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传字节跳动联手台积电自研 AI 芯片:计划 2026 年量产

首次发布 传播指数 39

据 The Information 报道,字节跳动正与台积电合作设计两款自研 AI 芯片,涵盖训练与推理,计划 2026 年量产。此举旨在减少对英伟达昂贵 GPU 的依赖,并规避美方出口管制。不过芯片目前仍处于设计阶段,方案尚未最终敲定。

花 20 亿美元买合规版显卡还要排队等货,换谁都会琢磨着自己造芯。

据 The Information 报道,TikTok 母公司字节跳动正在联手台积电设计两款自研 AI 芯片,分别用于模型训练和推理,计划在 2026 年实现量产。虽然目前芯片还处于设计阶段、方案尚未最终敲定,但背后的算盘很明确:摆脱对英伟达昂贵 GPU 的深度依赖,顺便绕开美国出口管制的掣肘。

20 亿美元订单还在排队,不如自己找台积电

字节跳动并不是不想买现成的。为了符合美国出口管制,英伟达专门为中国市场定制了「缩水版」H20 芯片。

据知情人士透露,字节跳动已经向英伟达下了超过 20 万颗 H20 芯片的订单,这笔采购总价值超过 20 亿美元,但货到现在还在排队等待交付中。

更现实的问题是成本。自研芯片如果真能跑通,交给台积电代工制造,据估算能为字节跳动省下数十亿美元的开销。

而且自己造芯的中国科技公司不只字节一家。知情人士提到,百度的自研 AI 芯片昆仑 3 也已经设计完成,很快就会交由台积电投入制造。

豆包跑得快,算力底座成了死穴

字节跳动在 AI 应用层跑得比很多人预想的都要猛。

去年 8 月上线的「豆包」,在中国市场的表现相当抢眼。彭博社的数据显示,豆包不仅在下载量上超赶了百度的文心一言,在 iOS 端上的月活跃用户也跑到了前面。

今年 5 月,字节跳动又推出了企业级豆包大模型家族,主打极低价格,逼得国内同行纷纷跟进,部分竞品被迫降价高达 97%。

但模型卖得越便宜、用户量滚得越大,背后对算力的吞吐要求就越凶险。继续花高价买性能被阉割的合规显卡,显然不是长久之计。

不过,这条造芯路最大的变数依然是政策。美国本月早些时候刚刚公布了针对关键技术的最新一轮出口管制,而且规则每年都在动态调整。中国企业就算自己把图纸画出来,能不能长期在台积电流片,依然完全受制于美国的管制红线。

为什么重要

对于国内的开发者和企业用户来说,字节跳动如果自研芯片顺利落地,最直接的好处是能稳住豆包家族的价格优势。现在大家都在卷应用落地,算力成本直接决定了 API 接口能卖多便宜;如果推理成本能大幅摊薄,中小开发者就有长期便宜的模型可用。

从行业竞争来看,字节和百度的动作,说明中国头部的 AI 大厂已经集体把竞争战线从「打嘴仗卷参数」拉回到底层的「算力自主」。继续依赖英伟达的特供卡,不仅性价比低,随时还面临政策收紧的断供风险。

我们认为,字节跳动选择训练和推理两颗芯片一起押注,想法很宏大,但隐患也非常集中。芯片设计是一回事,先进制程的制造又是另一回事。把宝全押在台积电身上,看起来是唯一能拿到高性能制程的解法,但也意味着随时可能因为美国每年更新的出口管制细则而被卡住脖子。这场豪赌能不能在 2026 年如期交卷,技术可能只占一半,外部环境的变化才是关键变量。

来源 (1)

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    qz.com(在新标签页打开)原文qz.com

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