Shutterstock 推出 3D 生成，Getty Images 生图速度翻倍

做 3D 场景的人都知道，最折磨人的往往不是雕刻主角，而是给桌上摆几副刀叉，或者为了找一张合适的光照贴图满世界翻素材库。

商业图库巨头 Shutterstock 和 Getty Images 拿出了新解法。两家公司借助 NVIDIA 的 Edify 多模态架构与 NIM 微服务，分别推出了针对 3D 建模和商业图像生成的新能力，主打的就是全流程基于合规授权数据训练。

10 秒预览 3D 资产，还能吐出 16K 打光图

Shutterstock 这次上线了 Generative 3D 商业测试版。设计师输入文字或图片提示词，系统最快只要 10 秒就能给出一个 3D 单体资产的预览。

如果满意，模型会把草稿转化成带物理渲染材质的高质量资产，比如木材、皮革或混凝土，支持导出主流文件格式，布线整齐，方便放进专业软件里继续微调。

在接下来的 SIGGRAPH 大会上，Shutterstock 会演示在 Blender 里直接生成物体的插件，惠普也会在现场展台展示由该工具设计并 3D 打印出的实物模型，广告巨头 WPP 则打算将其用于虚拟制片。

另一个大招是 360 度 HDRi 背景生成。以前为了虚拟场景的精准反光，团队得背着昂贵的全景相机去现场实拍，现在输入一段话就能直接生成 16K 分辨率的全景 HDRi 贴图。达索系统和 CGI 工作室 Katana 都已经计划将这项 API 接进自己的生产流程。

Getty 生成速度翻倍，支持草图控图和企业微调

另一边的 Getty Images 则升级了自家的图像生成服务。新模型生成速度翻了一倍，大约 6 秒就能跑出 4 张图，并且能直接放大到 4K 分辨率。

这次升级不仅提升了画质和提示词精准度，还加入了专业相机控制项，用户可以像调单反一样控制景深和镜头焦距。

新功能还支持用草图或者深度图来固定构图与画面结构，同时开放了模型微调能力，允许企业灌入自己的专有数据，生成符合品牌视觉风格的素材。营销传播巨头宏盟集团（Omnicom）已经把这套方案接入了广告制作流程。

为什么重要

对 3D 艺术家和工业设计团队来说，这套工具最大的价值在于吃掉了那些重复、枯燥的边缘工作。你不需要为了几个环境道具耗费大半天，更不用为了测光四处找现成贴图，几句话就能把场景基底搭好。

我们认为，Shutterstock 和 Getty 最聪明的地方不是单纯堆参数，而是把 NVIDIA 的生成能力精准嫁接到了企业最在乎的痛点上：商业版权安全。

现在很多大公司对 AI 工具望而却步，不是因为效果不够惊艳，而是怕模型训练集里混进未经授权的素材导致吃官司。这两家老牌图库全部采用自有授权数据训练，给大企业和广告代理商递了一颗定心丸。

不过隐患依然存在。AI 生成的模型在复杂拓扑结构上是否真能做到完全不卡手，实际进入生产管线后可能还是需要资深模型师花时间返工。看起来，它目前最好的定位依然是打底和概念验证，而不是彻底替代专业人工。