黄仁勋称 AI 迎来第二波浪潮：主权 AI 与行业落地成核心驱动力

如果说生成式 AI 的第一波浪潮，是硅谷科技巨头在比拼谁的模型参数更大，那么接下来的第二波，焦点正在转向各地的数据边界和工业现场。

在法国巴黎 Station F 举办的 Scaleway ai-PULSE 大会上，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在视频连线中表示，AI 正在迎来重大的第二波浪潮。在他看来，推动这一轮爆发的核心动力只有两个：一个是主权 AI 的普及，另一个是 AI 全面深入实体产业。

主权 AI 与实体工业的结合

黄仁勋指出，如今各个国家和地区都意识到，必须拥有符合自身语言文化和产业特性的自主 AI 基础设施。大模型不仅要懂通用语言，更要懂各地的本土语境。

随着生成式 AI 扩散，技术突破不会停留在文本对话上。黄仁勋预计，语言模型上取得的进展，很快会在数字生物学、制造业和机器人领域重现。

这对欧洲来说恰好击中了长板。欧洲不仅拥有庞大的数字生物和医疗产业，更是全球老牌工业制造巨头的聚集地。

黄仁勋透露，NVIDIA 在欧洲已经与 4000 家初创公司合作，光是法国就有超过 400 家，其中就包括 Mistral、Qubit Pharmaceuticals 以及 Poolside AI。

欧洲本土的算力军备

光有算法和数据还不够，黄仁勋直言，算力基础设施必须跟上。欧洲电信巨头 iliad 旗下的云计算服务商 Scaleway，这次拿出了自家的王牌。

Scaleway 上线了名为 Nabu 的超级计算机。这是一个由 127 台 DGX H100 组成的 DGX SuperPOD 集群，总共搭载了 1016 块 NVIDIA H100 芯片，专门面向欧洲初创团队提供算力支持与云额度。

这套算力最大的特点在于合规。它完全建在欧洲本土，严格符合欧盟的数据保护法规，让本地企业不用担心敏感数据出境的问题。

此外，德国 Jülich 超算中心即将部署的欧洲首台百亿亿次级超算 JUPITER，也将搭载 24000 块 NVIDIA GH200 芯片。配合刚宣布将在 2024 年第二季度发货的 H200，NVIDIA 正在把它的算力工厂版图彻底铺开。

为什么重要

这番表态和布局，标志着 AI 算力竞赛正在从「硅谷中心化」转向「区域主权化」。

对欧洲的开发者和实体企业来说，本地算力集群的落地解决了一个核心痛点。此前他们要么租用海外云服务、面临严苛的 GDPR 合规风险，要么就得忍受算力不足的尴尬。现在有了符合本土法规的 H100 集群，医药研发、工业设计团队才能放心把核心数据放进去跑模型。

对行业而言，主权 AI 成了 NVIDIA 极为高明的商业抓手。当通用的前沿大模型被少数几家美国大厂把持时，黄仁勋把目光投向了各个国家的安全感焦虑。通过向欧洲、中东或亚洲兜售主权 AI 的概念，NVIDIA 不仅多卖了成千上万块 GPU，还把自己的 NeMo、TensorRT 等全套软件栈深深嵌进了各国的国家级基础设施里。

我们认为，这种策略看起来双赢，但隐患在于成本与门槛。上千块 H100 组成的集群造价极其昂贵，初创公司拿到早期额度后，未来能否在没有补贴的情况下持续负担高昂的算力费用，依然要打一个大大的问号。但无论如何，算力本地化已经是一条不可逆的路线。