DeepMind CEO 呼吁谨慎对待 AI：反对「快速行动破旧立新」

在 DeepMind 位于伦敦的新总部里，挑空的三层楼中间立着一座巨大的金色双螺旋雕塑。CEO Demis Hassabis 把它叫做「知识的大教堂」，这里的每一间会议室，都以麦克斯韦等著名科学家或哲学家的名字命名。

但在接受《时代》（TIME）专访时，这位 46 岁、执掌着全球顶尖 AI 实验室的领头人，并没有顺着科技圈近期的狂热推波助澜，反而给整个行业泼了一盆冷水。他公开呼吁，AI 行业不能再奉行硅谷那套「快速行动、打破常规」（move fast and break things）的老信条。

别把硅谷那一套搬到通用人工智能

「快速行动、打破常规」曾经是 Facebook 走向 30 亿用户的护身符，也是硅谷推崇的颠覆式创新法则：先把东西扔给大众，出了问题再修补。但 Hassabis 警告，这种文化让社交平台在面对虚假信息、仇恨言论乃至种族灭绝煽动时毫无招架之力。

如果把这套逻辑复制到 AI 上，后果会危险得多。在 Hassabis 看来，通用人工智能（AGI）将是一项「划时代」的技术，影响力堪比人类掌握电力。它能思考、能学习，最终用来解决人类最棘手的难题，但绝不能靠莽撞试错去催熟。

眼下的技术竞赛已经让风险浮出水面。近几个月，有研究人员发现原本用于设计新药的 AI 系统可以被轻易改造来合成致命化学武器；恶意仇恨言论模型在网络疯传；黑客攻击和推演核机密的潜在风险，也让各大实验室的政策专家神经紧绷。

与此同时，大众级产品也麻烦不断。2022 年 12 月 OpenAI 的 ChatGPT 爆火，随后因容易输出种族主义偏见和虚假信息引来批评；Prisma Labs 旗下的 Lensa 应用因为把用户自拍过度性感化，暴露了训练数据的内在偏差。

走出象牙塔的危险

DeepMind 此前走的是一条重度科研的路线。去年夏天，他们宣布 AlphaFold 预测了人类已知几乎所有蛋白质的三维结构，并将底层技术免费开放给全球科研人员，用于抗击疟疾疫苗、抗生素耐药性和塑料污染处理。现在，他们又把同样的机器学习技术用在核聚变控制上，试图解决零碳能源的难题。

问题在于，前沿 AI 的门槛正在快速瓦解。随着算力成本降低、开源和相关方法扩散，做尖端 AI 不再需要躲在高墙环绕的实验室里。当越来越多人和初创团队能拿到强力工具，失控的概率也在成倍放大。

面对老对手 OpenAI 靠 ChatGPT 引发的狂飙突进，Hassabis 的发声更像是一场急刹车式的呼吁。当技术从实验室里的学术论文，变成人手一个的日常玩具，谁来为潜在的系统性风险买单成了悬在行业头上的未知数。

为什么重要

我们认为，Hassabis 这番表态的特殊之处，在于它打破了巨头之间「赢家通吃、只拼速度」的竞赛惯性。DeepMind 背靠 Alphabet，手握 AlphaFold 这样的科学级重器，但在消费级生成式 AI 的商业化落地节奏上，显然被抢先发布 ChatGPT 的 OpenAI 抢了风头。在这个节点站出来喊慢，既是出于对未知技术失控的真实担忧，也难免带有一点用「安全」重新定义竞赛规则的考量。

对行业来说，这种呼吁可能会加速监管力量的介入。当顶级实验室的掌门人公开把 AI 研发与制造毒剂、核机密泄露挂钩时，政策制定者势必会重新审视通用大模型的发布门槛。未来类似药物设计、化学分子生成等敏感领域的工具，很可能面临极高规格的合规审查，野蛮生长的时代可能不会持续太久。

但这套「慢下来」的打法也存在隐患。现在的 AI 扩散已经不可逆，算力在变便宜，算法在变透明。大厂放慢脚步，不代表其他中小团队或不受监管的机构不会继续「打破常规」。怎样在守住底线的同时不把领先优势拱手让人，看起来是 DeepMind 和整个科技界目前都还没想明白的难题。