美国专利商标局表态:AI 辅助可以,但发明人只能是人类
美国专利商标局(USPTO)发布指导方针,明确只有「自然人」才能被授予专利,AI 系统不能作为发明人或共同发明人。不过 AI 辅助的发明并非不可申请,关键在于人类申请人必须证明自己对发明做出了「重大贡献」,比如设计了特定提示词或深度改造了输出。仅仅输入问题或拥有 AI 并不算发明。
美国专利商标局(USPTO)发布指导方针,明确只有「自然人」才能被授予专利,AI 系统不能作为发明人或共同发明人。不过 AI 辅助的发明并非不可申请,关键在于人类申请人必须证明自己对发明做出了「重大贡献」,比如设计了特定提示词或深度改造了输出。仅仅输入问题或拥有 AI 并不算发明。
McAfee 发布调查显示,今年情人节 45% 的男性计划用 AI 代写情话,高于去年的 30%。尴尬的是,57% 的受访者直言如果得知情话出自 AI 会觉得被冒犯;与此同时,利用 AI 包装假人设的恋爱诈骗也在激增。
数十名抗议者在 OpenAI 旧金山总部外集会,要求停止研发 AGI 并敦促工程师离职。抗议直接针对 OpenAI 此前修改条款并与五角大楼接洽军用合作。组织者呼吁对前沿模型引入外部监管,认为仅靠企业自律无法约束技术失控与生存风险。
据 The Information 报道,OpenAI 正在开发一种能够直接接管并操控用户设备的自主 AI 智能体系统。它不再只是生成文本,而是能像人一样点击、打字或跨平台迁移数据。不过,将设备操作权交给云端 AI,也引发了对隐私与安全的担忧。
美国联邦通信委员会(FCC)裁定将自动拨号电话中使用 AI 生成声音定为违法。新规将 AI 仿声纳入现有法律监管,赋予各州总检察长直接执法权,即使不证明具体诈骗罪名,单凭使用 AI 语音拨打即可追责。
OpenAI 组建专门的儿童安全团队并公开招聘执行专家,重点研究如何防范生成式 AI 工具被未成年人滥用。该团队将协同法务、平台政策等部门,专门负责涉未成年人的内容审核与突发事件处理。
一份创作者指南梳理了防止作品被 AI 训练的方法。创作者除向 OpenAI、Meta 等申请排除后续训练外,还可借助 Glaze 与 Nightshade 进行像素伪装或投毒。由于官方退出流程繁琐且不追溯旧数据,技术加噪成了画师主动维权的实用屏障。
OpenAI 详细公布了多模态生成内容的防伪溯源方案。团队在图像和音频中嵌入 SynthID 隐形水印,在欧盟文本中启用 textGrain,同时结合 C2PA 元数据。最值得关注的是,这种双重标记大幅提升了抗裁剪能力,用户还能直接在网页端检测文件来源。
YouTube CEO Neal Mohan 发布 2024 年公开信,将生成式 AI 列为四大重点之一。他强调 AI 应赋能而非替代创作者,除推进 Dream Screen 等创作工具外,未来几个月还将为逼真的 AI 生成内容强制上线识别标签。
Meta 宣布将在 Facebook、Instagram 和 Threads 上标出 AI 生成图像。除了自家的 Meta AI,还将通过 C2PA 和 IPTC 标准识别 OpenAI、Google、Midjourney 等外部工具制作的图片。对 AI 视频和音频,Meta 要求用户主动申报,违者或受惩罚。
英国政府公布 AI 监管方案回应,宣布投入超 1 亿英镑,其中 9000 万英镑用于建立 9 个本土研究中心,1000 万英镑资助现有监管机构提升能力。最值得关注的是英国坚持暂不制定专门立法,与欧盟严管路线截然相反,希望以此招徕更多 AI 开发者。
Semafor 宣布与微软合作,借助微软及 OpenAI 工具打造多信源快讯流「Signals」。该栏目每天更新约 12 次,AI 仅作为辅助研究工具,稿件由人类记者撰写。微软借此拉拢媒体,与此前被《纽约时报》起诉形成反差。
周日据《南华早报》报道,一家跨国公司香港办事处遭遇新型 Deepfake 诈骗,损失 2 亿港元(约 2560 万美元)。骗子利用公开素材伪造 CFO 等多名同事并召开多人视频会议,诱导财务员工分 15 次转账,约一周后才被察觉。
404 Media 曝光有地下网站利用神经网络批量制造逼真假证件。记者实测仅用几分钟就做出了两张假证,并成功骗过了某加密货币交易所的身份核验系统。这对网络安全和金融犯罪防范敲响了警钟。
美国 FCC 提议将自动呼叫中使用 AI 声音克隆技术直接认定为违法。此前新罕布什尔州出现伪造拜登声音干预选举的电话,该提案拟将声音克隆归入既有法案的「人造声音」范畴,让执法部门起诉诈骗者时更直接、门槛更低。
Mistral CEO Arthur Mensch 证实,近日在社区流传且跑分逼近 GPT-4 的开源模型「miqu-1-70b」,是早期客户员工泄露的自研旧模型。该模型基于 Llama 2 重构训练。最值得关注的是,开源生态追赶顶级专有模型的速度远超外界预期。
The New York Times 宣布组建专门团队探索在编辑部应用生成式 AI。该团队由 AI 倡议负责人 Zach Seward 带领,计划招募工程师、设计师与编辑,以「臭鼬工坊」模式打造报道原型。纽时同时重申,新闻仍将完全由人类记者采写与编辑。
一篇技术博客分析了加密技术与 AI 结合的四种路径,指出最具前景的方向是让 AI 作为参与者融入微观预测市场等链上机制,或充当钱包安全交互界面。最值得关注的是,若让 AI 充当智能合约规则的裁决者,将面临严峻的对抗性机器学习攻击风险。
NBC News 报道称,新罕布什尔州初选前一通冒充拜登总统、劝选民不要投票的自动电话极可能是 AI 伪造的 Deepfake。检测机构表示该音频大概率被操纵。如今克隆政客声音门槛极低,而针对此类 AI 选举误导的法律监管仍存空白。
芝加哥大学团队正式推出免费工具 Nightshade v1.0,供创作者给画作像素级「投毒」。作品在肉眼看来几乎没变,未经许可抓取的 AI 模型却会严重错乱,比如把牛学成手提包。其目的不是搞破坏,而是大幅抬高未经授权抓取数据的代价,倒逼 AI 公司付费买版权。