NVIDIA 行业调查：近九成零售商已接入或测试 AI

以前大家总觉得零售业玩 AI 只是赶时髦，搞个噱头十足的聊天机器人或者发几篇 AI 写的公众号文案就交差了。

但在利润薄如刀锋的零售与消费品行业，真金白银的账本从来不会陪着演戏。NVIDIA 发布的第二期年度零售与消费品行业 AI 现状调查显示，这门技术已经彻底走进了实体零售商的收银台、货架和仓库深处。

这份基于数百位行业专业人士的调研显示，89% 的受访零售企业已经在实际业务中采用 AI，或者正在推进试点项目，相比 2023 年的 82% 进一步提升。更关键的是，高达 87% 的企业表示 AI 带来了年度营收增长，94% 的企业确认 AI 帮他们削减了运营成本。在这两个数字面前，97% 的受访者表示下一财年还要继续追加 AI 预算。

从自动写文案，到管住实体货架

生成式 AI 的渗透速度尤其惊人。调研中超过 80% 的企业已经在业务里用上或正在测试生成式 AI，甚至有 93% 的人打算明年继续增加在这方面的投入，哪怕大家对数据隐私、安全和落地成本依然心存顾虑。

在生成式 AI 的具体落地上，60% 的零售商用它来生成营销文案和图片，44% 用于预测分析，42% 做个性化营销，41% 做客户分析与客群画像，40% 的企业则上线了数字购物助手。如今超过半数的零售商已经在 6 个以上的不同业务场景中部署了 AI。

场景的分布也很有意思。在实体门店里，大家最看重的是库存管理、分析洞察以及会根据现场客流调整的自适应广告。在线上数字零售领域，主力则是营销内容创作和超个性化推荐。到了后方的管理后台，大家主要用它做深度客户分析与预测分析。

不过，实际落地的路走得也并非毫无阻碍。受访者在 2024 年遇到的最大拦路虎，并不是算力不够，而是缺乏易懂且可解释的 AI 工具。换句话说，黑盒式的 AI 很难让一线管理者真正放心，行业正在迫切需要更好懂的 AI 智能体工具出现。

拯救脆弱的全球供应链

今年调研里还有一个专门针对供应链的板块。过去几年外部环境的震荡加上消费者口味的频繁变化，让 59% 的受访零售商直呼供应链压力比去年更大了。

大家为了止血，开始大规模把 AI 推向供应链一线。调研中有 58% 的受访者借助 AI 提高了运营效率与吞吐能力，45% 用来压低供应链成本，42% 用它来及时应对多变的消费预期。对于这块硬骨头，82% 的企业已经下定决心，在下一财年增加供应链相关的 AI 支出。

为什么重要

我们认为，这份报告最值得玩味的地方，在于零售业对 AI 的态度已经彻底从追概念转向了算细账。

对于还在观望的中小零售商和消费品牌来说，AI 已经不再是可做可不做的锦上添花。降本与增收的高比例反馈说明，哪怕只是从营销文案生成、个性化商品推荐这些低门槛场景切入，也能快速拿到看得到的投资回报，完全值得现在就启动轻量级测试。

但这场狂欢的另一面同样明显。大家反映最多的痛点是 AI 缺乏可解释性，这直接阻碍了深度决策的落地。如果一个采购预测系统不能告诉业务主管为什么下周该少订两成货，人类管理者很难把关键流程全权托付给它。

看起来，NVIDIA 这类底层卖水人通过这份报告，其实精准指出了下一阶段的商业风口。行业需要的不仅是更聪明的生成式模型，更是具备高度透明度、能帮员工解决具体脏活累活的 AI 智能体以及融合软硬件的实体 AI 方案。