Freepik 推出开源图像模型 F Lite：完全基于授权数据训练，参数 100 亿

F Lite 是 Freepik 和 Fal.ai 联手打造的开源 AI 图像生成模型，拥有约 100 亿参数。它的最大特点，是训练数据完全来自内部约 8000 万张经过商业授权且适合工作场合（safe-for-work）的图片。

如果你正在开发需要生成图像的商业产品，又担心直接调用主流开源模型会踩上版权官司，这个项目就是冲着解决这个麻烦来的。

两个版本与训练细节

为了兼顾不同需求，F Lite 一口气放出了两个规格：标准版和质感版。

标准版追求稳定，生成的画面对提示词的还原度更高，表现更可预期，但艺术发挥相对克制。

质感版则稍微放开了一点束缚，虽然生成时更容易出现瑕疵，但在画面细节、物体纹理以及创意构图上的表现会更好。

在底层训练上，开发团队使用了 64 张英伟达 H100 GPU，整个训练过程持续了大约两个月。模型使用的 8000 万张图片全部经过合法商业授权，完全避开了公网抓取无版权内容的灰色地带。

运行门槛与效果定位

需要注意的是，把 F Lite 跑在本地并不轻松。它的参数量达到了 100 亿，本地运行至少需要一张具备 24GB 显存的显卡。

在生成效果上，Freepik 也非常坦诚，明确表示 F Lite 并不是为了在画质上超越 Midjourney V7 或者 Flux 这类顶级生成模型。

它的核心定位是一个完全合规的开源基座，把模型公开给社区，主要是为了让开发者能放心地拿它去二次微调、定制和改进。

为什么重要

商业公司使用 AI 生图，最大的悬顶之剑始终是版权侵权诉讼。像 OpenAI、Midjourney 依靠合理使用抗辩的做法，对企业级集成来说风险依然很高。

我们认为，F Lite 的实际画质虽然打不过没有版权包袱的顶级对手，但对于注重法律合规的初创公司和企业团队来说，它提供了一个现成且能商用的安全底座。只要你的硬件撑得住 24GB 显存的门槛，它很值得作为合规生图管道的技术备选。