联想公布混合 AI 战略：携手英伟达，要把大模型塞进 PC 里

现在只要是个企业 IT 巨头开大会，发布会舞台上就必定少不了英伟达的身影，这次轮到了联想。

在 TechWorld 2023 大会上，联想全面摊牌了自己的生成式 AI 战略。简单来说，联想不想只当一个卖服务器和电脑的硬件组装厂，而是押注在所谓的「混合 AI」架构上。他们要把公有大模型、企业私有模型和个人设备端模型串在一起，让大模型既能在云端跑，也能塞进工位上的 PC 里。

把大模型瘦身塞进个人 PC

联想集团首席技术官芮勇直接挑明了态度：联想认为 AI 的未来就是混合 AI 生态。

面对外界好奇联想要用谁家的底层大模型，芮勇表示联想主要依赖合作伙伴，并未指明具体的公有模型名字。联想把精力放在了私有化和个人化落地这两端。

在企业私有模型上，联想开发了一套名为「联合微调」（Joint Fine-Tuning）的方法，结合向量数据库与企业知识库，甚至还要打通 ERP 和 CRM 这些老牌企业业务系统，让模型真正能帮企业干活。

而为了把原本需要庞大 GPU 集群才能跑的基础模型搬到个人终端上，联想搞了一套联合模型剪枝与量化压缩技术。说白了就是给大模型大幅瘦身，让它能在工位电脑这类本地硬件上跑起来。

联想还在框架里塞进了一个核心的数据管理与隐私代理模块，专门负责查询解析、编码和解码，核心目的就一个：在把数据喂给 AI 的同时，守住企业最敏感的隐私红线。

抱紧英伟达，从服务器武装到工作站

不谈硬件的联想自然不是真正的联想。会上联想宣布升级与英伟达的长期合作，全面推进软硬件协同。

这次落地的硬件包括 ThinkSystem SR675 V3 服务器和 ThinkStation PX 工作站。这两套设备都集成了英伟达的 GPU，并针对 Nvidia AI Enterprise 软件套件做了专属优化。不仅如此，双方已经在联手研发针对英伟达 Omniverse 平台优化的全新硬件，预计在 2024 年正式推出。

联想高性能计算与人工智能业务负责人 Scott Tease 讲得很直白：云端确实带来了海量 AI 创新，但云端绝不是 AI 唯一能存在的地方。

除了底层算力，联想方案与服务业务集团（SSG）还拿出了数字化办公套件 Care One，试图用生成式 AI 引擎提供自动化支持，同时端出了一套帮助企业设计绿色 IT 架构的可持续发展引擎。

为什么重要

我们认为，联想这套战略最聪明的地方，在于它没有跟风去卷自己并不擅长的大模型预训练，而是做了一个硬件大厂最该做的事：做接口、做端侧压缩、做系统集成。

对于大部分正在为 AI 落地头疼的传统企业来说，最大的顾虑从来不是模型不够聪明，而是数据出不去、ERP 接不上、买不起成排的 GPU 机柜。联想抓准了这个痛点，把公有模型、私有微调以及个人设备用隐私代理和剪枝技术串起来，确实切中了企业采购的现实需求。

但这里的隐患也同样明显。联想在公共模型层完全依赖外部伙伴，这意味着在核心智能上它始终受制于人。如果未来的系统级智能直接被微软 Windows 或者高通芯片底层接管，联想如果只靠硬件优化和微调工具链，护城河恐怕没有想象中那么深。

不过就当下而言，PC 厂商都在拼命寻找下一个换机周期的借口。联想把 AI PC 和混合架构摆上台面，至少抢先告诉了企业客户：如果你们想在本地安全用上 AI，明年就该给员工换一批更贵的新设备了。