Sam Altman 谈 AI 能耗争议：培养一个人变聪明，耗能也不少

每当有人质疑 AI 成了吞电吸水的电老虎，硅谷总能拿出一些意想不到的角度来辩护。这次 OpenAI 的 CEO Sam Altman 在印度参加活动时，直接把 AI 和全人类的进化史拉到了同一个擂台上。

他在 The Indian Express 主办的活动上直言，网上很多人讨论 AI 能耗的方式很不公平。大家老喜欢拿训练一个大模型花了多少电，去对比人类回答一个问题消耗的热量。

养大一个人，也吃了几十年的粮食

Altman 的逻辑很有意思。他说培养一个真正聪明的人类，同样需要极其惊人的能量代价。

一个人从出生到具备足够智慧，要活上整整二十年，吃掉二十年里所有的粮食。不仅如此，为了今天能诞生出你，地球历史上活过的 1000 亿人经历漫长进化，学会怎么避开捕食者、怎么搞懂科学，这些全都是隐性成本。

所以在 Altman 看来，真正公平的对比方式是算推理成本。也就是说，在模型训练完成之后，ChatGPT 答一个问题耗费的能量，去对比人类思考并答出一个问题所耗费的能量。他甚至认为，按这种口径来看，AI 的能效很可能已经赶上人类了。

驳斥「17 加仑水」与「1.5 部手机」

除了这套进化论辩词，Altman 还驳斥了几个在网上流传很广的数据。

之前网上有人传言「查一次 ChatGPT 要消耗 17 加仑水」，Altman 直接用「彻头彻尾的谎言、毫无根据」来形容。他解释说，以前数据中心确实使用过蒸发冷却技术，那时水耗是个真问题，但现在早就不这么干了。

现场主持人还提到前阵子比尔·盖茨聊过的一个说法：问一次 ChatGPT 用的电量相当于给一部半 iPhone 充满电。Altman 当场反驳，表示现实中的消耗绝对不可能接近那个数字。

不过，Altman 并没有把所有的环保担忧都一棍子打死。他承认大家对总能源消耗的担忧是合理的，毕竟全世界现在都在大规模使用 AI。他给出的解药很直接：人类必须以极快的速度转向核能、风能和太阳能。

为什么重要

我们认为，Altman 拿「人类进化史和二十年饭钱」来给大模型训练开脱，辩才确实厉害，但在逻辑上明显是在偷换概念。

人类的生活和进食是生物的生存代谢，并不挤占工业电网。而大模型是在短时间内、集中在特定区域吃掉海量工业电力。目前科技巨头并没有法律义务公开真实的水电账单，科学家只能依靠外部模型估算。当公众和研究者质疑透明度时，用生物进化的哲学类比来转移话题，并不能解决现实里变压器不够用的窘境。

对普通用户和居民来说，数据中心推高当地电价已经成了看得见的现实代价。即便单次查询真没有 1.5 部手机那么多，只要日活跃请求达到几十亿次，聚沙成塔的总负荷依然惊人。

对行业而言，这场发言再次坐实了一个趋势：AI 巨头们已经不再回避自己是耗能大户的事实。他们正在把压力推向能源基础设施，接下来的算力竞赛，本质上就是谁能先抢到核电和清洁电力的能源竞赛。