Anthropic 联手 Google 与博通锁定数吉瓦 TPU 算力：年化营收突破 300 亿美元
Anthropic 宣布与 Google 及 Broadcom 签署协议，锁定数吉瓦下一代 TPU 算力，预计 2027 年起上线。其年化营收已突破 300 亿美元，远超 2025 年底的约 90 亿美元；年消费超 100 万美元的企业客户在不到两个月内翻倍突破 1000 家。大部分新算力将建在美国本土，用于支持 Claude 模型的快速扩张。
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Instacart 推出实体 AI 购物车：搭载英伟达芯片，实时推荐拉升客单价
Instacart 近日公布生鲜零售「实体 AI」方案，为 Caper Cart 智能购物车搭载 NVIDIA Jetson 芯片。推车融合摄像头、传感器与定位系统在本地直接运算，在顾客逛店时实时给出品类建议，据称带动合作零售商的客单价实现两位数增长。
美议员提出新法案：在出台全面监管前，叫停全美新 AI 数据中心
美国参议员 Bernie Sanders 与众议员 Alexandria Ocasio-Cortez 提出法案，提议在国会通过涵盖劳工保护、环境与民权的全面 AI 法律前，暂停峰值负荷超 20 兆瓦的新数据中心建设。这是目前最激进的监管举措，旨在倒逼联邦立法。
Meta 联手 Arm 研发 AI 芯片：首发 Arm AGI CPU 提升算力密度
Meta 宣布与 Arm 合作研发多代数据中心 CPU。首款芯片「Arm AGI CPU」专为大规模 AI 工作负载打造，可大幅提升单机架算力密度，并与 Meta 自研的 MTIA 芯片协同运行。Meta 还计划于今年晚些时候通过 Open Compute Project 公开主板与机架设计。
Google 发布 TurboQuant：KV 缓存压至 3 比特，显存省 6 倍还提速
Google Research 发布量化算法 TurboQuant。它结合极坐标量化与 QJL 技术，彻底消除传统量化的常数存储开销，无需微调即可将大模型 KV 缓存压至 3 比特且无精度损失。在 H100 上最高提速 8 倍，为长文本和大模型推理扫清显存瓶颈。
OpenAI 洽购可控核聚变电力：目标 2030 年 5 吉瓦，Altman 辞任 Helion 董事长
据 Axios 报道，OpenAI 正洽谈向聚变初创公司 Helion 购电，目标 2030 年达 5 吉瓦、2035 年达 50 吉瓦。为回避潜在利益冲突，OpenAI CEO Sam Altman 已辞去 Helion 董事会主席职务。不过目前私营核聚变尚未实现科学收支平衡。
硅谷科技公司将 AI 算力纳入薪酬包：黄仁勋提议给到年薪一半
据 TechCrunch 报道，硅谷科技公司正兴起将 AI token 算力预算纳入工程师薪酬包，额度可达 10 万甚至 25 万美元。黄仁勋预测算力额度将成为招聘标配。但业内提醒，算力预算无法折现和升值，背后往往还捆绑着产出翻倍的隐形压力。
马斯克宣布在奥斯汀建 Terafab 芯片厂：年产 50 倍全球算力
Elon Musk 宣布 Tesla 将联手 SpaceX 和 xAI 在德州奥斯汀建设 Terafab 芯片厂。该项目计划整合逻辑、内存与封装制造，生产车载、机器人及太空卫星专用芯片，目标年产全球 50 倍算力。不过他缺乏晶圆制造背景，项目将从小规模试水起步。
Blue Origin 申请建「太空数据中心」：拟部署 5 万颗卫星，把算力搬上天
Blue Origin 向 FCC 申请推进 Project Sunrise，拟在太阳同步轨道部署多达 51,600 颗卫星作为太空数据中心。该项目希望利用不间断太阳能绕过地面电网限制，但这一设想在业内争议巨大，Sam Altman 等人曾公开直斥其荒谬。
Runway 联手英伟达展示实时视频模型：首帧延迟杀入 100 毫秒
本周在 NVIDIA GTC 上，Runway 与 NVIDIA 展示了一款运行在 Vera Rubin 上的实时高清视频模型研究预览。该模型能即时生成高清视频，首帧延迟低于 100 毫秒，并将支撑其通用世界模型 GWM-1。目前这项技术仅为研究预览，尚未正式上线。
NVIDIA CloudXR 6.0 接入 Vision Pro：RTX 4K 画质直接串流到头显
NVIDIA 在 GTC 上宣布 CloudXR 6.0 原生集成 Apple Vision Pro。借助动态注视点串流，本地或云端 RTX GPU 可将高精度 4K 画面以低延迟推送到头显，告别传统轻量化降质。开发者即日起可用 Swift 框架构建应用，系统更新定于今年春季推送。
开源架构 Mamba-3 亮相：推理延迟更低，性能比 Transformer 高 4%
卡耐基梅隆大学与普林斯顿大学研究团队开源了状态空间模型架构 Mamba-3。其 MIMO 变体在基准测试中取得 57.6% 的平均准确率，相对 Transformer 提升约 4%；它用一半的状态大小达到 Mamba-2 的质量，并引入复数值状态补齐推理短板，显著缩短 GPU 空闲时间。
Nvidia 发布 Groq 3 推理芯片：每秒 1500 token，专为多智能体而生
Nvidia 在 GTC 2026 发布 Groq 3 LPU 芯片及配套的 Groq 3 LPX 机架。这是其耗资 200 亿美元技术授权后的首款成果，单机架集成 256 颗 LPU，与 Vera Rubin GPU 配合可将每兆瓦吞吐量提升 35 倍，目标以每秒 1500 token 专攻多智能体协同。
NVIDIA 推出太空计算平台：把数据中心送上轨道，推理算力达 H100 的 25 倍
NVIDIA 推出太空计算平台，涵盖 Space-1 Vera Rubin 模组、IGX Thor 与 Jetson Orin。其中 Rubin 模组太空推理算力达 H100 的 25 倍，支持在轨直接运行大模型。IGX Thor 等现已供货，Rubin 模组随后推出。
NVIDIA 发布 DLSS 5：引入实时神经渲染，迎来「图形的 GPT 时刻」
NVIDIA 在 GTC 上发布 DLSS 5，称其为 2018 年光线追踪以来最大的图形突破。它利用实时神经渲染模型注入逼真光影与材质，最高支持 4K 实时运行。黄仁勋称其为图形领域的「GPT 时刻」，预计今年秋季正式推出。
NVIDIA 成立开源大模型联盟：联手 Mistral 打造 Nemotron 4
NVIDIA 宣布成立 Nemotron Coalition 开源联盟，联合 Mistral AI、Cursor、Perplexity 等团队研发前沿开源模型。首个项目是由 NVIDIA 与 Mistral 联合开发的基座模型，将在 DGX Cloud 上训练并完全开源，作为新一代 Nemotron 4 的底座。
传 Meta 拟裁员超 20%：AI 基础设施成本高企，团队正加速精简
据报道，Meta 计划裁减 20% 或更多的员工，以抵消高昂的 AI 基础设施开支并借助 AI 提效。截至 12 月 31 日其员工近 7.9 万人。具体时间与规模尚未敲定，但管理层已收到规划精简的信号。这将是其继「效率之年」后最大规模的重组。
微软洽谈接手得州大型 AI 数据中心：Oracle 退出后火速补位
微软正洽谈租用位于得克萨斯州阿比林的大型 AI 数据中心场地。此前 Oracle 放弃了该项目的交易，微软随即介入接手谈判。在算力需求激增的当下，争夺已具备电力供应的成熟数据中心地块正成为科技巨头的新战场。
马斯克公布 Macrohard：特斯拉联手 xAI 接管电脑，模拟整家公司
马斯克公布特斯拉与 xAI 联合打造的 Macrohard 系统，将 Grok 与具备电脑控制能力的特斯拉 AI 代理相结合。它能直接分析屏幕视频并输入键盘指令自主工作，由特斯拉 AI4 芯片搭配英伟达硬件驱动。马斯克称其原则上能模拟整家软件公司的运转。
Meta 公布自研芯片路线图：两年推四代 MTIA，主打 AI 推理
Meta 公布自研 AI 芯片 MTIA 的最新路线图，计划在两年内推出四代新芯片，打破行业一至两年的迭代周期。其中 MTIA 300 已投产用于推荐训练，后续 400、450 和 500 将主打生成式 AI 推理。Meta 采用推理优先与模块化设计，平均每半年即可迭代一次，并能直接兼容现有机架。