Latent Labs 推出网页模型 LatentX：浏览器里直接设计全新蛋白质

以前想在实验室里设计一种自然界不存在的新蛋白质，你不仅需要顶级生物学家的脑子，还得有一支懂算法的团队和几百张显卡。

现在，这件事被搬进了网页浏览器里。

前 DeepMind AlphaFold 蛋白质设计团队联合负责人 Simon Kohl 创办的 Latent Labs，在拿到 5000 万美元融资半年后，正式上线了他们的网页端生物基础模型 LatentX。

预测结构还不够，这次是直接「无中生有」

很多人对 AI 生物学的印象还停留在 AlphaFold，但 Simon Kohl 直截了当地指出了两者的区别：AlphaFold 擅长的是预测现有结构，让你看清楚大自然已经造出了什么，却没法凭空生成一种全新的蛋白质。

LatentX 想做的是生成式设计。它跳出了自然界已有的分子范畴，直接在原子精度上设计全新的分子结构。

Simon Kohl 表示，模型在蛋白质结合实验中拿到了 SOTA，也就是行业顶尖水准。团队有一套计算评估体系，模型设计出来的蛋白质在真实物理实验室里测试时，有相当高的比例都是具备生物活性的。

更接地气的是使用方式。学术机构、生物技术初创公司或者药企，打开浏览器就能直接上手设计，不需要自己搭庞大的算力集群。

不做药企，做卖铲人

AI 制药赛道现在挤满了明星玩家，像 Xaira、Recursion，以及 DeepMind 剥离出来的 Isomorphic Labs。不过这些同行大多是自己拿模型做新药研发，走的是传统药企做管线的路子。

Latent Labs 选择了完全不同的商业模式：把模型授权给外部机构使用。

用 Simon Kohl 的话说，并不是每家公司都有能力自研 AI 模型、买算力、组建顶级 AI 团队。把工具交到他们手里，反而能更快把新疗法推向临床。

目前 LatentX 可以在网页端免费体验，未来上线高级功能后会逐步收费。这家初创公司的投资阵容也相当豪华，除了 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners，还包括 Google 首席科学家 Jeff Dean、Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 以及 ElevenLabs 首席执行官 Mati Staniszewski。

为什么重要

我们认为，Latent Labs 最聪明的地方在于把门槛降到了极点，直接把蛋白质生成做成了一个 Web 工具。对于高校实验室和中小型 Biotech 团队来说，以前这种级别的工具根本摸不到，现在只要有浏览器就能跑设计，极大抹平了算力鸿沟。

从商业逻辑上看，不做自研管线、专注当「卖铲人」也是个明智的避险选择。新药研发周期长、临床失败率极高，而卖工具和授权模型能获得更稳定、更早期的现金流。

不过挑战也很现实。生物医药这一行最认的是实打实的临床数据，光在计算层面跑出高分还不够，客户最终看的是到底有多少分子能走出湿实验、进到临床阶段。另外，同赛道里还有 Chai Discovery 和 EvolutionaryScale 这样的对手在推开源模型，Latent Labs 后续能不能建立起足够的护城河，还要看收费功能到底有多硬核。