DeepMind 联手 Isomorphic Labs：用 Alpha 体系搭建生物防御
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合公布生物防御方案，覆盖预防、检测与响应。过去一年两家已达成超 15 项合作，正将 SynthID 水印引入生物序列筛查，并利用 AlphaEvolve 与药物设计引擎加速病原监测与疫苗设计。
AlphaFold
AlphaFold 核心负责人 John Jumper 离开 DeepMind，将加盟 Anthropic
AlphaFold 项目负责人 John Jumper 宣布，在工作近 9 年后将离开 Google DeepMind 并加入 Anthropic。他表示十分感谢 Demis Hassabis 当年在其博士毕业仅 6 个月便委以重任，自己将在休整一段时间后正式入职。
工程师借 ChatGPT 与 AlphaFold：为患癌爱犬定制 mRNA 疫苗
据报道，澳大利亚工程师借助 ChatGPT 和 AlphaFold 分析患癌爱犬的肿瘤基因，并联合新南威尔士大学研发出首款定制犬用 mRNA 疫苗。注射后爱犬多数肿瘤已显著缩小。最值得关注的是，这验证了 AI 联手 mRNA 快速定制个性化医疗的可行性。
Google DeepMind 纪录片免费上线：历时五年记录 AGI 探索之路
Google DeepMind 为庆祝 AlphaFold 诞生五周年，在 YouTube 免费上线纪录片《The Thinking Game》。该片由《AlphaGo》原班团队耗时五年拍摄，记录了创始人 Demis Hassabis 及团队攻克 50 年生物学难题等关键时刻。
斯坦福造出「AI 虚拟实验室」：多智能体几天搞定新冠纳米抗体
斯坦福大学等团队在《自然》发文，推出模拟科研团队的「虚拟实验室」。人类只需给 AI 课题组长出题，系统会自动招募不同专业智能体开会、调工具并设专人挑刺。团队用它几天内设计出新冠纳米抗体，并在现实湿实验中验证有效。
Latent Labs 推出网页模型 LatentX：浏览器里直接设计全新蛋白质
Latent Labs 推出网页端生物大模型 LatentX。该模型由前 DeepMind 团队成员打造，支持研究人员在浏览器中直接生成自然界不存在的全新蛋白质，并在结合测试中取得 SOTA 成绩。它不像 AlphaFold 仅预测结构，而是从头生成，目前免费开放。
Isomorphic Labs 筹备首次人体试验：AI 设计药物走向临床
Alphabet 旗下药物研发公司 Isomorphic Labs 宣布正在筹备首批 AI 设计药物的人体临床试验。团队依托 AlphaFold 技术针对癌症等疾病自研管线。传统药企临床成功率往往仅有 10%，AI 能否大幅提升成药概率，即将迎来真正的大考。
生成式 AI 自主设计新药：研发周期从数年缩至数月
CNBC 报道生成式 AI 正在重塑制药业，礼来与英伟达等高管预计数年内药物将完全由 AI 自主设计。AI 能在 5 分钟内生成传统湿实验一年的分子量，将药物发现周期从数年缩减到数月，但真实有效性仍需人体试验检验。
DeepMind 预告下代 AlphaFold：拓展至 DNA 与药物小分子预测
Google DeepMind 披露下一代 AlphaFold 进展。新模型不再局限于蛋白质，能以原子级精度预测配体、DNA 及 RNA 复合结构。它无需预设参考结构即可超越传统对接方法，将直接加速靶向药设计。
DeepMind 发布 AlphaMissense：用 AI 预测 7100 万个基因突变致病性
Google DeepMind 在《科学》杂志公布新模型 AlphaMissense，能预测 7100 万个人类 DNA 错义突变是否致病。它基于 AlphaFold 微调而来，旨在帮医生快速排查罕见病病因。不过出于生物安全顾虑，团队未公开模型权重。
DeepMind CEO 呼吁谨慎对待 AI：反对「快速行动破旧立新」
DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受《时代周刊》专访时呼吁行业放慢脚步，明确反对 Facebook 昔日的「快速行动、破旧立新」格言。他指出 AGI 是划时代技术但也伴随生化武器与网络攻击等严重风险，绝不能先发布再修补。