报道称 OpenAI 采用 Google TPU:分摊英伟达依赖,降低推理成本
据路透社报道,OpenAI 已开始租用 Google 的 TPU 芯片来运行 ChatGPT 等产品。这是 OpenAI 计算基础设施首次大举跳出 Nvidia GPU 体系,核心目的是应对破亿日活带来的推理成本与供应风险。
据路透社报道,OpenAI 已开始租用 Google 的 TPU 芯片来运行 ChatGPT 等产品。这是 OpenAI 计算基础设施首次大举跳出 Nvidia GPU 体系,核心目的是应对破亿日活带来的推理成本与供应风险。
NVIDIA 在 GitHub 上开放 Isaac Sim 5.0 与 Isaac Lab 2.2 的早期开发者预览版。新版本主打开源、合成数据生成扩展和新机器人模型,让开发者能在基于物理的仿真环境里直接训练与验证机器人。
NVIDIA 宣布联手德国电信建设欧洲首个工业 AI 云。这是德国最大的单体 AI 设施,一期部署 1 万张 Blackwell GPU,专供制造业做数字孪生、工程仿真与机器人研发,加速推进欧洲的主权 AI 布局。
NVIDIA 联合 Stability AI 为 Stable Diffusion 3.5 推出 TensorRT 加速与 FP8 量化。SD3.5 Large 显存需求从 18GB 骤降至 11GB,生成速度飙升 2.3 倍,主流消费级 RTX 显卡也能轻松跑起大模型。
本周 Cisco Live 期间,思科新任总裁 Jeetu Patel 推动产品线深度整合并深化与英伟达的 AI 合作,带动股价年内涨超 10%。业内将这次动作与微软当年转向云和 AI 的改革相提并论。最值得关注的是,思科正全力打破系统割裂,重回产品创新驱动。
Mistral AI 推出 AI 基础设施平台 Mistral Compute。该方案涵盖 GPU、编排、API 及套件,提供从裸金属到托管 PaaS 的私有全栈服务,旨在摆脱对美中少数云巨头的依赖并强调数据主权。
周三,DeepL 宣布部署搭载英伟达 B200 的 DGX SuperPOD 系统。新算力将把翻译整个互联网的时间从原本的 194 天大幅压缩至 18 天。DeepL 表示,算力升级不仅能支持研发更强的大模型,还能直接改善今年推出的 Clarify 等上下文翻译功能。
本周,思科在 Cisco Live 上全面升级了面向 AI 的网络产品线,涵盖数据中心管理软件、400G 光模块及搭载 SiliconOne 芯片的园区交换机。统一仪表板内置了排障 AI 助手,并联合英伟达扩展 AI Pod 方案,旨在打通 AI 流量暴涨下的传输堵点。
AMD 宣布收购光子芯片初创公司 Enosemi,具体交易金额未披露。Enosemi 专注研发数据中心光纤网络芯片,此次收购将重点支持 AMD 研发共封装光学(CPO)技术。CPO 可将光收发器直接集成进交换芯片,大幅降低超大规模 AI 机柜的互连延迟与成本。
NVIDIA 推出面向边缘设备的开源推理模型 Llama Nemotron Nano 4B。该模型针对编程、复杂数学和函数调用等场景优化,比 80 亿参数以内的同类模型吞吐量高出 50%,支持在 Jetson 和 RTX GPU 上部署,主打低成本混合推理。
Google 推出验证门户 SynthID Detector,可一站式检测文本、音频、图像和视频中是否嵌入了 SynthID 水印,并圈出具体片段。目前已圈定超 100 亿件内容的水印,正先面向记者、媒体和研究人员开放候补申请。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 2025 演讲中表示,AI 正在从传统数据中心走向产出 Token 的「AI 工厂」,催生数万亿美元的新基础设施产业。现场还公布了互连架构 NVLink Fusion、个人超算 DGX Spark 以及机器人物理引擎 Newton。英伟达正加速把算力打包成标准化工业能力。
NVIDIA 在 COMPUTEX 上公布单 CPU 架构的 Grace CPU C1 获得富士康、超微等厂商支持。该芯片主打高能效,声称能耗表现是传统 CPU 的两倍,专门面向边缘、电信 AI-RAN 和存储等对功耗极度敏感的场景。
NVIDIA联合Dell、IBM、NetApp等主流厂商推出基于NVIDIA AI Data Platform的存储与服务器方案。该设计整合GPU、DPU与网络微服务,让算力贴近存储端,专门加速智能体AI对企业海量私有文档的检索与多步推理。
NVIDIA 在 COMPUTEX 推出人形机器人模型 Isaac GR00T N1.5 及合成数据方案 GR00T-Dreams。系统仅需一张图片即可生成机器人在新环境中的动作视频并提取动作标记,将原先近 3 个月的人工数据采集训练缩短至 36 小时。
NVIDIA 发布 NVLink Fusion 互连方案,允许第三方定制芯片直接接入 NVLink 机架架构。联发科、Marvell、高通和富士通等已率先支持。这意味着云厂商能将自研 ASIC 或 CPU 融入英伟达生态,打造半定制的超大规模 AI 工厂。
LM Studio 发布 0.3.15 版本,正式接入 CUDA 12.8 并优化 RTX 显卡推理。更新引入 CUDA graph 与 Flash Attention 技术,使本地模型吞吐量最高提升 35%,支持从 RTX 20 系列到 Blackwell 架构显卡。新版还加入了 tool_choice 参数,方便本地部署智能体与 RAG 工作流。
周二,ServiceNow 与 Nvidia 联手推出开源推理模型 Apriel Nemotron 15B,主打低延迟与低成本,专门承载企业级智能体工作流。该模型可作为 Nvidia NIM 微服务运行;双方还同步公开了联合数据飞轮架构,帮助企业基于工作流数据持续微调模型。
Nvidia 在 Hugging Face 开源语音识别模型 Parakeet-TDT-0.6B-v2。参数量 6 亿,在自家 GPU 上仅需 1 秒就能转录 1 小时音频,登顶开源 ASR 榜单。最值得关注的是其采用 CC-BY-4.0 协议,允许开发者免费商用。
据外媒报道,在 H20 遭美方限制导致 55 亿美元损失后,Nvidia 正再次研发符合最新出口管制的中国特供 AI 芯片,并向阿里、腾讯和字节跳动通报了方案。面对华为 Ascend 910C 等本土芯片的加速替代,Nvidia 试图守住占其 13% 销售额的中国市场。