传 Meta 拟裁员超 20%：AI 基础设施成本高企，团队正加速精简

花了几千亿美元搞 AI 之后，科技巨头可能要开始算总账了，而先被算进去的还是普通员工。

据路透社报道，Meta 正在考虑一项大规模裁员计划，涉及员工比例可能达到 20% 甚至更高。截至去年 12 月 31 日，Meta 共有近 7.9 万名员工。如果按两成计算，意味着将有超过 1.5 万人失去工作。

知情人士透露，目前裁员的具体时间和规模还没有最终敲定，但高管层最近已经向资深管理人员吹风，让他们提前制定缩减团队的方案。Meta 发言人对此回应称，这属于针对理论方案的推测性报道。

烧给算力的钱，从人头上抠出来

如果这轮裁员落地，将是 Meta 继 2022 年底到 2023 年所谓的「效率之年」之后，规模最大的一次人员清洗。当年 Meta 分两轮裁掉了超过 2.1 万人。

这次动刀的核心原因，说白了就是 AI 的开销实在太吓人了。Meta 之前宣布，到 2028 年要投资 6000 亿美元建设数据中心。

为了抢夺顶尖人才，扎克伯格给新的超级智能团队开出了四年数亿美元的惊人薪酬包。此外，Meta 本周刚收购了面向 AI Agent 的社交平台 Moltbook，还被曝出斥资至少 20 亿美元收购中国 AI 初创公司 Manus。

扎克伯格在 1 月就打过预防针，说自己开始看到以前需要大团队才能做的项目，现在只要一个极有才华的人就能搞定。

拿 AI 当旗号，还是真的不需要人了

Meta 绝不是唯一一家这么干的公司。今年科技界已经掀起了一阵裁员潮，而且理由出奇一致。

亚马逊在 1 月确认裁员约 1.6 万人，占员工总数的近 10%。上个月，金融科技公司 Block 更是砍掉了近一半员工，其 CEO 杰克·多西明确表示，AI 工具能让更小的团队做更多的事。

不过，外界对这种说法并不全买账。一些业内人士以及 OpenAI 的山姆·奥特曼就指出，不少公司所谓的 AI 提效其实是「AI 洗白」，不过是拿技术当借口，掩盖早先过度招聘留下的包袱。

更尴尬的是，Meta 自己的 AI 战绩并不算顺利。去年的 Llama 4 遭遇多项挫折，包括早期基准测试被指误导，原本计划夏天发布的超大版本 Behemoth 被直接放弃。超级智能团队新打造的 Avocado 模型，表现据说也低于预期。

为什么重要

我们认为，如果 Meta 最终敲定两成规模的裁员，意味着大厂的算力军备竞赛已经进入了极度严酷的挤压期。基础设施的巨额资本开支不可能无限扩张，在没有看到颠覆性商业回报之前，企业只能在内部通过削减人力成本来平衡资产负债表。

对于科技从业者来说，这一步释放的信号非常残酷。过去大厂招人是储备人才，现在 AI 成了缩减中后台和普通工程团队的最佳借口。不管内部是因为 AI 工具真的拉高了单兵人效，还是管理层在把过去疫情期间的扩张水分往外拧，普通工位正在被算力和服务器挤占是个不争的事实。

从行业竞争来看，Meta 的做法看起来挺激进，但也充满隐患。扎克伯格一边花几千亿美元买卡、开天价挖少数几个明星研究员，一边大幅裁撤支撑公司核心业务盘子的普通员工。但问题是，Llama 4 和 Avocado 的连续受挫证明，砸钱和换人并不等于立刻就能在模型能力上反超对手。一旦大模型持续不及预期，而基本盘业务又因为大减员伤筋动骨，Meta 可能会面临更大的被动局面。