微软 AI CEO 苏莱曼：当前芯片搞不定 AGI，至少还要等 5 到 10 年

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 前不久刚在 Reddit 问答里放话，说凭现在的硬件水平就能搞出通用人工智能（AGI）。

但这套说法，作为 OpenAI 最大金主兼盟友的微软，高管却并不买账。

在 The Verge 的 Decoder 播客节目中，微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 直接唱了反调。他明确表示，靠英伟达 GB200 这类当前硬件根本不可能实现 AGI。

距离 AGI 还有两到五代芯片

Suleyman 是 DeepMind 的联合创始人，后来创办 Inflection，今年初带着核心团队加入微软，负责 Copilot、Bing、Edge 浏览器等整个消费级 AI 业务。

谈到 AGI 的时间表，Suleyman 算了一笔更现实的硬件账。他认为 AGI 大概率需要再经历两到五代芯片迭代才可能出现。

按现在芯片每 18 到 24 个月换代一次计算，五代芯片可能要等上 5 到 10 年，甚至更久。而且芯片制程和性能提升正遇到越来越严峻的瓶颈，算力和成本的提升不会像过去那样线性增长。

在他看来，外界围绕 AGI 的各种断言充满不确定性，很多把话说得太满的言论缺乏根据。Altman 之所以频频给 AGI 调低门槛、把时间表往前推，业内普遍认为与双方的协议条款有关，因为有传言称一旦实现 AGI，OpenAI 就能脱离与微软的绑定。

别把 AGI 当成技术奇点

Suleyman 还试图把 AGI 从神话拉回现实。他把 AGI 和所谓的「技术奇点」明确划清了界限。

他认为奇点指的是系统能够指数级、递归地自我迭代，并迅速超越人类理解的超级智能；而 AGI 只是一种能够在人类各类工作环境中都表现出色的通用学习系统。

他甚至给出了自己的预判：未来 5 到 10 年内，人类的大多数知识性工作很可能会由 AI 系统来完成。但涉及物理交互的机器人领域，面临的工程复杂度要高得多。

针对有人批评大语言模型只会死记硬背训练数据，Suleyman 提出了不同看法。他认为模型在多维空间中对不同数据的插值推理，本身就是一种创造力，每次给出的全新回答都是创造的萌芽，只是模型能否脱离人类提示独立、主动地产出，目前还是个问号。

为什么重要

对普通打工人来说，Suleyman 的态度打消了明天就会被超级智能彻底替代的恐慌，但并没有减轻职业转型的紧迫感。既然大多数脑力工作在 5 到 10 年内能被 AI 接管，现阶段把精力放在学会用 AI 工具提升效率，远比天天盯着遥不可及的奇点更有意义。

对行业而言，这是微软核心高管在公开场合对 OpenAI 激进叙事的一次温和降温。两家公司虽然深度绑定，但在对技术成熟度、硬件极限以及 AGI 定义的理解上，分歧已经摆到了台面上。

我们认为，Suleyman 这种务实的态度非常聪明。他不陪着资本讲超级智能的故事，而是把重点放在打磨 Copilot 助手和解决实际问题上。把目标从缥缈的造神拉回到实用的工具，才能避免泡沫破裂时的剧烈反噬。