生成式 AI 诉讼潮才刚开始：版权争议与「合理使用」边界成焦点
TechCrunch 梳理针对 OpenAI、Stability AI 等公司的版权诉讼潮。核心争议在于模型抓取公开数据训练是否属于「合理使用」。法律专家警告诉讼才刚起步，企业若在商业产品中误用生成内容将面临高额法律风险。
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CNET 暂时叫停 AI 写作：曾被曝算错利息，被批刷量走捷径
周五，CNET 宣布暂时叫停其 AI 写稿工具。此前该网站被曝自 2022 年 11 月起悄悄发布了 70 多篇 AI 生成的理财文章，不仅出现算错利息、混淆术语等事实错误，还引发了利用 AI 刷 SEO 流量的伦理争议。CNET 称使用 AI 原本是为了给编辑减负。
三位艺术家起诉 Stability AI 与 Midjourney：拿我们作品训练，还砸我们饭碗
三位独立艺术家在旧金山对 Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 提起集体诉讼，指控其未经许可抓取数十亿张网络图片训练模型。原告指出，用户只需输入艺术家名字即可生成仿制画风，侵蚀创作者生存空间。这是艺术家群体首次在法庭上直接叫板生成式 AI 公司。
《时代周刊》曝光：ChatGPT 安全过滤背后是时薪不足 2 美元的肯尼亚工人
周三据《时代周刊》报道，OpenAI 为防止 ChatGPT 输出有害内容，通过外包公司雇佣肯尼亚团队审核虐童、自杀等极端文本，时薪不足 2 美元。受访员工称留下严重心理创伤。AI 光鲜的安全性背后，依然是发展中国家廉价外包劳工承担的沉重代价。
实测主流 AI 生图工具：Stable Diffusion 笔下的 CEO 全是男性
PCMag 报道 Tidio 的实测结果，指出主流 AI 生图工具普遍继承了人类的刻板印象。在测试中，Stable Diffusion 生成的 CEO 与程序员全为白人男性，只有加上「情绪化」才会出现女性 CEO。调查显示仅 2% 受访者认为 AI 没有偏见。
Getty Images 起诉 Stability AI：指控非法抓取数百万张图片训练模型
Getty Images 在伦敦高等法院起诉 Stability AI，指控对方未经许可抓取其数百万张受版权保护的图片来训练 Stable Diffusion。Getty 表示自己并不排斥 AI，已向部分厂商授权图库，但指责 Stability 绕过合规许可侵权牟利。
DeepMind 拟内测 Sparrow：能引述来源、更守规矩的 ChatGPT 对手
2023 年，DeepMind CEO Demis Hassabis 透露正考虑在年内对聊天机器人 Sparrow 开启内测，正面对标 ChatGPT。该模型主打安全与道德边界，最关键的是能标注具体信源，在测试中有 78% 的事实回答附带了证据。不过由于规则限制更严，初期表现可能会比 ChatGPT 更保守。
艺术家起诉 Midjourney 与 Stability AI：指控未经授权抓图训练
三位艺术家联合对 Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 提起集体版权诉讼，指控它们未经许可使用受版权保护的图像训练模型并模仿风格。原告要求经济赔偿并申请禁令，该案将直接检验未经授权抓取公开数据训练 AI 是否属于合理使用。
72 小时用 AI 拼出一本儿童绘本，他却被全网艺术家骂惨了
12 月，旧金山产品经理 Ammaar Reshi 用 ChatGPT 写故事、Midjourney 画插画，仅用 72 小时便在亚马逊自费出版了儿童绘本。他在社交平台分享成果后却引爆舆论，遭大批画师痛批涉嫌盗取艺术成果。这场风波把生成式 AI 的版权和原创边界推到了台前。
ChatGPT 引动作弊担忧：英国高校被敦促改革考核机制
英国多所大学讲师被敦促紧急重新审视课程考核方式。随着 ChatGPT 能轻松生成高质量论文，抄袭检测变得极难防范。伦敦大学学院计算机系已取消期末作业中的论文选项，专家呼吁转向口试答辩，以应对 AI 代写带来的考核失效危机。
俄罗斯黑客绕过 ChatGPT 地理限制：买虚拟号写恶意代码
安全公司 Check Point 披露，俄罗斯黑客正利用廉价虚拟手机号和盗刷信用卡绕过 OpenAI 的地理封锁。安全人员在地下论坛发现多起教程，黑客借此访问 ChatGPT 编写恶意代码并优化钓鱼邮件。这意味着生成式 AI 正在降低网络犯罪门槛。
DeepMind CEO 呼吁谨慎对待 AI：反对「快速行动破旧立新」
DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受《时代周刊》专访时呼吁行业放慢脚步，明确反对 Facebook 昔日的「快速行动、破旧立新」格言。他指出 AGI 是划时代技术但也伴随生化武器与网络攻击等严重风险，绝不能先发布再修补。
Meta 联手 Shutterstock：用数百万商业图库与音视频训练 AI
Meta 与 Shutterstock 宣布扩大合作，Meta 将接入其数百万张图像、视频和音乐素材库来训练和评估 AI 模型。Shutterstock 同时强调会为贡献训练数据的创作者提供分成补偿。对 Meta 而言，买下正规版权库能有效绕开版权雷区。
ElevenLabs 推出生成式语音功能：凭空定制现实中不存在的人声
ElevenLabs 宣布推出全新生成式语音功能。用户只需设定性别、年龄、口音和说话风格等基础参数，点击生成就能得到一段此前完全不存在的全新人声。该功能预计 2 月在 Voice Lab 正式上线。
《火箭联盟》遭AI外挂入侵：开发商Psyonix正调查解决方案
游戏开发商 Psyonix 确认正在调查应对 AI 外挂的方案。近期少数玩家在《火箭联盟》排位赛中使用基于强化学习的机器人 Nexto 作弊。Nexto 开发者表示正采取措施防范滥用，Psyonix 也要求在局势受控前暂缓公开发布同级别机器人。
欧盟拟出手监管生成式 AI：要求公开模型内幕，违者最高罚 6% 营收
据《麻省理工科技评论》报道，欧盟正计划更新即将出台的《人工智能法案》，将 ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 纳入监管。法规将迫使科技公司公开模型的构建与训练方式，违规企业可能面临高达全球年营业额 6% 的巨额罚款。最值得关注的是，科技公司毫无防护地野蛮发布 AI 模型的时代即将结束。
Meta 上线 VRS 系统：用 AI 消除广告歧视，先从住房开刀
Meta 在美国推出方差缩减系统（VRS），利用机器学习衡量并纠正广告受众的种族与族裔分布，以消除算法分发偏见。该举措是落实与美国司法部的和解协议，目前先应用于住房广告，后续将扩展至信贷和招聘广告。
新加坡推出 A.I. Verify：用技术测试验证 AI 是否可信
新加坡 IMDA 与 PDPC 公布 A.I. Verify 测试框架与软件工具包，以 MVP 形式向全球企业开放试点。该工具不设道德标准，而是通过技术测试和流程核查，客观验证企业 AI 系统是否符合国际公认治理原则并出具报告。
微软推出 VALL-E：只需 3 秒音频就能克隆你的声音
微软公布文本转语音模型 VALL-E。它仅凭 3 秒音频就能模拟说话者的音色、情感甚至房间声学环境。模型基于 Meta 音频库中 6 万小时语音训练，因防范声音冒充等滥用风险，微软目前未开源代码。
Adobe 默认开启「内容分析」引争议：澄清不用用户照片练生成式 AI
近日，Adobe 因 Creative Cloud 默认开启「内容分析」引发隐私争议，用户担忧个人照片被拿去投喂 AI。Adobe 对此澄清，该机制仅用于对象识别等常规算法改进，未用于训练实验性生成式 AI 功能。介意的用户可自行在隐私设置中关闭。