Apple 多款新机开售：599 美元 MacBook Neo 登场，M5 Pro/Max 带来 4 倍 AI 性能
Apple 正式开售 MacBook Neo、iPhone 17e、M5 版 MacBook Air 及 M5 Pro/Max 版 MacBook Pro 等新品。599 美元的 MacBook Neo 主打无风扇轻薄设计，新 MacBook Pro 的 AI 性能最高提升至上一代的 4 倍。目前各新品已在 Apple 官网及线下零售店同步上架。
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NVIDIA 投资 Thinking Machines：明年初部署 1 吉瓦 Rubin 系统
NVIDIA 宣布与 Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 达成多年战略合作，并对其进行重大投资。双方计划在明年初部署至少 1 吉瓦的下一代 Vera Rubin 系统，用于前沿模型训练与推理。这意味着顶尖 AI 算力军备竞赛已全面迈入吉瓦级时代。
黄仁勋盛赞 OpenClaw：3 周超越 Linux 30 年，是有史以来最重要软件
Nvidia CEO 黄仁勋在公开会议上盛赞开源智能体工具 OpenClaw，称其是有史以来最重要的软件发布。他指出 OpenClaw 仅用 3 周便超越了 Linux 30 年的普及度，证明 AI 能完美复刻复杂工作流。最值得关注的是，智能体爆发预计将推动算力与 Token 消耗飙升多达 1000 倍。
Oracle 与 OpenAI 叫停得州算力中心扩建：Meta 拟接盘，英伟达牵线
据彭博社报道，Oracle 与 OpenAI 放弃了在得克萨斯州扩建 Stargate 旗舰数据中心的计划，主因是融资谈判搁浅及 OpenAI 需求变动。原计划扩建的 600 兆瓦算力容量将另觅选址，Meta 正在洽谈接手该场地，英伟达则在背后积极撮合。
黄仁勋称或不再投资 OpenAI 与 Anthropic：IPO 在即、局势复杂化
周三，Nvidia CEO 黄仁勋在大会上表示，公司近期对 OpenAI 和 Anthropic 的投资很可能是最后一次，称两家公司预计年内 IPO 将关闭投资窗口。此前 Nvidia 对 OpenAI 的承诺已缩水至 300 亿美元，外界认为其正抽身日益复杂的局势。
七大科技巨头签署白宫承诺：自掏腰包升级电网，不让居民分摊电费
Google、Meta、微软、OpenAI 等七家科技巨头在白宫签署「纳税人保护承诺」，承诺自行承担 AI 数据中心所需的新增电力与电网升级成本，即使发电未用尽也须全额买单。此举旨在平息公众对电费飙升的抗议，不过各家仍需与各州及公用事业公司自行谈判具体协议。
Apple 发布新版 MacBook Pro：GPU 内置神经加速器，端侧 AI 提速 4 倍
Apple 推出搭载 M5 Pro 与 M5 Max 芯片的全新 14 和 16 英寸 MacBook Pro。新芯片在每个 GPU 核心内置神经加速器，大语言模型提示词处理速度较前代最高提升 4 倍，SSD 读写速度翻倍至 14.5GB/s。起步存储增至 1TB，3 月 11 日正式发售。
Apple 发布新款 iPad Air：搭载 M4 芯片，内存升至 12GB 加速端侧 AI
Apple 推出搭载 M4 芯片的新款 iPad Air，起售价维持 599 美元。统一内存增至 12GB 并提供 120GB/s 带宽，配合 16 核神经网络引擎加速端侧 AI 任务。新机还换装了自研 Wi-Fi 7 与蜂窝网络芯片，将于 3 月 4 日开启预购。
高通发布骁龙 Wear Elite：专为 AI 挂坠胸针打造，端侧可跑 20 亿参数
高通发布 3nm 芯片骁龙 Wear Elite，专为 AI 胸针、吊坠和无屏幕智能眼镜设计。它内置 Hexagon NPU，支持在端侧运行 20 亿参数模型，每秒生成最多 10 个 token，GPS 功耗降低 40%，并新增 Linux 支持以方便初创团队开发定制硬件。
微软与 OpenAI 发联合声明：就算联手亚马逊，核心同盟条款也不变
微软与 OpenAI 联合发声，回应外界对双方关系的猜测。声明强调，尽管 OpenAI 宣布了新融资以及与亚马逊的合作，微软仍保留 OpenAI 模型独家 IP 授权，无状态 API 也继续独家由 Azure 提供，分成机制和 AGI 判定标准全都不变。
OpenAI 获 1100 亿美元融资：投前估值 7300 亿，ChatGPT 周活 9 亿
OpenAI 宣布完成 1100 亿美元融资，投前估值达 7300 亿美元，资金来自亚马逊（500 亿）、软银和 NVIDIA（各 300 亿）。官方同时披露 ChatGPT 周活已突破 9 亿，此轮资金将重点用于锁定吉瓦级训练与推理算力。
亚马逊 500 亿美元入股 OpenAI：独家分销 Frontier，吞下 2GW 自研算力
OpenAI 与亚马逊宣布达成战略合作，亚马逊将向 OpenAI 投资 500 亿美元。AWS 成为企业级智能体平台 OpenAI Frontier 的独家第三方云分销商，并在 Amazon Bedrock 联合开发有状态运行环境。同时 OpenAI 承诺在 8 年内采购 AWS 约 2 吉瓦 Trainium 芯片算力。
特朗普召集科技巨头签誓约：新 AI 数据中心必须自己发电
据 Fox News 报道，特朗普政府要求科技公司为新建 AI 数据中心自行解决电力。亚马逊、微软、OpenAI 等巨头将于 3 月 4 日在白宫签署誓约，承诺自建或自购专属电源，以防止电网不堪重负、推高居民电费。
AMD 联手 Meta 推进 6GW 算力：定制 MI450 芯片并深度绑定
AMD 与 Meta 达成多年合作协议，计划部署高达 6GW 的 AMD Instinct GPU，首批 1GW 预计 2026 年下半年交付。双方将基于 MI450 架构定制芯片与第六代 EPYC 处理器构建机架系统，AMD 还向 Meta 发行最高 1.6 亿股业绩认股权证。Meta 借此在英伟达之外加速算力多元化。
美官员称 DeepSeek 绕过禁令：用英伟达 Blackwell 芯片训练新模型
据路透社周二报道，特朗普政府高级官员称 DeepSeek 违规使用英伟达 Blackwell 芯片训练即将发布的新模型，算力疑似集中在内蒙古数据中心。美方还认为其会抹除芯片使用痕迹。这一消息让华盛顿关于限制芯片出口的内部争论进一步加剧。
Taalas 推出 HC1 芯片：将模型刻进硬件，每秒输出 17000 token
Taalas 推出专用 AI 芯片 HC1，把 Llama 3.1 8B 直接硬编码进硅片。其输出速度高达每秒 17000 token，据称达到英伟达 B200 的 40 倍，且功耗降至十分之一。存算一体消除了内存瓶颈，不过它专芯专用，无法换跑其他模型。
Sam Altman 谈 AI 能耗争议：培养一个人变聪明，耗能也不少
本周，OpenAI CEO Sam Altman 在活动中驳斥了 AI 高能耗的批评。他表示指责模型训练耗能并不公平，因为培育一个聪明的人类同样需要 20 年的食物与漫长的演化代价；单就单次提问的推理能耗而言，AI 效率很可能已经赶超人类。他还澄清单次提问消耗数加仑水的传言完全脱离事实。
Meta 锁定 NVIDIA 多年长约：将部署 Rubin 平台与机密计算
Meta 宣布与 NVIDIA 达成多年期战略合作，将部署下一代 Vera Rubin 架构以支撑 AI 训练与推理。Meta 还将在基础设施中全面采用 Spectrum-X 以太网，并将机密计算引入 WhatsApp 私聊。扎克伯格表示，最终目标是向全球普及「个人超级智能」。
Mistral AI 完成首笔收购：拿下 Koyeb 进军全栈云服务
估值 138 亿美元的 Mistral AI 宣布收购巴黎无服务器初创公司 Koyeb，这也是其成立以来的首笔收购。Koyeb 团队和技术将并入 Mistral Compute，帮助其优化 GPU 使用并加速企业级推理部署。这意味着 Mistral 正在从纯模型研发转向全栈 AI 云基础设施提供商。
NVIDIA 发布指南：教你在 RTX 显卡与 DGX Spark 上免费跑 OpenClaw
NVIDIA 发布指南，详解如何在 GeForce RTX 显卡和 DGX Spark 上本地部署 AI 智能体 OpenClaw。借助 Ollama 或 LM Studio 驱动本地模型，不仅能免去常驻智能体高昂的云端 API 账单，还能确保个人文件与数据完全留在本地。不过 NVIDIA 也提醒，本地智能体接管系统权限时务必注意安全防护。