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NVIDIA 成立 DRIVE AI 检验实验室:给自动驾驶软硬件验安全

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NVIDIA 宣布设立 DRIVE AI 系统检验实验室,获得 ANAB 认可。该实验室专门检验生态伙伴在 DRIVE AGX 平台上的系统是否符合 ISO 26262、网络安全和 AI 功能安全等标准。大陆集团和索尼已首批加入,未来还将扩展至机器人领域。

NVIDIA 成立 DRIVE AI 检验实验室:给自动驾驶软硬件验安全
图:blogs.nvidia.com

造自动驾驶车最让人头疼的事,从来不只是算法跑不跑得通,而是怎么向监管和公众证明这套系统不会在路上突然发疯。

做芯片和底层的英伟达显然也清楚这一点。在 1 月 7 日的 CES 上,英伟达宣布推出 DRIVE AI 系统检验实验室(DRIVE AI Systems Inspection Lab),专门帮车企和供应链伙伴检查他们在 DRIVE AGX 平台上跑的软件和系统,到底符不符合汽车行业那堆极其严苛的安全和网络安全标准。

把复杂的安全认证搬到自己家里

自动驾驶涉及的安全规范多到让人眼花缭乱。英伟达这间实验室拿到了美国国家认可委员会(ANAB)基于 ISO/IEC 17020 标准的认可,检验范围一口气覆盖了五大类。

这里面不仅有行业熟悉的功能安全 ISO 26262、预期功能安全 SOTIF ISO 21448 和网络安全 ISO 21434,还涵盖了 UN-R 79、155、157 等一系列联合国车辆法规,甚至包括了最新的 AI 功能安全标准,比如 ISO PAS 8800 和 ISO/IEC TR 5469。

简单来说,过去车企要自己一件件找机构去对标这些条例,现在可以在英伟达的实验室里直接做端到端的检验,确认自己的软件跟英伟达硬件底层结合时没有漏洞。

这间实验室其实是英伟达此前和梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎合规合作的延伸。首批进驻的伙伴包括零部件巨头大陆集团(Continental)和索尼半导体美国(Sony SSS-America)。目前实验室已经面向所有 DRIVE AGX 平台伙伴开放,未来还计划扩展到更多汽车和机器人产品,并加入实际测试组件。

与此同时,第三方认证机构也给了背书。TÜV 南德向英伟达的汽车芯片、平台和软件工程流程颁发了 ISO 21434 网络安全流程认证,其 DriveOS 6.0 操作系统也达到了最高等级的 ASIL D 标准;TÜV 莱茵则完成了针对英伟达通用 SAE L2 系统的联合国安全评估。

为什么重要

在自动驾驶领域,堆算力已经不是最难的事,最难的是如何跨过合规门槛走能量产。

对于车企和 Tier 1 供应商来说,自己搭建一套同时覆盖 AI、网络安全和联合国法规的验证流程成本极高。英伟达设立这间实验室,等于帮客户把繁琐的合规前置化,让使用 DRIVE 平台的车厂在量产交付时少走弯路。如果你正在开发基于 DRIVE AGX 的高阶辅助驾驶或座舱方案,现在完全值得接入这套检验机制来省下自建合规团队的试错成本。

从行业竞争来看,我们认为英伟达这一步走得相当精明。高通和联发科等对手都在拼命挤进智能座舱和智驾芯片市场,单纯拼 TOPS 算力和性价比,大家差距正在缩小。但英伟达选择把护城河修在生态认证与合规服务上,把自己从一个卖芯片的硬件商,变成了制定交付标准的安全管家。

不过这里也存在隐患。英伟达自身虽然获得了 ANAB 认可,并强调这是与 TÜV 等第三方认证机构互补,但它终究是平台的提供方。在实际行业落地中,主机厂在多大程度上愿意让芯片供应商主导自己的系统级检验,以及这种既做裁判又卖底座的角色会不会引发中立性质疑,仍有待观察。

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    blogs.nvidia.com(在新标签页打开)原文blogs.nvidia.com

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