메타, '어드밴티지' 광고 제품군 업그레이드: 원클릭 AI 전환 및 카탈로그 동영상 지원
메타는 광고 자동화 도구 '메타 어드밴티지'에 새로운 기능들을 도입했다. 광고 관리자에서 기존 수동 캠페인을 원클릭으로 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인으로 전환할 수 있게 되었으며, 카탈로그 광고에 동영상 소재를 활용할 수 있게 되었다. 타깃팅을 엄격한 제한 대신 유연한 추천으로 활용하는 어드밴티지+ 오디언스 기능도 함께 테스트 중이다.
Meta
최신 소식 보기
메타, 시각·음향·동작 등 6가지 데이터 결합한 ImageBind 오픈소스 공개
메타는 텍스트, 오디오, 이미지·영상, 열화상, 심도, IMU 센서 동작 데이터 등 6가지 형태의 데이터를 하나의 임베딩 공간으로 결합한 AI 모델 ImageBind를 오픈소스로 공개했다. 여러 감각 데이터를 교차 참조할 수 있도록 돕는 연구 단계의 프로젝트로, 아직 즉각적인 상용 제품은 없다.
구글 내부 유출 문서 파장: "우리도, 오픈AI도 해자는 없다"
구글 연구원이 작성한 내부 문건이 공개되며 구글과 오픈AI 모두 AI 군비 경쟁에서 안전한 '해자'가 없다는 분석이 제기되었습니다. 메타의 LLaMA 유출 이후 오픈소스 생태계가 LoRA 등 저비용 기술로 폐쇄형 모델을 턱밑까지 추격한 만큼, 폐쇄적 고비용 모델에서 벗어나 오픈소스와 협력해야 한다는 지적입니다.
저커버그 "메타의 AI 에이전트를 수십억 명에게 제공할 것"
메타의 마크 저커버그 CEO가 실적 발표에서 생성형 AI를 자사 전 제품에 도입하겠다고 밝혔다. 왓츠앱과 메신저용 대화형 에이전트, 인스타그램용 이미지 생성 도구 등을 개발 중이며, 향후 수개월 내에 관련 AI 제품들을 선보일 계획이다.
메타, 미세조정 필요 없는 컴퓨터 비전 모델 'DINOv2' 오픈소스 공개
Meta AI가 자기지도학습 기반 컴퓨터 비전 모델 DINOv2를 오픈소스로 공개했다. 텍스트 라벨 없이도 이미지 자체에서 특징을 학습하며, 별도 미세조정 없이 간단한 분류기만 붙여도 분류, 세그멘테이션, 깊이 추정 등 다양한 시각 작업을 처리하는 범용 백본 역할을 한다.
메타, 메타버스와 VR 기술이 교육을 혁신하는 방법 공유
메타는 VR과 혼합현실 기술이 미래 교육을 바꾸는 방식을 발표했다. 메타 퀘스트 2를 활용하는 일본의 온라인 고등학교와 가상 화학 실험실로 성적을 높인 미국 모어하우스 대학 사례를 제시했다. 몰입감이 학업 성취도를 높일 수 있지만, 보급을 위한 정책과 교사 교육이 선행되어야 한다고 강조했다.
PyTorch 2.0 정식 출시: torch.compile 도입으로 모델 학습·추론 대폭 가속
PyTorch 팀이 PyTorch 2.0을 정식 발표했다. 기존 동적 그래프 사용 방식을 유지하면서 컴파일러 계층을 전면 개편해, 핵심 기능인 torch.compile로 AMP 정밀도 기준 평균 36% 속도 향상을 끌어냈다. 플래시 어텐션 등 최적화 연산도 네이티브로 내장됐다.
대형 언어 모델의 '스테이블 디퓨전 모먼트': 노트북에서 LLaMA가 돌아간다
개발자 Simon Willison은 LLM이 스테이블 디퓨전과 같은 오픈소스 혁명기를 맞이했다고 밝혔습니다. Georgi Gerganov가 공개한 llama.cpp의 4비트 양자화 기술 덕분에 Meta의 LLaMA 모델을 개인 맥북 등 일반 하드웨어에서 직접 실행할 수 있게 되었습니다.
메타, 생성형 AI 전담팀 신설: 왓츠앱·메신저용 ‘AI 페르소나’ 만든다
월요일 메타 CEO 마크 저커버그는 생성형 AI에 집중하는 신규 제품 그룹을 만든다고 발표했다. 초기에는 표현과 창작을 돕는 도구에 집중하고, 장기적으로는 왓츠앱, 메신저, 인스타그램에 사용자를 돕는 'AI 페르소나'를 도입할 계획이다. 다만 본격 구현까지는 기초 작업이 많이 남아있다고 밝혔다.
메타, 기초 언어모델 'LLaMA' 공개: 최대 650억 파라미터로 연구 커뮤니티 지원
메타가 70억에서 650억 파라미터 규모의 기초 거대언어모델 LLaMA를 발표했다. 방대한 연산 자원 없이도 연구를 진행할 수 있도록 소형화에 집중했으며, 13B 모델은 1조 개 토큰으로 훈련됐다. 현재는 학술 연구 목적의 비상업적 라이선스로 신청을 받아 제공된다.
셔터스톡, DALL-E 2 기반 AI 이미지 생성 도입…상업적 라이선스 바로 제공
셔터스톡이 자사 Creative Flow 플랫폼에 오픈AI의 DALL-E 2 기반 텍스트-이미지 생성 기능을 출시했습니다. 생성된 이미지는 곧바로 상업적 라이선스를 획득할 수 있으며, 셔터스톡은 모델 훈련에 기여한 원작자들에게 보상을 지급하겠다고 밝혔습니다.
메타 수석 AI 과학자 "ChatGPT, 혁신적이거나 특별하지 않아"
메타의 수석 AI 과학자 얀 르쿤은 지난주 간담회에서 ChatGPT가 기초 기술 측면에서 특별히 혁신적인 것은 아니라고 평가했다. 그는 트랜스포머 구조와 자기지도학습 등 기존 연구 성과를 잘 엮어낸 훌륭한 엔지니어링 결과물일 뿐, 새로운 과학적 돌파구는 아니라고 선을 그었다.
메타, 셔터스톡과 파트너십 확대: 수백만 건의 이미지·음악으로 AI 학습
메타와 셔터스톡이 파트너십 확대를 발표하며 메타가 셔터스톡의 수백만 건에 달하는 이미지, 비디오, 음악 라이브러리를 자사 AI 모델 학습과 평가에 활용하기로 했다. 셔터스톡은 데이터 학습에 기여한 창작자에게 보상을 제공하는 체계를 강조하며 저작권 리스크를 줄인 합법적 데이터 공급을 내세웠다.
메타, 광고 차별 막는 AI 시스템 'VRS' 미국 도입
메타는 광고 배포 과정의 편향을 줄이는 머신러닝 시스템 'VRS'를 미국에 출시했다. 미 법무부와의 합의에 따른 조치로, 실제 광고에 노출된 인구통계학적 분포를 측정해 조율한다. 주택 광고에 우선 적용되며, 향후 신용 및 구인 광고로 확대될 예정이다.
마이크로소프트 VALL-E 공개: 3초 음성으로 목소리 복제
마이크로소프트가 텍스트 음성 변환 AI 모델 VALL-E를 발표했다. 단 3초 분량의 오디오 샘플만으로 화자의 음색과 감정, 방 안의 음향 환경까지 모사한다. 6만 시간 분량의 음성 데이터로 훈련되었으며, 사칭 등 오용 위험을 고려해 코드는 오픈소스로 공개하지 않는다.
2023년 AI 전망: 챗GPT를 넘어선 변화가 몰려온다
OpenAI 사장 그렉 브록먼은 2023년 AI 발전 속도가 2022년을 조용한 해로 보이게 만들 것이라고 전망했다. GPT-4 출시와 마이크로소프트의 빙 검색 통합, 코딩 어시스턴트 보급 등이 가속화될 예정이다. 단순 텍스트를 넘어 산업 전반의 대대적인 자동화가 예고되고 있다.
딥러닝이 메타버스를 혁신하는 방식: 실시간 번역부터 생성형 챗봇까지
딥러닝이 메타버스의 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. 시선 추적과 3D 재구성뿐 아니라 메타의 실시간 음성 번역, 사전 작성된 대사를 벗어난 생성형 챗봇 기반 브랜드 대표가 가상 공간에 도입되고 있다. 가상 세계에서의 원활한 상호작용을 AI가 이끌고 있다.
Meta, 로봇과 가상 인간의 협업 돕는 시뮬레이터 Habitat 3.0 공개
Meta가 구체화된 AI(Embodied AI) 연구를 위한 시뮬레이터 Habitat 3.0과 3D 데이터셋 HSSD-200을 발표했다. 로봇과 인간 아바타가 가상 공간에서 함께 집안일을 분담하고, 좁은 복도에서 길을 양보하는 등 사회적 협동 행동을 대규모로 학습할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다.