ServiceNow 联手英伟达推出 Apriel Nemotron 15B：开源 15B 推理模型主攻企业智能体

Apriel Nemotron 15B 是 ServiceNow 与 Nvidia 联手打造的开源推理模型，参数量为 150 亿（15B），专门用来承载企业级自律智能体（Agentic AI）任务。

它的核心卖点是在相对较小的体量里塞进企业所需的推理能力，同时把延迟和推理成本降下来，让企业不需要调用昂贵的超大闭源模型也能跑自动化流程。

它能做什么

企业里的 AI 智能体往往要在无人干预的情况下自主拆解任务、替员工执行流程。这要求模型必须具备很强的自主推理与判断能力。

根据官方测试结果，Apriel Nemotron 15B 在同参数级别的基准测试中表现亮眼，非常契合需要多步推理的复杂智能体工作流。

该模型是基于 Nvidia NeMo 框架训练而成，融合了 Nvidia Llama Nemotron 后训练数据集以及 ServiceNow 沉淀的企业专有领域数据。

怎么跑起来与数据飞轮

Apriel Nemotron 15B 主要作为 Nvidia NIM 微服务形式分发，可以直接部署在英伟达 GPU 算力基础设施上高效运行。

除了独立的开源模型，两家公司还同步拿出了配套的「联合数据飞轮架构」。

这套飞轮将 ServiceNow Workflow Data Fabric 与指定的 Nvidia NeMo 微服务打通，让模型可以在企业真实的交互和业务流中收集数据、持续微调迭代。

针对企业级客户对安全和合规的担忧，该架构也内置了必要的防护栏机制，确保数据处理及时且受控，最终形成具备上下文感知、高度定制化的专属业务智能体。

为什么重要

如果你正在为企业搭建自动化 Agent，却被超大推理模型的调用延迟和账单劝退，这个模型非常值得一试。15B 的体积放在英伟达硬件上跑 NIM 微服务，性价比和响应速度优势都很明显。

我们认为两家这次的合作路径非常务实。行业已经从盲目拼大模型参数，转向用紧凑模型加垂直领域数据做精准推理。不过要想真正转起那个数据飞轮，前提依然是企业自身得有足够规范、清晰的业务工作流数据来喂养它。