Monarch RT 开源：单张 RTX 5090 跑出 16 FPS 实时视频生成
加速架构 Monarch RT 正式亮相，能在单张消费级 RTX 5090 显卡上以每秒 16 帧实时生成视频。其注意力机制比 FlashAttention 快近 4 倍，且画质保留了密集注意力的约 95%。这意味着开发者无需依赖云端算力集群，完整代码已在 GitHub 开源。
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OpenAI 推出 Codex-Spark：每秒超 1000 token，主打实时编程
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 研究预览版。这是其首个面向实时交互的编程小模型，借助 Cerebras 硬件将生成速度推至每秒 1000 token 以上。它专注于精准局部的快速微调，目前已向 ChatGPT Pro 用户开放测试。
Nvidia 推出 DMS 技术：KV 缓存压缩达 8 倍，长思考推理成本大降
Nvidia 研究团队推出动态内存稀疏化技术 DMS，可将大模型 KV 缓存压缩最高 8 倍。它训练 Llama 3、Qwen 3 等模型自主决定保留或清除哪些 token，并引入「延迟驱逐」机制防误删。同等显存下推理吞吐可提升数倍，技术已集成进 Nvidia Model Optimizer 框架。
Anthropic 承诺承担电价上涨：自掏腰包补贴居民，包揽电网升级费
Anthropic 宣布将全额承担其数据中心给居民带来的电价上涨成本。公司承诺 100% 支付接入数据中心所需的电网升级费用，并在用电高峰主动削峰限电。这直面了 AI 算力扩张挤占民生资源的争议；不过针对租赁机房的方案仍在探索中。
Cisco 发布 Silicon One G300：102.4T 交换芯片，让 AI 集群任务快 28%
Cisco 推出 102.4 Tbps 交换芯片 Silicon One G300 及配套系统。该芯片结合路径负载均衡，可让 AI 任务完成时间缩短 28%；搭配 100% 全液冷设计能提升近 70% 能效。最值得关注的是，Cisco 正在把超大规模数据中心级的网络能力普及到企业集群。
上海 AI 实验室开源 Intern-S1-Pro：万亿参数 MoE 科学大模型，激活仅 22B
上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态模型 Intern-S1-Pro。该模型基于 MoE 架构，总参数 1T 但单次仅激活 22B，专门针对化学、材料、生命科学等领域优化，数理推理达奥赛水平。模型支持免费商用，大幅降低了 AI 辅助前沿科研的门槛。
Intel 宣布将生产 GPU：杀入英伟达主场，由新挖角高管带队
周二，Intel CEO Lip-Bu Tan 在 Cisco AI Summit 上宣布，公司将开始生产 GPU 芯片。这项用于游戏和 AI 训练的计划仍处于早期阶段，团队已吸纳前高通副总裁 Eric Demers。这也标志着试图逆风翻盘的 Intel，正式杀入英伟达的核心腹地。
Sam Altman 豪赌底层架构：OpenAI 拟按 7500 亿美元估值再融千亿
据 Forbes 报道，ChatGPT 周活已超 8 亿，OpenAI 去年营收破 130 亿美元、近期估值达 5000 亿美元。公司目前正洽谈一轮 1000 亿美元的超级融资，估值或达 7500 亿美元以上。Altman 正押注核能、算力与硬件基建，试图撑起其庞大的 AI 扩张版图。
马斯克合并 SpaceX 与 xAI：打造 1.25 万亿美元太空 AI 帝国
Elon Musk 宣布 SpaceX 已收购 xAI（含旗下 X 平台），合并后估值达 1.25 万亿美元。马斯克称地面电力难以满足 AI 需求，两到三年内太空将是算力成本最低的选择，上周 SpaceX 已向 FCC 申请发射多达 100 万颗数据中心卫星。
黄仁勋辟谣投资生变：称与 OpenAI 摩擦是胡说，肯定会投大钱
Nvidia CEO 黄仁勋驳斥了外媒关于双方关系摩擦的报道，称所谓 1000 亿美元投资缩水纯属「胡说八道」。他强调 Nvidia 肯定会大手笔参投 OpenAI 最新一轮融资，力挺对方是时代最重要的公司。不过具体出资金额他并未透露，称留给 Sam Altman 宣布。
中国计划五年内建太空 AI 数据中心：打造吉瓦级「太空云」
据央视报道，中国航天科技集团在五年规划中提出建设吉瓦级「太空数智基础设施」，计划未来五年将 AI 算力转移至轨道，利用太空太阳能打造「太空云」。此举正面迎战 SpaceX 拟在近年发射太阳能数据中心卫星的构想。不过，未攻克可复用火箭仍是主要瓶颈。
微软发布自研推理芯片 Maia 200：台积电 3nm 工艺，性价比提升 30%
微软发布专为大模型推理设计的自研芯片 Maia 200。它采用台积电 3nm 工艺，单位成本性能比现有硬件高出 30%，FP4 性能达到亚马逊 Trainium 3 的 3 倍。芯片已部署在爱荷华州数据中心，将用于支持 GPT-5.2 与 Copilot 等服务。
NVIDIA 开源 Earth-2 气象模型家族：提速 90%，气象预测能本地跑了
NVIDIA 推出 Earth-2 开放气象模型家族，提供全开放、加速的气象 AI 软件栈。该系列支持机构在本地基础设施上微调与部署，以色列气象局实测计算时间缩短 90%。目前 Earth-2 Medium Range 等模型已上线 GitHub 与 Hugging Face。
xAI 买下第三座设施「MACROHARDRR」：训练算力将逼近 2GW
马斯克宣布 xAI 买下了名为「MACROHARDRR」的第三座建筑。此举将直接把 xAI 的模型训练算力规模推高至近 2GW。在各家大模型密集拼算力的关口，马斯克正以最激进的方式锁定电力与机房，为后续训练更大规模的 Grok 铺路。
软银完成对 OpenAI 400 亿美元投资：持股约 11%，最后一笔已到账
据 CNBC 12 月 30 日报道，软银已完成对 OpenAI 的 400 亿美元投资承诺，上周汇出了最后一笔 220 亿至 225 亿美元。此轮注资让软银在 OpenAI 的持股比例升至约 11%，资金将主要支持其与甲骨文联合的 Stargate AI 基础设施建设。
Groq 与 Nvidia 达成推理技术授权：创始人加入英伟达，公司保持独立运营
Groq 宣布与 Nvidia 签署非独家推理技术许可协议。Groq 创始人 Jonathan Ross 及总裁 Sunny Madra 等成员将加入 Nvidia 推进该技术的落地与扩展；Groq 仍作为独立公司运营，由 Simon Edwards 接任 CEO，旗下 GroqCloud 保持正常运转。
Character.ai 解密预训练技术：6-bit 梯度压缩让通信开销骤降
Character.ai 首次公开早期由 Noam Shazeer 带领研发的 Transformer 预训练优化技巧。其中最引人关注的是 6-bit 梯度压缩算法 Squinch，在集群网络带宽仅为顶尖系统四分之一的限制下，保持了与 bfloat16 相当的训练精度。团队同时还公开了注意力正则化与蒸馏优化等工程细节。
清华交大展示全光芯片 LightGen：生成任务比英伟达 A100 快百倍
上海交通大学与清华大学团队展示全光计算芯片 LightGen。在图像生成等复杂任务中，其速度和能效比英伟达 A100 提升了百倍以上。团队利用超构表面构建了「光学潜在空间」。不过该芯片目前仍依赖外置激光器，尚处于实验室阶段。
突破内存墙：斯坦福联合 SkyWater 造出单片 3D 芯片，AI 提速最高 12 倍
斯坦福等高校联合商业晶圆厂 SkyWater 推出首款美国本土制造的单片 3D 芯片。它通过垂直连续堆叠计算与存储层，打破制约 AI 的「内存墙」，实测速度提升约 4 倍，模拟 LLaMA 任务更达 12 倍。最值得关注的是，这项高密度堆叠工艺已能在商业晶圆厂落地。
NVIDIA 桌面显卡 RTX PRO 5000 迎来 72GB 版：专攻本地智能体开发
NVIDIA 宣布 RTX PRO 5000 72GB 桌面 GPU 正式发售。新卡搭载 72GB GDDR7 显存，提供 2142 TOPS 的 AI 算力，显存容量比此前 48GB 版提升 50%。这意味着开发者无需完全依赖云端数据中心，在本地工作站就能直接运行吞显存的复杂智能体与多模态模型。