提升，这反而会加速 AI 普及；同时后训练与推理依然极耗算力，长远看对算力需求是利好。
NVIDIA
查看更新的新闻
NVIDIA 联手推出 Signs 平台：用 3D 数字人和摄像头 AI 学手语
NVIDIA 联合美国聋哑儿童协会等推出美式手语学习平台 Signs。学习者可通过 3D 数字人示范学习，并借助摄像头获得 AI 实时动作反馈。平台还计划收集 40 万条手语视频并向公众开放，为后续无障碍 AI 工具构建基准数据集。
Perplexity 开源 R1 1776：去除审查限制，推理性能不减
Perplexity 开源了名为 R1 1776 的推理模型。团队基于 DeepSeek-R1 进行了后训练，整理出 4 万条多语言敏感提示词数据集，旨在消除原版在敏感话题上的审查与偏见，同时保持与原版相当的逻辑推理和数学解题水准。目前权重已在 Hugging Face 开放下载。
Arc 联合英伟达发布 Evo 2：9 万亿核苷酸训练的基因组大模型
今天，Arc 研究所、斯坦福大学与英伟达联合发布 Evo 2。它是目前公开的最大基因组 AI 模型，用近 9 万亿个核苷酸训练，支持 100 万 token 上下文，在乳腺癌相关基因 BRCA1 的突变预测中准确率达到 90%。
美国国税局拟采购 Nvidia 超算：配 31 台 Blackwell 服务器推进自动化
据 The Intercept 披露的一份采购文件，美国国税局正准备向 Nvidia 采购一套 SuperPod AI 超算集群，包含 31 台各配有 8 块 Blackwell 处理器的服务器。该系统旨在应对复杂机器学习任务，未来或用于自动化欺诈检测与纳税人行为分析。
Meta 传洽购韩国芯片商 FuriosaAI：意在降低对英伟达依赖
据报道 Meta 正洽谈收购韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI，最快本月公布。FuriosaAI 专注加速模型推理，曾获 Naver 等投资约 6194 万美元。Meta 试图借此补充自研硬件，降低对英伟达依赖。
NVIDIA 批评拜登政府 AI 扩散新规：过度监管正损害芯片竞争力
NVIDIA 发布声明，公开反对拜登政府出台的「AI 扩散」新规。NVIDIA 指出这份 200 多页的监管文件过度干涉芯片及软件的设计与销售，甚至波及主流消费级游戏硬件。新规虽有 120 天缓冲期，但会削弱自身产业的全球竞争力。
NVIDIA 行业调查：近九成零售商已接入或测试 AI
NVIDIA 发布零售与消费品行业 AI 调查报告，89% 的受访企业表示已在运营中使用或测试 AI。94% 的受访者称 AI 帮企业削减了年度运营成本，生成式 AI 的前两大落地场景则是营销内容生成与预测分析。
Stability AI 推出 SPAR3D：单张图片 0.7 秒生成 3D 模型
Stability AI 联手 NVIDIA 在 CES 上推出 3D 生成模型 SPAR3D。它能从单张图片在 0.7 秒内生成完整 3D 网格，并支持在 0.3 秒内对点云进行实时修改。最值得关注的是，权重和代码已开源，并适用于 RTX AI PC 端侧运行。
NVIDIA 把 NIM 搬上本地 PC：搭配 RTX 50 系列 FP4 算力加速
NVIDIA 公布面向 RTX AI PC 的 NIM 微服务与 AI 蓝图。官方提供预打包模型与一键式 API，结合 RTX 50 系列的 FP4 量化让大模型显存占用砍半。这意味着本地跑复杂 Agent 不再需要折腾环境，预计下月起陆续开放。
NVIDIA 发布 Mega 蓝图：用数字孪生在大规模部署前操练机器人机群
NVIDIA 在 CES 上发布工业数字孪生蓝图 Mega。该方案整合 Omniverse 与 Isaac 技术，让仓库和工厂在真实部署前，先在虚拟仿真环境里协同训练自主移动机器人和机械臂。供应链巨头 KION 与埃森哲已率先接入测试。
Nvidia 发布个人 AI 超级电脑 Project Digits：单台能跑 2000 亿参数模型
CES 2025 期间，Nvidia 发布了桌面级个人 AI 超级计算机 Project Digits。它搭载与联发科合作研发的 GB10 芯片和 128GB 内存，单台即可在本地运行 2000 亿参数模型，两台串联可扩展至 4050 亿参数。设备运行 DGX OS，5 月开售，定价 3000 美元。
NVIDIA 开放 Sensor RTX 抢先体验：用物理仿真加速自动驾驶与机器人研发
NVIDIA 宣布面向部分开发者开放 Omniverse Sensor RTX API 的早期访问。它能高保真仿真摄像头、雷达和激光雷达数据，帮团队在虚拟环境中合成罕见路况或危险工况数据。目前埃森哲、Foretellix 等已接入测试。
NVIDIA 推出视频分析智能体蓝图：批量处理速度提升 30 倍
NVIDIA 发布了针对视频搜索与摘要的新版 AI 蓝图。它结合了最新的 Cosmos 视觉大模型与检索增强框架，让批量视频分析速度达到实时的 30 倍。最值得关注的是，智能体支持思维链推理和工具调用，能直接接管工业质检与安防巡查。
NVIDIA 发布 RTX 50 系列显卡：支持 FP4，本地跑生图快 2 倍
NVIDIA 在 CES 上发布 GeForce RTX 50 系列显卡。新架构引入 FP4 低精度量化，显存占用砍半且生成式 AI 性能翻倍，让 FLUX.1 仅需不到 10GB 显存即可本地秒级出图。旗舰 RTX 5090 配备 32GB 显存，将于 1 月 30 日开售。
NVIDIA 发布 Nemotron 模型家族：专为 AI 智能体打造，涵盖 Nano 到 Ultra
NVIDIA 推出面向智能体 AI 的 Llama Nemotron 语言模型与 Cosmos Nemotron 视觉模型家族。新模型分 Nano、Super 与 Ultra 三种尺寸，基于 Llama 架构并经剪枝和蒸馏，兼顾边缘与云端部署，大幅降低企业构建多智能体协同的门槛。
NVIDIA 发布 Cosmos 世界模型：把千里路测放大成数十亿虚拟里程
NVIDIA 在 CES 上推出生成式世界基础模型平台 Cosmos。它被接入自动驾驶三计算方案，包含模型、分词器与视频管线，能将数千英里人类驾驶数据扩增为数十亿英里虚拟里程，帮开发者以极低成本生成极端驾驶场景。模型已在 Hugging Face 开源。
NVIDIA 联合伙伴推出智能体蓝图：开箱即用，支持把 PDF 变播客
NVIDIA 联手 LangChain、CrewAI 等伙伴推出面向企业的 Agentic AI 蓝图，支持开发者一键部署智能体。新蓝图涵盖代码文档维护、语音对话以及 NVIDIA 自研的「PDF 转播客」等方案，旨在让大模型从简单问答走向多步骤规划与执行。
NVIDIA 发布 Isaac GR00T 蓝图：用少量动作合成海量训练数据
NVIDIA 在 CES 上发布用于人形机器人的 Isaac GR00T 合成动作生成蓝图。它能借助 Apple Vision Pro 捕捉少量真人动作，并通过仿真与世界模型 Cosmos 扩增为海量数据，供模仿学习训练。Boston Dynamics 与 Figure 已接入测试。
NVIDIA 成立 DRIVE AI 检验实验室：给自动驾驶软硬件验安全
NVIDIA 宣布设立 DRIVE AI 系统检验实验室，获得 ANAB 认可。该实验室专门检验生态伙伴在 DRIVE AGX 平台上的系统是否符合 ISO 26262、网络安全和 AI 功能安全等标准。大陆集团和索尼已首批加入，未来还将扩展至机器人领域。