Nvidia 推出 3D 引导生图工作流：用 Blender 摆构图，让 FLUX.1 出图
Nvidia 发布 3D 引导生图工作流工具，将 Blender 3D 建模与 FLUX.1 图像生成器打通。创作者只需在 Blender 中摆放粗模并调整机位，AI 便会以此为构图参考生成 2D 画面，省去反复抽卡的麻烦。不过本地运行需要 RTX 4080 及以上显卡。
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Anthropic表态：呼吁美国收紧AI芯片出口，堵住走私漏洞
Anthropic针对美国商务部的扩散规则提交建议，呼吁维持并强化先进AI芯片的出口管制。Anthropic建议调低第二梯队国家的免许可算力门槛（目前相当于1700张英伟达H100），并警告推迟执行只会招致中国企业进一步囤货。
Freepik 推出开源图像模型 F Lite：完全基于授权数据训练，参数 100 亿
Freepik 联手 Fal.ai 发布开源 AI 图像模型 F Lite，拥有 100 亿参数。该模型完全基于 8000 万张商业授权图片训练，主打规避版权争议，提供标准版与质感版两种规格。不过它的本地运行门槛较高，至少需要 24GB 显存的 GPU。
传华为研发升腾 910D：对标英伟达 H100，正寻国内测试伙伴
据报道，华为正在研发新款升腾 910D 芯片，性能瞄准英伟达主力训练卡 H100，并已开始接触国内企业寻找测试伙伴。在美国持续收紧芯片出口限制的当下，华为若顺利落地该芯片，将有力填补国内高端算力缺口。
NVIDIA 推出 DOCA Argus：零开销防黑客，检测速度提升千倍
NVIDIA 推出安全框架 DOCA Argus。它运行在 BlueField 网络平台上，独立于主机且无须安装代理，利用内存取证技术将威胁检测速度拉高最高 1000 倍，且不占用系统计算资源。Cisco 也已展开合作将其整合进企业架构。
NVIDIA 发布 Describe Anything 3B：圈出画面局部就能精准描述
NVIDIA 发布开源多模态模型 Describe Anything 3B 及视频版。用户只要用点、框、涂鸦或遮罩圈出画面中的局部区域，模型就能结合全图上下文生成细致描述，并在 DLC-Bench 等局部描述评测上超过了 GPT-4o。
NVIDIA NeMo 微服务全面商用：帮企业加速定制与部署 AI 员工
NVIDIA 宣布 NeMo 微服务正式商用。这套微服务包含 NeMo Customizer、Evaluator 和 Guardrails 等工具，可将模型微调吞吐拉高 1.8 倍，并打通推理与业务数据飞轮。AT&T、Cisco 等企业已用于构建数字员工。
NVIDIA 上线 G-Assist 插件构建器：自定义 RTX PC 端侧 AI 助手
NVIDIA 在其客户端以实验功能上线 Project G-Assist，并推出插件构建器。用户可依托本地 RTX 显卡运行的小模型，通过语音或文本控制硬件参数、联动外部 API 或调度云端模型，无需切出应用即可随时调取。
据报特朗普政府考虑封禁 DeepSeek：拟限购英伟达芯片并阻断美本土访问
据《纽约时报》报道，特朗普政府正考虑对中国 AI 实验室 DeepSeek 实施限制，不仅拟阻止其采购英伟达 AI 芯片，还可能直接禁止美国人使用其 AI 服务。DeepSeek 凭极低价格打乱了硅谷阵脚，但美方也在关注其是否涉嫌蒸馏 OpenAI 模型等侵权争议。
Nvidia 制造进军美国本土：Blackwell 在台积电亚利桑那厂投产
Nvidia 宣布开始在台积电亚利桑那州工厂生产 Blackwell AI GPU，封装与测试也由州内企业完成。同时，Nvidia 联手富士康和纬创在得克萨斯州建设超级计算机制造厂，预计在未来 12 至 15 个月内实现量产爬坡。
Nvidia 开源 Nemotron Ultra：参数不到一半，性能硬刚 DeepSeek R1
Nvidia 开源 2530 亿参数大模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1。它基于 Meta 旧款模型深度重构，可单机跑在 8 卡 H100 上，并在问答和代码测试中胜过 6710 亿参数的 DeepSeek R1，不过纯数学基准依然略逊一筹。
传 Nvidia 拟数亿美元收购 Lepton AI：亲自下场做服务器租赁
据 The Information 报道，Nvidia 正接近以数亿美元收购初创公司 Lepton AI。Lepton 成立于两年前，主营搭载 Nvidia 芯片的服务器租赁业务。这意味着芯片巨头正试图将触角直接伸向算力租赁市场。
Nvidia 发布 G-Assist：本地运行的显卡 AI 助手，还能顺手帮超频
Nvidia 推出实验性游戏 AI 助手 G-Assist，全程在本地 GPU 运行。玩家能通过悬浮窗语音或打字查看系统负载、调整画质甚至一键超频显卡，还支持调节第三方外设。不过目前深度整合的游戏极少，官方强调仍是实验阶段。
Boston Dynamics 牵手 NVIDIA：纯电 Atlas 装上 Jetson Thor
上周，Boston Dynamics 宣布扩展与 NVIDIA 的合作，为新一代纯电 Atlas 人形机器人引入 Isaac GR00T 框架与 Jetson Thor 计算平台。借助 Isaac Lab，双方正在仿真环境里训练全身运动与精细操作策略，让机器人跑起复杂多模态大模型。
Nvidia 联手 DeepMind 与迪士尼：开源物理引擎 Newton，把星战机器人带进现实
Nvidia 在 GTC 大会上宣布联手 Google DeepMind 与迪士尼研发开源物理引擎 Newton，帮机器人更精准地学习复杂动作。迪士尼将率先用它驱动下一代娱乐机器人角色，比如黄仁勋台上演示的星战风格 BDX 机器人。
NVIDIA 与 xAI 加入 300 亿美元 AI 基建联盟：贝莱德与微软牵头
周三，NVIDIA 与马斯克的 xAI 正式加入由微软、贝莱德、GIP 及阿布扎比 MGX 发起的 AI 基础设施合作伙伴关系（AIP）。该联盟旨在筹集 300 亿美元私募资金，用于投资美国及伙伴国家的数据中心与能源项目。
Nvidia GTC 2025 观战指南：如何在线收看黄仁勋主题演讲
TechCrunch 发布 Nvidia GTC 2025 观战指南。黄仁勋定于周二上午 10 点发表主题演讲，用户无需注册即可在 Nvidia 官网或 YouTube 收看直播。外界预计演讲将涉及 Blackwell Ultra 与下代 Rubin 芯片架构等最新进展。
曝 Meta 测试首款自研训练芯片：欲摆脱英伟达依赖，计划 2026 年投产
据路透社报道，Meta 已开始小规模测试首款自研 AI 训练芯片 MTIA。该芯片专为 AI 设计，比通用 GPU 更省电，旨在降低庞大的基建成本并减少对英伟达的依赖。若测试顺利，Meta 计划在 2026 年正式将其投入训练。
黄仁勋称 AI 计算需求激增 100 倍：推理模型让算力消耗不降反升
Nvidia CEO 黄仁勋表示，由于分步推理机制普及，新一代 AI 的计算需求已比 ChatGPT 发布时暴增 100 倍。他反驳了市场对算力见顶的担忧，强调推理模型实际上需要更多芯片支撑。目前其在华收入占比已腰斩，但开发者仍会通过软件寻找出路。
DeepSeek 火爆拉动算力：腾讯阿里字节大幅追加英伟达 H20 订单
据路透社报道，受 DeepSeek 低成本模型需求爆发推动，腾讯、阿里和字节跳动近期大幅增加了英伟达 H20 芯片订单。医疗和教育等中小型公司也开始采购相关服务器。这缓解了此前市场对高效率模型可能导致算力需求萎缩的担忧。